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Workshop on noisy user-generated text

召开年：2017
召开地：Copenhagen(DK)
出版时间：-

会议文集：-

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1.Boundary-Based MWE Segmentation With Text Partitioning

机译：基于边界的文本分割MWE分割
- 作者：Jake Ryland Williams
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
2.Towards the Understanding of Gaming Audiences by Modeling Twitch Emotes

机译：通过建模抽搐表情对游戏受众的理解
- 作者：Francesco Barbieri;Luis Espinosa-Anke;Miguel Ballesteros;Juan Soler-Company;Horacio Saggion
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
3.Churn Identification in Microblogs using Convolutional Neural Networks with Structured Logical Knowledge

机译：利用结构逻辑知识的卷积神经网络识别微博中的流失
- 作者：Mourad Gridach;Hatem Haddad;Hala Mulki
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
4.To Normalize, or Not to Normalize: The Impact of Normalization on Part-of-Speech Tagging

机译：归一化或不归一化：归一化对词性标记的影响
- 作者：Rob van der Goot;Barbara Plank;Malvina Nissim
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
5.Constructing an Alias List for Named Entities during an Event

机译：在事件期间为命名实体构造别名列表
- 作者：Anietie Andy;Mark Dredze;Mugizi Rwebangira;Chris Callison-Burch
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
6.Incorporating Metadata into Content-Based User Embeddings

机译：将元数据整合到基于内容的用户嵌入中
- 作者：Linzi Xing;Michael J. Paul
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
7.Simple Queries as Distant Labels for Predicting Gender on Twitter

机译：简单查询作为预测Twitter性别的遥远标签
- 作者：Chris Emmery;Grzegorz Chrupala;Walter Daelemans
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
8.A Dataset and Classifier for Recognizing Social Media English

机译：识别社交媒体英语的数据集和分类器
- 作者：Su Lin Blodgett;Johnny Tian-Zheng Wei;Brendan OConnor
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
9.Evaluating hypotheses in geolocation on a very large sample of Twitter

机译：在Twitter的大量样本上评估地理位置假设
- 作者：Bahar Salehi;Anders Søgaard
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
10.The Effect of Error Rate in Artificially Generated Data for Automatic Preposition and Determiner Correction

机译：错误率在人工生成的数据中对自动介词和确定者校正的影响
- 作者：Fraser Bowen;Jon Dehdari;Josef van Genabith
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
11.An Entity Resolution Approach to Isolate Instances of Human Trafficking Online

机译：实体解析方法隔离在线人口贩运实例
- 作者：Chirag Nagpal;Kyle Miller;Benedikt Boecking;Artur Dubrawski
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
12.Crowdsourcing Multiple Choice Science Questions

机译：众包多项选择科学问题
- 作者：Johannes Welbl;Nelson F. Liu;Matt Gardner
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
13.A Text Normalisation System for Non-Standard English Words

机译：非标准英语单词的文本规范化系统
- 作者：Emma Flint;Elliot Ford;Olivia Thomas;Andrew Caines;Paula Buttery
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
14.Huntsville, hospitals, and hockey teams: Names can reveal your location

机译：亨茨维尔，医院和冰球队：名称可以显示您的位置
- 作者：Bahar Salehi;Dirk Hovy;Eduard Hoyy;Anders Søgaard
- 会议名称：《》 | 2017年
15.Improving Document Clustering by Eliminating Unnatural Language

机译：通过消除不自然的语言来改善文档聚类
- 作者：Myungha Jang;Jinho D. Choi;James Allan
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
16.Lithium NLP: A System for Rich Information Extraction from Noisy User Generated Text on Social Media

机译：锂NLP：从社交媒体上嘈杂的用户生成的文本中提取丰富信息的系统
- 作者：Preeti Bhargava;Nemanja Spasojevic;Guoning Hu
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
17.Results of the WNUT2017 Shared Task on Novel and Emerging Entity Recognition

机译：WNUT2017新型和新兴实体识别共享任务的结果
- 作者：Leon Derczynski;Eric Nichols;Marieke van Erp;Nut Limsopatham
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
18.A Multi-task Approach for Named Entity Recognition in Social Media Data

机译：社交媒体数据中用于命名实体识别的多任务方法
- 作者：Gustavo Aguilar;Suraj Maharjan;A. Pastor Lopez-Monroy;Thamar Solorio
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
19.Distributed Representation, LDA Topic Modelling and Deep Learning for Emerging Named Entity Recognition from Social Media

机译：分布式表示，LDA主题建模和用于从社交媒体中新兴命名实体识别的深度学习
- 作者：Patrick Jansson;Shuhua Liu
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
20.Multi-channel BiLSTM-CRF Model for Emerging Named Entity Recognition in Social Media

机译：社交媒体中新兴的命名实体识别的多通道BiLSTM-CRF模型
- 作者：Bill Y. Lin;Frank F. Xu;Zhiyi Luo;Kenny Q. Zhu
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
21.Transfer Learning and Sentence Level Features for Named Entity Recognition on Tweets

机译：传递学习和句子级别功能，以在推文上进行命名实体识别
- 作者：Pius von Daeniken;Mark Cieliebak
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
22.Context-Sensitive Recognition for Emerging and Rare Entities

机译：新兴实体和稀有实体的上下文敏感识别
- 作者：Jake Ryland Williams;Giovanni C. Santia
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
23.A Feature-based Ensemble Approach to Recognition of Emerging and Rare Named Entities

机译：基于特征的集成方法识别新兴和稀有实体
- 作者：Utpal Kumar Sikdar;Bjoern Gambaeck
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年
24.Introduction

机译：介绍
- 会议名称：《Workshop on noisy user-generated text》 | 2017年