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Identifikation von Förderregionen in der “Gemeinschaftsaufgabe” Identification of assisted areas in the “Gemeinschaftsaufgabe”

机译：确定“联合任务”中的援助领域

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Die Gemeinschaftsaufgabe “Verbesserung der regionalen Wirtschaftsstruktur” ist ein wichtiges Instrument der deutschen Regionalpolitik, um die regionalen Unterschiede zu vermindern. Sie identifiziert Förderregionen anhand von vier Indikatoren, die unterschiedlich stark bei der Bildung des Gesamtindikators gewichtet werden. Diese Gewichtung ist aus verschiedenen Gründen problematisch. Einerseits werden nicht zulässige Transformationen der Variablen durchgeführt. Andererseits ist die Gewichtung der Einzelindikatoren nicht sinnvoll, weil diese stark miteinander korreliert sind. Beide Probleme werden im Aufsatz erörtert. Zur Lösung des Gewichtungsproblems setzen wir die Faktorenanalyse ein, die sich als wirkungsvolles Instrument erweist, um die Korrelation zwischen den Einzelindikatoren zu beseitigen. Es zeigen sich zwar keine starken Abweichungen in den Rängen basierend auf dem Gesamtindikator, wenn die Ergebnisse der “Gemeinschaftsaufgabe” mit den eigenen Berechnungen verglichen werden. Dennoch zeigen wir anhand von Kontrollrechnungen, dass das vieldiskutierte Gewichtungsproblem methodisch effizient lösbar ist. Außerdem können schon geringe Rangplatzveränderungen dazu führen, dass einer Region Fördermittel gewährt werden oder nicht.
机译：“改善区域经济结构”的共同任务是德国减少区域差异的区域政策的重要手段。它基于四个指标来确定供资区域，在形成总体指标时，这些指标的权重不同。由于几个原因，这种加权是有问题的。一方面，对变量进行不允许的转换。另一方面，各个指标的权重没有意义，因为它们彼此之间密切相关。本文讨论了这两个问题。为了解决权重问题，我们使用因子分析法，事实证明该方法是消除各个指标之间相关性的有效工具。如果将“联合任务”的结果与自己的计算结果进行比较，则基于总体指标的排名没有重大差异。尽管如此，我们使用控制计算表明，可以在方法上有效地解决广为讨论的加权问题。此外，即使排名发生微小变化，也可能会导致该地区获得资助或未获得资助。

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