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1.
A Powerful Heuristic for the Discovery of Complex Patterned Behavior
机译:
发现复杂模式行为的强大启发式方法
作者:
Raul E. Valdes-Plrez
;
Aurora Perez
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
2.
An Improved Algorithm for Incremental Induction of Decision Trees
机译:
决策树增量归纳的一种改进算法
作者:
Paul E. Utgoff
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
3.
Improving Accuracy of Incorrect Domain Theories
机译:
提高不正确领域理论的准确性
作者:
Lars Asker
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
4.
Getting the Most from Flawed Theories
机译:
从缺陷理论中获得最大收益
作者:
Moshe Koppel
;
Alberto Maria Segre
;
Ronen Feldman
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
5.
Heterogeneous Uncertainty Sampling for Supervised Learning
机译:
监督学习的异构不确定性抽样
作者:
David D. Lewis
;
Jason Catlett
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
6.
An Efficient Subsumption Algorithm for Inductive Logic Programming
机译:
归纳逻辑编程的一种有效的包含算法
作者:
Joerg-Uwe Kietz
;
Marcus Luebbe
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
7.
Irrelevant Features and the Subset Selection Problem
机译:
不相关的特征和子集选择问题
作者:
George H. John
;
Ron Kohavi
;
Karl Pfleger
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
8.
Learning Recursive Relations with Randomly Selected Small Training Sets
机译:
通过随机选择的小训练集学习递归关系
作者:
David W. Aha
;
Stephane Lapointe
;
Charles X. Ling
;
Stan Matwin
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
9.
An Incremental Learning Approach for Completable Planning
机译:
完成计划的增量学习方法
作者:
Melinda T. Gervasio
;
Gerald F. DeJong
会议名称:
《》
|
1994年
10.
Incremental Reduced Error Pruning
机译:
增量减少错误修剪
作者:
Johannes Fuernkranz
;
Gerhard Widmer
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
11.
Towards a Better Understanding of Memory-Based Reasoning Systems
机译:
更好地理解基于记忆的推理系统
作者:
John Rachlin
;
Simon Kasif
;
Steven Salzberg
;
David W. Aha
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
12.
Hierarchical Self-Organization in Genetic Programming
机译:
遗传规划中的层次自组织
作者:
Justinian P. Rosca
;
Dana H. Ballard
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
13.
A Conservation Law for Generalization Performance
机译:
泛化绩效守恒定律
作者:
Cullen Schaffer
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
14.
Rule Induction for Semantic Query Optimization
机译:
语义查询优化的规则归纳
作者:
Chun-Nan Hsu
;
Craig A. Knoblock
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
15.
Comparing Methods for Refining Certainty-Factor Rule-Bases
机译:
完善确定性因素规则库的比较方法
作者:
J. Jeffrey Mahoney
;
Raymond J. Mooney
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
16.
Reward Functions for Accelerated Learning
机译:
奖励功能,促进学习
作者:
Maja J Mataric
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
17.
Selective Reformulation of Examples in Concept Learning
机译:
选择性重新定义概念学习中的示例
作者:
Jean-Daniel Zucker
;
Jean-Gabriel Ganascia
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
18.
Combining Top-down and Bottom-up Techniques in Inductive Logic Programming
机译:
在归纳逻辑编程中结合了自上而下和自下而上的技术
作者:
John M. Zelle
;
Raymond J. Mooney
;
Joshua B. Konvisser
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
19.
A Statistical Approach to Decision Tree Modeling
机译:
决策树建模的统计方法
作者:
Michael I. Jordan
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
20.
Bayesian Inductive Logic Programming
机译:
贝叶斯归纳逻辑编程
作者:
Stephen Muggleton
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
21.
Prototype and Feature Selection by Sampling and Random Mutation Hill Climbing Algorithms
机译:
通过采样和随机变异爬山算法进行原型和特征选择
作者:
David B. Skalak
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
22.
A Modular Q-Learning Architecture for Manipulator Task Decomposition
机译:
用于操纵器任务分解的模块化Q学习架构
作者:
Chen K. Tham
;
Richard W. Prager
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
23.
