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1.
Predicting Structured Outputs l-Nearest Neighbours Method
机译:
预测结构化输出l最近邻法
作者:
Mitja Pugelj
;
Saso Dzeroski
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
2.
Word Clouds for Efficient Document Labeling
机译:
高效的文档标签词云
作者:
Christin Seifert
;
Eva Ulbrich
;
Michael Granitzer
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
关键词:
text classification;
visualization;
user interface;
word clouds;
document labeling;
document annotation;
3.
Global and Local Spatial Autocorrelation in Predictive Clustering Trees
机译:
预测聚类树中的全局和局部空间自相关
作者:
Daniela Stojanova
;
Michelangelo Ceci
;
Annalisa Appice
;
Donato Malerba
;
Saso Dzeroski
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
4.
MEI: Mutual Enhanced Infinite Generative Model for Simultaneous Community and Topic Detection
机译:
MEI:社区和主题同时检测的相互增强的无限生成模型
作者:
Dongsheng Duan
;
Yuhua Li
;
Ruixuan Li
;
Zhengding Lu
;
Aiming Wen
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
关键词:
social network analysis;
community detection;
topic model-ing;
mutual enhanced infinite generative model;
dirichlet process;
gibbs sampling;
5.
Using Ontologies in Semantic Data Mining with SEGS and g-SEGS
机译:
使用SEGS和g-SEGS在语义数据挖掘中使用本体
作者:
Nada Lavrac
;
Arize Vavpetic
;
Larisa Soldatova
;
Igor Trajkovski
;
Petra Kralj Novak
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
关键词:
semantic data mining;
ontologies;
background knowledge;
relational data mining;
6.
Scalable Detection of Frequent Substrings by Grammar-Based Compression
机译:
通过基于语法的压缩可伸缩地检测频繁的子字符串
作者:
Masaya Nakahara
;
Shirou Maruyama
;
Tetsuji Kuboyama
;
Hiroshi Sakamoto
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
7.
A Statistical Model for Topically Segmented Documents
机译:
局部细分文档的统计模型
作者:
Giovanni Ponti
;
Andrea Tagarelli
;
George Karypis
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
8.
Graph Clustering Based on Optimization of a Macroscopic Structure of Clusters
机译:
基于聚类宏观结构优化的图聚类
作者:
Yuta Taniguchi
;
Daisuke Ikeda
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
关键词:
graph clustering;
noisy graph;
macroscopic structure;
optimization;
9.
Optimal Estimation
机译:
最佳估计
作者:
Jorma Rissanen
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
10.
MOA-TweetReader: Real-Time Analysis in Twitter Streaming Data
机译:
MOA-TweetReader:Twitter流数据中的实时分析
作者:
Albert Bifet
;
Geoffrey Holmes
;
Bernhard Pfahringer
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
11.
Modeling the Temperature of Hot Rolled Steel Plate with Semi-supervised Learning Methods
机译:
用半监督学习方法模拟热轧钢板的温度
作者:
Henna Tiensuu
;
Ilmari Juutilainen
;
Juha Roening
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
关键词:
semi-supervised learning methods;
COREG-algorithm;
hot plate rolling process;
rolling temperature model;
12.
Monotone Instance Ranking with MIRA
机译:
MIRA单调实例排名
作者:
Nicola Barile
;
Ad Feelders
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
13.
The Augmented Itemset Tree: A Data Structure for Online Maximum Frequent Pattern Mining
机译:
增强项集树:用于在线最大频繁模式挖掘的数据结构
作者:
Jana Schmidt
;
Stefan Kramer
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
关键词:
incremental pattern mining;
maximal frequent itemsets;
14.
Application of Semantic Kernels to Literature-Based Gene Function Annotation
机译:
语义核在基于文献的基因功能注释中的应用
作者:
Mathieu Blondel
;
Kazuhiro Seki
;
Kuniaki Uehara
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
关键词:
gene annotation;
text classification;
kernel methods;
15.
'Tell Me More': Finding Related Items from User Provided Feedback
机译:
“告诉我更多”:从用户提供的反馈中查找相关项目
作者:
Jeroen De Knijf
;
Anthony Liekens
;
Bart Goethals
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
16.
A Methodology for Mining Document-Enriched Heterogeneous Information Networks
机译:
丰富文档异构信息网络的方法
作者:
Miha Grcar
;
Nada Lavrac
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
关键词:
text mining;
heterogeneous information networks;
data fusion;
classification;
centroid-based classifier;
diffusion kernels;
17.
Multiple Hypothesis Testing in Pattern Discovery
机译:
模式发现中的多重假设检验
作者:
Sami Hanbijaeurvi
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
关键词:
multiple hypothesis testing;
randomization;
significance test;
pattern mining;
18.
A Parameter-Free Method for Discovering Generalized Clusters in a Network
机译:
一种无参数的网络中通用簇发现方法
作者:
Hiroshi Hirai
;
Bin-Hui Chou
;
Einoshin Suzuki
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
19.
Detecting Anti-majority Opinionists Using Value-Weighted Mixture Voter Model
机译:
使用价值加权混合投票者模型检测反多数派舆论者
作者:
Masahiro Kimura
;
Kazumi Saito
;
Kouzou Ohara
;
Hiroshi Motoda
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
20.
Controlled Permutations for Testing Adaptive Classifiers
机译:
用于测试自适应分类器的受控排列
作者:
Indre Zliobaite
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
21.
Learning from Label Preferences
机译:
从标签首选项中学习
作者:
Eyke Huellermeier
;
Johannes Fuernkranz
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
22.
Information Distance and Its Extensions
机译:
信息距离及其扩展
作者:
Ming Li
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
23.
Rule Stacking: An Approach for Compressing an Ensemble of Rule Sets into a Single Classifier
机译:
规则堆叠:一种将规则集集合压缩为单个分类器的方法
作者:
Jan-Nikolas Sulzmann
;
Johannes Fiirnkranz
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
24.
Models for Autonomously Motivated Exploration in Reinforcement Learning
机译:
强化学习中自主动机探索的模型
作者:
Peter Auer
;
Shiau Hong Lim
;
Chris Watkins
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
关键词:
reinforcement learning;
autonomous exploration;
intrinsic rewards;
25.
Mining Classification Rules without Support: an Anti-monotone Property of Jaccard Measure
机译:
不支持下的分类规则挖掘:Jaccard措施的反单调性质
作者:
Yannick Le Bras
;
Philippe Lenca
;
Stephane Lallich
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
关键词:
classification rules;
anti-monotony property;
jaccard measure;
26.
Bootstrapping Parameter Estimation in Dynamic Systems
机译:
动态系统中的自举参数估计
作者:
Huma Lodhi
;
David Gilbert
会议名称:
《Discovery science》
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27.
Network Effects on Tweeting
机译:
网络对推文的影响
作者:
Jake T. Lussier
;
Nitesh V. Chawla
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
关键词:
data mining;
social networks;
information diffusion;
28.
Context-Aware Personal Route Recognition
机译:
上下文感知的个人路线识别
作者:
Oleksiy Mazhelis
;
Indre Zliobaite
;
Mykola Pechenizkiy
会议名称:
《Discovery science》
|
2011年
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