摘要:随着高密度高效采集技术的应用越来越广泛,初至拾取工作面临越来越大的挑战:一方面,高效采集的初至质量基础相对变差;另一方面,接收道数越来越多,形成了海量的初至数据,初至拾取工作量巨增.同时,高效采集的快节奏勘探也对初至拾取效率提出了更高的要求.本文从提高初至信噪比入手,通过采用滤波技术、垂直叠加技术提高高效采集下的初至数据质量;针对初至数据异常道拾取,采用门槛值自动避拾技术,减少海量数据中的初至异常道;针对海量数据,采用基于静校正要求的最小数据集优化,降低了拾取工作量,并进一步优化海量初至数据拾取流程,大大提高了海量初至数据的拾取精度和拾取效率,形成了“自动拾取-自动调整-初至输出”的模式,满足了高密度、高效率采集下海量数据初至拾取要求,取得了较好的工业化应用效果.