Incremental Multi-Step Q-Learning
机译:
增量式多步Q学习
作者:
Jing Peng
;
Ronald J. Williams
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
24.
Consideration of Risk in Reinforcement Learning
机译:
强化学习中的风险考虑
作者:
Matthias Heger
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
25.
Learning Disjunctive Concepts by Means of Genetic Algorithms
机译:
通过遗传算法学习析取概念
作者:
Attilio Giordana
;
Lorenza Saitta
;
Floriano Zini
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
26.
Learning by Experimentation: Incremental Refinement of Incomplete Planning Domains
机译:
通过实验学习:不完整计划域的增量细化
作者:
Yolanda Gil
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
27.
Greedy Attribute Selection
机译:
贪婪属性选择
作者:
Rich Caruana
;
Dayne Freitag
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
28.
Revision of Production System Rule-Bases
机译:
修订生产系统规则库
作者:
Patrick M. Murphy
;
Michael J. Pazzani
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
29.
Using Genetic Search to Refine Knowledge-Based Neural Networks
机译:
使用遗传搜索来完善基于知识的神经网络
作者:
David W. Opitz
;
Jude W. Shavlik
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
30.
Reducing Misclassification Costs
机译:
减少分类错误的成本
作者:
Michael Pazzani
;
Christopher Merz
;
Patrick Murphy
;
Kamal Ali
;
Timothy Hume
;
Clifford Brunk
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
31.
Efficient Algorithms for Minimizing Cross Validation Error
机译:
最小化交叉验证误差的高效算法
作者:
Andrew W. Moore
;
Mary S. Lee
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
32.
The Minimum Description Length Principle and Categorical Theories
机译:
最小描述长度原理和分类理论
作者:
J.R. Quinlan
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
33.
To Discount or not to Discount in Reinforcement Learning: A Case Study Comparing R Learning and Q Learning
机译:
强化学习中要折扣还是不折扣:R学习和Q学习比较的案例研究
作者:
Sridhar Mahadevan
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
34.
A Bayesian Framework to Integrate Symbolic and Neural Learning
机译:
整合符号和神经学习的贝叶斯框架
作者:
Irina Tchoumatchenko
;
Jean-Gabriel Ganascia
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
35.
A New Method for Predicting Protein Secondary Structures Based on Stochastic Tree Grammars
机译:
基于随机树文法的蛋白质二级结构预测新方法
作者:
Naoki Abe
;
Hiroshi Mamitsuka
会议名称:
《》
|
1994年
36.
Learning Without State-Estimation in Partially Observable Markovian Decision Processes
机译:
在部分可观察的马尔可夫决策过程中没有状态估计的学习
作者:
Satinder P. Singh
;
Tommi Jaakkola
;
Michael I. Jordan
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
37.
A Constraint-Based Induction Algorithm in FOL
机译:
FOL中基于约束的归纳算法
作者:
Michele Sebag
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
38.
Using Sampling and Queries to Extract Rules from Trained Neural Networks
机译:
使用采样和查询从经过训练的神经网络中提取规则
作者:
Mark W. Craven
;
Jude W. Shavlik
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
39.
Markov games as a framework for multi-agent reinforcement learning
机译:
马尔可夫游戏作为多主体强化学习的框架
作者:
Michael L. Liftman
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
40.
Small Sample Decision Tree Pruning
机译:
小样本决策树修剪
作者:
Sholom M. Weiss
;
Nitin Indurkhya
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
41.
On the Worst-case Analysis of Temporal-difference Learning Algorithms
机译:
时差学习算法的最坏情况分析
作者:
Robert E. Schapire
;
Manfred K. Warmuth
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
42.
The Generate, Test, and Explain Discovery System Architecture
机译:
生成,测试和解释发现系统架构
作者:
Michael de la Maza
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
43.
Boosting and Other Machine Learning Algorithms
机译:
Boosting和其他机器学习算法
作者:
Harris Drucker
;
Corinna Cortes
;
L.D. Jackel
;
Yann LeCun
;
Vladimir Vapnik
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
44.
In Defense of C4.5: Notes on Learning One-Level Decision Trees
机译:
捍卫C4.5:关于学习一级决策树的说明
作者:
Tapio Elomaa
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
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