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Advanced methodologies for bayesian networks
Advanced methodologies for bayesian networks
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1.
Constraint-Based Learning Bayesian Networks Using Bayes Factor
机译:
使用贝叶斯因子的基于约束的学习贝叶斯网络
作者:
Kazuki Natori
;
Masaki Uto
;
Yu Nishiyama
;
Shuichi Kawano
;
Maomi Ueno
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Bayesian networks;
Conditional independence test;
Jeffreys' prior;
Learning Bayesian networks;
2.
Hashing-Based Hybrid Duplicate Detection for Bayesian Network Structure Learning
机译:
贝叶斯网络结构学习中基于哈希的混合重复检测
作者:
Niklas Jahnsson
;
Brandon Malone
;
Petri Myllymaeki
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Bayesian networks;
Structure learning;
State space search;
Delayed duplicate detection;
3.
Statistical Tests for Joint Analysis of Performance Measures
机译:
绩效评估联合分析的统计测试
作者:
Alessio Benavoli
;
Cassio P. de Campos
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
4.
Empirical Behavior of Bayesian Network Structure Learning Algorithms
机译:
贝叶斯网络结构学习算法的经验行为
作者:
Brandon Malone
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Bayesian networks;
Structure learning;
Algorithm selection;
Empirical hardness;
5.
A Fast Clique Maintenance Algorithm for Optimal Triangulation of Bayesian Networks
机译:
贝叶斯网络最优三角剖分的快速集团维护算法
作者:
Chao Li
;
Maomi Ueno
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Optimal triangulation;
Junction tree algorithm;
Dynamic clique maintenance;
6.
Missing Data from a Causal Perspective
机译:
因果关系缺失的数据
作者:
Karthika Mohan
;
Judea Pearl
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Graphical models;
Causal inference;
Missing data;
7.
Discriminative and Generative Models in Causal and Anticausal Settings
机译:
因果关系和反因果条件下的判别和生成模型
作者:
Patrick Bloebaum
;
Shohei Shimizu
;
Takashi Washio
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Causality;
Causal and anticausal learning;
Discriminative and generative models;
Logistic regression;
Naive bayes;
8.
Forest Learning Based on the Chow-Liu Algorithm and Its Application to Genome Differential Analysis: A Novel Mutual Information Estimation
机译:
基于Chow-Liu算法的森林学习及其在基因组差异分析中的应用:一种新颖的互信息估计
作者:
Joe Suzuki
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Mutual information;
Chow-Liu algorithm;
Consistency;
Forest graphical model;
Gene differential analysis;
9.
Preface
机译:
前言
作者:
Joe Suzuki
;
Maomi Ueno
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
10.
Efficiently Learning Bayesian Network Structures Based on the BB Strategy: A Theoretical Analysis
机译:
基于B&B策略的贝叶斯网络结构高效学习:理论分析
作者:
Joe Suzuki
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Parent set;
BB (branch and bound);
Lower bound;
Score;
MDL (minimum description length);
Maximizing posterior probability;
Learning Bayesian network structures;
11.
Learning Bayesian Network Parameters from Small Data Set: A Spatially Maximum a Posteriori Method
机译:
从小型数据集中学习贝叶斯网络参数:一种空间最大的后验方法
作者:
Zhi-gao Guo
;
Xiao-guang Gao
;
Ruo-hai Di
;
Yu Yang
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Bayesian Networks;
Parameter learning;
Small data set;
Convex optimization;
Linear programming;
12.
A Bayesian Network Approach for Predicting Purchase Behavior via Direct Observation of In-store Behavior
机译:
通过直接观察店内行为来预测购买行为的贝叶斯网络方法
作者:
Yi Zuo
;
Katsutoshi Yada
;
Eisuke Kita
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
RFID data;
In-store behavior;
Tedium effect;
Bayesian network;
Shopping session;
13.
Extending Naive Bayes Classifier with Hierarchy Feature Level Information for Record Linkage
机译:
使用层次结构功能级别信息扩展朴素贝叶斯分类器以实现记录链接
作者:
Yun Zhou
;
John Howroyd
;
Sebastian Danicic
;
J. Mark Bishop
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Probabilistic record linkage;
Naive Bayes classifier;
TAN and ETAN;
Hierarchy feature level information;
14.
On Model Selection, Bayesian Networks, and the Fisher Information Integral
机译:
关于模型选择,贝叶斯网络和Fisher信息积分
作者:
Yuan Zou
;
Teemu Roos
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
15.
Unsupervised Evolutionary Algorithm for Dynamic Bayesian Network Structure Learning
机译:
动态贝叶斯网络结构学习的无监督进化算法
作者:
Jingguo Dai
;
Jia Ren
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Dynamic Bayesian networks;
Structure learning;
Genetic algorithm;
Mutual information;
Family BIC score;
16.
Factorization of ZDDs for Representing Bayesian Networks Based on d-Separations
机译:
基于d分离的贝叶斯网络表示ZDD的因式分解。
作者:
Shan Gao
;
Shin-ichi Minato
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Bayesian Network;
Multi-Linear Functions;
ZDD;
d-separation;
17.
Learning Maximal Ancestral Graphs with Robustness for Faithfulness Violations
机译:
学习具有鲁棒性的最大宗谱图
作者:
Takashi Isozaki
;
Manabu Kuroki
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Causal discovery;
Latent variables;
Maximal ancestral graphs;
Causal faithfulness condition;
Robust inference;
18.
A Non-Gaussian Approach for Causal Discovery in the Presence of Hidden Common Causes
机译:
存在隐藏常见原因的非高斯因果发现方法
作者:
Shohei Shimizu
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Causal discovery;
Hidden common causes;
Structural equation models;
Non-Gaussianity;
19.
Tips and Tricks for Building Bayesian Networks for Scoring Game-Based Assessments
机译:
建立贝叶斯网络以对基于游戏的评估进行评分的技巧和窍门
作者:
Russell G. Almond
会议名称:
《Advanced methodologies for bayesian networks》
|
2015年
关键词:
Bayesian networks;
Evidence-centered assessment design;
Prior information;
Weight of evidence;
Classification consistency;
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