摘要：研究了神经网络预测变风量(VAV)空调冷负荷的方法,在此基础上设计了神经网络预测优化控制方案,优化指标综合考虑了舒适性和耗能量,舒适性指标取PMV指标,耗能量考虑风机耗能和冷冻水泵耗能,在滚动优化过程中逐时预测系统冷负荷值.系统的控制量取送风风速和冷冻水流量,被控参数为空调区域的温度、湿度以及送风温度,采用预测滚动优化控制算法训练多层前向神经网络,然后将其作为优化反馈控制器来求解变风量暖通空调系统的优化解.仿真结果表明,采用此方法,在模型不确定和环境、负荷参数不断变化的情况下既达到了节能的要求,又可以使空调区域内的温、湿度保持在舒适性范围内.
