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International conference on artificial intelligence in education
International conference on artificial intelligence in education
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1.
Preface
机译:
前言
作者:
Carolyn Rose
;
Roberto Martinez-Maldonado
;
Ulrich Hoppe
;
Rose Luckin
;
Manolis Mavrikis
;
Kaska Porayska-Pomsta
;
Bruce McLaren
;
Benedict du Boulay
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
2.
What if People Taught Computers?
机译:
如果人们教计算机怎么办?
作者:
Tom Mitchell
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
3.
Time to Make Hard Choices for AI in Education
机译:
是时候为教育中的AI做出艰难的选择了
作者:
Paulo Blikstein
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
4.
Has the Potential Role of Neuroscience in Education Been Overstated? Can Computational Approaches Help Build Bridges Between Them?
机译:
神经科学在教育中的潜在作用是否被夸大了?计算方法可以帮助他们之间架起桥梁吗?
作者:
Michael Thomas
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
5.
Investigating the Impact of a Meaningful (ramification-Based Intervention on Novice Programmers' Achievement
机译:
调查有意义的(基于结果的干预)对新手程序员的成就的影响
作者:
Jenilyn L. Agapito
;
Ma. Mercedes T. Rodrigo
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Novice programmers;
Gamification;
CS1;
6.
Automatic Item Generation Unleashed: An Evaluation of a Large-Scale Deployment of Item Models
机译:
释放了自动的项目生成:对项目模型的大规模部署的评估
作者:
Yigal Attali
会议名称:
《》
|
2018年
关键词:
Automatic item generation;
Item models;
Computer adaptive testing;
Mathematics assessment;
7.
Quantifying Classroom Instructor Dynamics with Computer Vision
机译:
用计算机视觉量化课堂教学动态
作者:
Nigel Bosch
;
Caitlin Mills
;
Jeffrey D. Wammes
;
Daniel Smilek
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Instructor non-verbal behaviors;
Attention;
Motion estimation;
8.
Learning Cognitive Models Using Neural Networks
机译:
使用神经网络学习认知模型
作者:
Devendra Singh Chaplot
;
Christopher MacLellan
;
Ruslan Salakhutdinov
;
Kenneth Koedinger
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
9.
Measuring the Quality of Assessment Using Questions Generated from the Semantic Web
机译:
使用从语义网产生的问题来评估评估的质量
作者:
Ricardo Conejo
;
Beatriz Barros
;
Manuel F. Bertoa
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Question generation;
Semantic web;
Automatic assessment;
10.
Balancing Human Efforts and Performance of Student Response Analyzer in Dialog-Based Tutors
机译:
在基于对话的导师中平衡人类的努力和学生反应分析器的性能
作者:
Tejas I. Dhamecha
;
Smit Marvaniya
;
Swarnadeep Saha
;
Renuka Sindhgatta
;
Bikram Sengupta
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Student Response Analysis;
Dialog based tutor;
Data annotation and collection cost;
Question difficulty;
Student ability;
Grader agreement;
11.
An Instructional Factors Analysis of an Online Logical Fallacy Tutoring System
机译:
在线逻辑谬误辅导系统的教学因素分析
作者:
Nicholas Diana
;
John Stamper
;
Ken Koedinger
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Informal logic;
Instructional factors;
Analysis;
Online tutoring systems;
Argumentation;
Ill-defined domains;
12.
Using Physiological Synchrony as an Indicator of Collaboration Quality, Task Performance and Learning
机译:
使用生理同步作为协作质量,任务绩效和学习的指标
作者:
Yong Dich
;
Joseph Reilly
;
Bertrand Schneider
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Biosensors;
Collaborative learning;
Physiological synchrony;
Electrodermal activity;
Galvanic skin response wristbands;
Motion sensors;
Multimodal;
13.
Towards Combined Network and Text Analytics of Student Discourse in Online Discussions
机译:
在线讨论中学生话语的网络和文本分析相结合
作者:
Rafael Ferreira
;
Vitomir Kovanovic
;
Dragan Gasevic
;
Vitor Rolim
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Community of inquiry model;
Epistemic network analysis;
Content analysis;
Instructional interventions;
Online discussions;
14.
How Should Knowledge Composed of Schemas be Represented in Order to Optimize Student Model Accuracy?
机译:
为了最优化学生模型的准确性,应如何表示由模式组成的知识?
作者:
Sachin Grover
;
Jon Wetzel
;
Kurt VanLehn
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
15.
Active Learning for Improving Machine Learning of Student Explanatory Essays
机译:
主动学习可改善学生解释性论文的机器学习
作者:
Peter Hastings
;
Simon Hughes
;
M. Anne Britt
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
16.
