• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Jahrbuch für Regionalwissenschaft >The importance of spatial autocorrelation for regional employment growth in Germany
【24h】

The importance of spatial autocorrelation for regional employment growth in Germany

机译：空间自相关对德国区域就业增长的重要性

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In analyzing the disparities in regional employment growth in Germany, in the recent empirical literature the so called shift-share-regression models are frequently applied. However, these models usually neglect spatial interdependencies, even though such interdependencies are likely to occur on a regional level. Therefore, this paper focuses on the importance of spatial dependencies using spatial autocorrelation in order to analyze regional employment growth. Spatial dependency in the form of spatial lag, spatial error, and cross regressive models are compared. The results indicate that the exogenous variables’ spatial lag sufficiently explains the spatial autocorrelation of regional employment growth.
机译：在分析德国地区就业增长的差异时，最近的经验文献中经常使用所谓的转移份额回归模型。但是，这些模型通常会忽略空间上的相互依存关系，即使这种相互依存关系很可能发生在区域一级。因此，本文着重于使用空间自相关来分析空间依赖性的重要性，以便分析区域就业增长。比较了空间滞后，空间误差和交叉回归模型形式的空间依赖性。结果表明，外生变量的空间滞后足以解释区域就业增长的空间自相关。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号