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【24h】

Grain silo location-allocation problem with dwell time for optimization of food grain supply chain network

机译：具有停留时间的粮食筒仓选址分配问题，以优化粮食供应链网络

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In the last few decades, production and procurement of food grain in India have steadily increased, however, storage capacity has not increased proportionally. The government of India (GOI) is establishing the various capacitated silos across the country to bridge this storage capacity gap. This paper presents a novel integrated multi-objective, multi-modal and multi-period mathematical model for grain silo location-allocation problem with Dwell time to support the decision-making process of GOI. Two conflicting objectives-minimization of total supply chain network cost and total lead time (transit and dwell time) are simultaneously optimized using two Pareto based multi-objective algorithms with calibrated parameters.
机译：在过去的几十年中，印度粮食的生产和采购稳步增长，但是存储容量并未按比例增长。印度政府（GOI）正在全国范围内建立各种容量庞大的筒仓，以弥合这一存储容量缺口。本文提出了一种新的集成多目标，多模态和多周期的数学模型，该模型具有停留时间，可以支持GOI的决策过程。使用两个带有已校准参数的基于Pareto的多目标算法，同时优化了两个相互矛盾的目标，即总供应链网络成本和总交货时间（运输和停留时间）的最小化。

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