Student Learning Benefits of a Mixed-Reality Teacher Awareness Tool in AI-Enhanced Classrooms
机译:
在AI增强型课堂中使用混合现实教师意识工具的学生学习收益
作者:
Kenneth Holstein
;
Bruce M. McLaren
;
Vincent Aleven
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Real-time analytics;
Classroom orchestration;
Teacher-in-the-loop;
Human-AI hybrid;
Intelligent tutors;
Dashboards;
Classroom evaluation;
17.
Opening Up an Intelligent Tutoring System Development Environment for Extensible Student Modeling
机译:
为可扩展的学生建模打开智能辅导系统开发环境
作者:
Kenneth Holstein
;
Zac Yu
;
Jonathan Sewall
;
Octav Popescu
;
Bruce M. McLaren
;
Vincent Aleven
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Authoring tools;
Architectures;
Closing the loop;
Student modeling;
Learning analytics;
Intelligent tutoring systems;
18.
Better Late Than Never but Never Late Is Better: Towards Reducing the Answer Response Time to Questions in an Online Learning Community
机译:
迟到总比没有好,但从不迟到总比要好:减少在线学习社区中对问题的回答时间
作者:
Oluwabukola Mayowa (Ishola) Idowu
;
Gordon McCalla
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Online learning;
Learning needs;
Help-seeking;
Peer-help;
Peer recommender systems;
19.
Expert Feature-Engineering vs. Deep Neural Networks: Which Is Better for Sensor-Free Affect Detection?
机译:
专家特征工程与深度神经网络:哪种方法更适合无传感器的影响检测?
作者:
Yang Jiang
;
Nigel Bosch
;
Ryan S. Baker
;
Luc Paquette
;
Jaclyn Ocumpaugh
;
Juliana Ma. Alexandra L. Andres
;
Allison L. Moore
;
Gautam Biswas
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Student modeling;
Feature engineering;
Deep learning;
Deep neural networks;
Affect and behavior detection;
Betty's Brain;
20.
A Comparison of Tutoring Strategies for Recovering from a Failed Attempt During Faded Support
机译:
从失败的支持中失败尝试中恢复的辅导策略比较
作者:
Pamela Jordan
;
Patricia Albacete
;
Sandra Katz
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Remediation strategy;
Tutorial dialogue;
Hinting strategy;
Model of teaching;
21.
Validating Revised Bloom's Taxonomy Using Deep Knowledge Tracing
机译:
使用深度知识跟踪验证经修订的Bloom分类法
作者:
Amar Lalwani
;
Sweety Agrawal
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Deep knowledge tracing;
Revised Bloom's Taxonomy;
Cognitive skills;
Hierarchical taxonomy;
Deep learning;
Student modeling;
Domain knowledge;
funtoot;
22.
Communication at Scale in a MOOC Using Predictive Engagement Analytics
机译:
使用预测参与分析在MOOC中进行大规模交流
作者:
Christopher V. Le
;
Zachary A. Pardos
;
Samuel D. Meyer
;
Rachel Thorp
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Representation learning;
MOOCs;
Learning analytics;
Engagement;
Drop-out prediction;
Instructor communication;
edX;
User-interface;
23.
How to Use Simulation in the Design and Evaluation of Learning Environments with Self-directed Longer-Term Learners
机译:
如何在自我指导的长期学习者的学习环境设计和评估中使用仿真
作者:
David Edgar Kiprop Lelei
;
Gordon McCalla
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Simulation;
Simulated learners;
Longer-term learning environments;
Self-directed learners;
Lifelong learning;
24.
Students' Academic Language Use When Constructing Scientific Explanations in an Intelligent Tutoring System
机译:
在智能辅导系统中构建科学解释时学生的学术语言使用
作者:
Haiying Li
;
Janice Gobert
;
Rachel Dickler
;
Natali Morad
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Academic language;
Formality;
Scientific explanation;
25.
Automated Pitch Convergence Improves Learning in a Social, Teachable Robot for Middle School Mathematics
机译:
自动化的音调收敛可提高社交数学教学机器人的中学数学学习能力
作者:
Nichola Lubold
;
Erin Walker
;
Heather Pon-Barry
;
Amy Ogan
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Entrainment;
Convergence;
Pitch;
Teachable robot;
Rapport;
26.
The Influence of Gender, Personality, Cognitive and Affective Student Engagement on Academic Engagement in Educational Virtual Worlds
机译:
性别,人格,认知和情感学生参与度对教育虚拟世界中学术参与度的影响
作者:
Anupam Makhija
;
Deborah Richards
;
Jesse de Haan
;
Frank Dignum
;
Michael J. Jacobson
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Educational virtual world;
Personality;
Big five factor;
Affective engagement;
Cognitive engagement;
Academic engagement;
27.
