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Tailoring Automatically Generated Hypertext

机译：定制自动生成的超文本

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This paper describes an approach for tailoring the content and structure of automatically generated hypertext. The implemented system HYLITE+ is based on applied Natural Language Generation (NLG) techniques, a re-usable user modelling component (VIEwGEN), and a flexible architecture with module feedback. The user modelling component is used by the language generation modules to adapt the hypertext content and links to user beliefs and preferences and to the previous interaction. Unlike previous adaptive NLG systems, which have their own, application-specific user models, HYLITE+ has re-used a generic agent modelling framework (VIEWGEN) instead. Apart from avoiding the development costs of a new model, this also enabled a more extendable system architecture. Another distinct feature of our approach is making NLG techniques adaptable by the user, i.e., providing users with control over the user model and the hypertext adaptivity.
机译：本文介绍了一种用于裁剪自动生成的超文本的内容和结构的方法。已实现的系统HYLITE +基于应用的自然语言生成（NLG）技术，可重用的用户建模组件（VIEwGEN）以及具有模块反馈的灵活体系结构。语言生成模块使用用户建模组件来使超文本内容和链接适应用户的信念和偏好以及先前的交互。与以前的自适应NLG系统不同，后者具有自己的特定于应用程序的用户模型，而HYLITE +则重新使用了通用代理建模框架（VIEWGEN）。除了避免新模型的开发成本外，这还使系统架构更具扩展性。我们方法的另一个独特特征是使NLG技术对用户适应，即为用户提供对用户模型和超文本适应性的控制。

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