Metacognitive Scaffolding Amplifies the Effect of Learning by Teaching a Teachable Agent
机译:
元认知支架通过教可教代理人来扩大学习效果
作者:
Noboru Matsuda
;
Vishnu Priya Chandra Sekar
;
Natalie Wall
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Learning by teaching;
Goal-Oriented Practice;
Teachable agent;
Cognitive tutor;
Algebra;
28.
A Data-Driven Method for Helping Teachers Improve Feedback in Computer Programming Automated Tutors
机译:
一种数据驱动的方法,可帮助教师提高计算机编程自动导师的反馈
作者:
Jessica McBroom
;
Kalina Yacef
;
Irena Koprinska
;
James R. Curran
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Data-driven teacher support;
Automated tutoring systems;
Feedback improvement;
Tutoring system evaluation;
29.
Student Agency and Game-Based Learning: A Study Comparing Low and High Agency
机译:
学生中介与基于游戏的学习:一项关于低中介与高中介的比较研究
作者:
Huy Nguyen
;
Erik Harpstead
;
Yeyu Wang
;
Bruce M. McLaren
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Student agency;
Educational game;
Mathematics;
30.
Engaging with the Scenario: Affect and Facial Patterns from a Scenario-Based Intelligent Tutoring System
机译:
参与方案:来自基于方案的智能辅导系统的情感和面部模式
作者:
Benjamin D. Nye
;
Shamya Karumbaiah
;
S. Tugba Tokel
;
Mark G. Core
;
Giota Stratou
;
Daniel Auerbach
;
Kallirroi Georgila
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
31.
Role of Socio-cultural Differences in Labeling Students' Affective States
机译:
社会文化差异在标记学生情感状态中的作用
作者:
Eda Okur
;
Sinem Asian
;
Nese Alyuz
;
Asli Arslan Esme
;
Ryan S. Baker
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Affective state labeling;
Student affect detection;
Cross-cultural;
Inter-rater agreement;
Intelligent Tutoring Systems (ITS);
32.
Testing the Validity and Reliability of Intrinsic Motivation Inventory Subscales Within ASSISTments
机译:
在辅助内测试内在动机库存量表的有效性和可靠性
作者:
Korinn S. Ostrow
;
Neil T. Heffernan
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Intrinsic Motivation Inventory;
Self-Determination Theory;
ASSISTments;
Factor analysis;
Validity;
Reliability;
33.
Correctness- and Confidence-Based Adaptive Feedback of Kit-Build Concept Map with Confidence Tagging
机译:
基于置信度标记的套件构建概念图基于正确性和置信度的自适应反馈
作者:
Jaruwat Pailai
;
Warunya Wunnasri
;
Yusuke Hayashi
;
Tsukasa Hirashima
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Adaptive feedback;
Kit-Build concept map;
Confidence tagging;
34.
Bring It on! Challenges Encountered While Building a Comprehensive Tutoring System Using ReaderBench
机译:
来吧!使用ReaderBench构建全面的辅导系统时遇到的挑战
作者:
Marilena Panaite
;
Mihai Dascalu
;
Amy Johnson
;
Renu Balyan
;
Jianmin Dai
;
Danielle S. McNamara
;
Stefan Trausan-Matu
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Natural language processing;
Intelligent tutoring systems;
Self-explanations;
Support vector machines;
ReaderBench;
35.
Predicting the Temporal and Social Dynamics of Curiosity in Small Group Learning
机译:
预测小组学习中好奇心的时间和社会动态
作者:
Bhargavi Paranjape
;
Zhen Bai
;
Justine Cassell
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
36.
Learning Curve Analysis in a Large-Scale, Drill-and-Practice Serious Math Game: Where Is Learning Support Needed?
机译:
在大型的,练习式的严肃数学游戏中学习曲线分析:在哪里需要学习支持?
作者:
Zhongxiu Peddycord-Liu
;
Rachel Haired
;
Sarah Karamarkovich
;
Tiffany Barnes
;
Collin Lynch
;
Teomara Rutherford
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Learning analytics;
Serious games;
Educational data mining;
Fraction learning;
37.
Conceptual Issues in Mastery Criteria: Differentiating Uncertainty and Degrees of Knowledge
机译:
精通标准中的概念性问题:区分不确定性和知识程度
作者:
Radek Pelanek
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Learner modeling;
Mastery learning;
Uncertainty;
38.
Reciprocal Content Recommendation for Peer Learning Study Sessions
机译:
对等学习课程的互惠内容推荐
作者:
Boyd A. Potts
;
Hassan Khosravi
;
Carl Reidsema
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Reciprocal recommender;
Peer learning;
Peer support;
RecSysTEL;
39.
The Impact of Data Quantity and Source on the Quality of Data-Driven Hints for Programming
机译:
数据数量和来源对数据驱动的编程提示质量的影响
作者:
Thomas W. Price
;
Rui Zhi
;
Yihuan Dong
;
Nicholas Lytle
;
Tiffany Barnes
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Data-driven hints;
Programming;
Hint quality Cold start;
40.
Predicting Question Quality Using Recurrent Neural Networks
机译:
使用递归神经网络预测问题质量
作者:
Stefan Ruseti
;
Mihai Dascalu
;
Amy M. Johnson
;
Renu Balyan
;
Kristopher J. Kopp
;
Danielle S. McNamara
;
Scott A. Crossley
;
Stefan Trausan-Matu
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Question asking;
Recurrent neural network;
Word embeddings;
41.
Sentence Level or Token Level Features for Automatic Short Answer Grading?: Use Both
机译:
自动短答案分级的句子级别或令牌级别功能?:同时使用
作者:
Swarnadeep Saha
;
Tejas I. Dhamecha
;
Smit Marvaniya
;
Renuka Sindhgatta
;
Bikram Sengupta
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Short answer grading;
Sentence embeddings;
Histogram of Partial Similarity;
Supervised learning;
Feature fusion;
42.
When Optimal Team Formation Is a Choice - Self-selection Versus Intelligent Team Formation Strategies in a Large Online Project-Based Course
机译:
选择最佳团队组成时-大型在线基于项目的课程中的自我选择与智能团队形成策略
作者:
Sreecharan Sankaranarayanan
;
Cameron Dashti
;
Chris Bogart
;
Xu Wang
;
Majd Sakr
;
Carolyn Penstein Rose
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Automated team formation;
Transactivity;
Team-Based Massive Open Online Project Course;
TB-MOOP;
Peer learning;
43.
Perseverance Is Crucial for Learning. 'OK! But Can I Take a Break?'
机译:
毅力对学习至关重要。 '行!但是我可以休息一下吗?
作者:
Annika Silvervarg
;
Magnus Haake
;
Agneta Gulz
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Perseverance;
Challenge;
Meaning-making;
Pausing;
Performance;
Teachable agent;
Educational software;
44.
Connecting the Dots Towards Collaborative AIED: Linking Group Makeup to Process to Learning
机译:
将点连接到协作AIED:将组组成链接到过程与学习
作者:
Angela Stewart
;
Sidney K. DMello
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Collaborative problem solving;
Collaborative learning;
Group composition;
Teamwork;
Small group work;
45.
Do Preschoolers 'Game the System'? A Case Study of Children's Intelligent (Mis)Use of a Teachable Agent Based Play--Learn Game in Mathematics
机译:
学龄前儿童是否在“游戏系统”?儿童对基于可教代理的玩与学游戏在数学中的智能(错误)使用的案例研究
作者:
Eva-Maria Ternblad
;
Magnus Haake
;
Erik Anderberg
;
Agneta Gulz
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Preschoolers;
Gaming the system;
Learning-by-teaching;
Teachable agent;
Wheel-spinning;
46.
Vygotsky Meets Backpropagation: Artificial Neural Models and the Development of Higher Forms of Thought
机译:
维果斯基遇到了反向传播:人工神经模型和高级思维形式的发展
作者:
Ilkka Tuomi
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Development of cognition;
Inception;
Neural AI;
Conceptual thinking;
Abstraction;
Generalization;
Categorization;
47.
Providing Automated Real-Time Technical Feedback for Virtual Reality Based Surgical Training: Is the Simpler the Better?
机译:
为基于虚拟现实的手术培训提供自动实时技术反馈:越简单越好?
作者:
Sudanthi Wijewickrema
;
Xingjun Ma
;
Patorn Piromchai
;
Robert Briggs
;
James Bailey
;
Gregor Kennedy
;
Stephen OLeary
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Virtual reality surgery;
Automated real-time feedback;
Simulation-based surgical education;
48.
Reciprocal Kit-Building of Concept Map to Share Each Other's Understanding as Preparation for Collaboration
机译:
互惠的工具包构建概念图,以共享彼此的理解作为协作的准备
作者:
Warunya Wunnasri
;
Jaruwat Pailai
;
Yusuke Hayashi
;
Tsukasa Hirashima
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Collaborative learning;
Pair discussion;
Kit-Build concept map;
Shared understanding;
49.
Early Identification of At-Risk Students Using Iterative Logistic Regression
机译:
使用迭代Logistic回归对有风险的学生进行早期识别
作者:
Li Zhang
;
Huzefa Rangwala
会议名称:
《International conference on artificial intelligence in education》
|
2018年
关键词:
Iterative Logistic Regression;
Educational data mining;
Early dropout prediction;
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