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Conference on computational natural language learning
Conference on computational natural language learning
召开年:
2019
召开地:
Hong Kong(CN)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Lessons learned in multilingual grounded language learning
机译:
在多语种接地语言学习中汲取的经验教训
作者:
Akos Kadar
;
Desmond Elliott
;
Marc-Alexandre Cote
;
Grzegorz Chrupala
;
Afra Alishahi
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2018年
2.
Embedded-State Latent Conditional Random Fields for Sequence Labeling
机译:
序列标签的嵌入式状态潜在随机字段
作者:
Dung Thai
;
Sree Harsha Ramesh
;
Shikhar Murty
;
Luke Vilnis
;
Andrew McCallum
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2018年
3.
A Trio Neural Model for Dynamic Entity Relatedness Ranking
机译:
一种动态实体相关性排名的三重奏神经模型
作者:
Tu Ngoc Nguyen
;
Tuan Tran
;
Wolfgang Nejdl
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2018年
4.
Chinese Poetry Generation with a Salient-Clue Mechanism
机译:
中国诗歌发电,具有突出的线索机制
作者:
Xiaoyuan Yi
;
Ruoyu Li
;
Maosong Sun
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2018年
5.
A Unified Neural Network Model for Geolocating Twitter Users
机译:
一种统一的Geolocting Twitter用户的神经网络模型
作者:
Mohammad Ebrahimi
;
Elaheh ShafieiBavani
;
Raymond Wong
;
Fang Chen
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2018年
6.
Linguistically-based Deep Unstructured Question Answering
机译:
基于语言的深度非结构化问题回答
作者:
Ahmad Aghaebrahimian
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2018年
7.
Model Transfer with Explicit Knowledge of the Relation between Class Definitions
机译:
模型转移,明确了解了类定义之间关系的知识
作者:
Hiyori Yoshikawa
;
Tomoya Iwakura
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2018年
8.
Sequence to Sequence Mixture Model for Diverse Machine Translation
机译:
序列到不同机器翻译的序列混合模型
作者:
Xuanli He
;
Gholamreza Haffari
;
Mohammad Norouzi
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2018年
9.
Weakly-supervised Neural Semantic Parsing with a Generative Ranker
机译:
弱监督神经语义与生成量级的解析
作者:
Jianpeng Cheng
;
Mirella Lapata
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2018年
10.
Bringing Order to Neural Word Embeddings with Embeddings Augmented by Random Permutations (EARP)
机译:
通过随机排列(EARP)增强嵌入式的神经单词嵌入
作者:
Trevor Cohen
;
Dominic Widdows
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2018年
11.
Federated Learning of N-gram Language Models
机译:
联合学习n-gram语言模型
作者:
Mingqing Chen
;
Ananda Theertha Suresh
;
Rajiv Mathews
;
Adeline Wong
;
Cyril Allauzen
;
Francoise Beaufays
;
Michael Riley
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
12.
How does Grammatical Gender Affect Noun Representations in Gender-Marking Languages?
机译:
语法性别如何影响性别标记语言中的名词表示?
作者:
Hila Gonen
;
Yova Kementchedjhieva
;
Yoav Goldberg
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
13.
Deconstructing Supertagging into Multi-task Sequence Prediction
机译:
解构到多任务序列预测中的超级标记
作者:
Zhenqi Zhu
;
Anoop Sarkar
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
14.
Investigating Entity Knowledge in BERT with Simple Neural End-To-End Entity Linking
机译:
用简单的神经端到端实体链接调查伯特的实体知识
作者:
Samuel Broscheit
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
15.
Contextualized Cross-Lingual Event Trigger Extraction with Minimal Resources
机译:
语境化交叉语言事件触发器提取最小资源
作者:
Meryem Mhamdi
;
Marjorie Freedman
;
Jonathan May
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
16.
A Richly Annotated Corpus for Different Tasks in Automated Fact-Checking
机译:
用于自动化事实检查的不同任务的丰富注释的语料库
作者:
Andreas Hanselowski
;
Christian Stab
;
Claudia Schulz
;
Zile Li
;
Iryna Gurevych
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
17.
Code-Switched Language Models Using Neural Based Synthetic Data from Parallel Sentences
机译:
代码切换语言模型,使用来自并行句子的神经基合成数据
作者:
Genta Indra Winata
;
Andrea Madotto
;
Chien-Sheng Wu
;
Pascale Fung
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
18.
Weird Inflects but OK: Making Sense of Morphological Generation Errors
机译:
奇怪的变形,但好的:了解形态产生错误
作者:
Kyle Gorman
;
Arya D. McCarthy
;
Ryan Cotterell
;
Ekaterina Vylomova
;
Miikka Silfverberg
;
Magdalena Markowska
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
19.
Pretraining-Based Natural Language Generation for Text Summarization
机译:
基于预先训练的自然语言生成文本摘要
作者:
Haoyu Zhang
;
Jingjing Cai
;
Jianjun Xu
;
Ji Wang
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
20.
Alleviating Sequence Information Loss with Data Overlapping and Prime Batch Sizes
机译:
用数据重叠和批量批量尺寸减轻序列信息丢失
作者:
Noemien Kocher
;
Christian Scuito
;
Lorenzo Tarantino
;
Alexandros Lazaridis
;
Andreas Fischer
;
Claudiu Musat
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
21.
BlOfid Dataset: Publishing a German Gold Standard for Named Entity Recognition in Historical Biodiversity Literature
机译:
Blofid DataSet:在历史生物多样性文献中发布德国金标准,用于指定实体识别
作者:
Sajawel Ahmed
;
Manuel Stoeckel
;
Christine Driller
;
Adrian Pachzelt
;
Alexander Mehler
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
22.
Linguistic Analysis Improves Neural Metaphor Detection
机译:
语言分析改善了神经隐喻检测
作者:
Kevin Stowe
;
Sarah Moeller
;
Laura Michaelis
;
Martha Palmer
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
23.
A Simple and Effective Method for Injecting Word-level Information into Character-aware Neural Language Models
机译:
将字级信息注入字符感知神经语言模型的简单有效方法
作者:
Yukun Feng
;
Hidetaka Kamigaito
;
Hiroya Takamura
;
Manabu Okumura
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
24.
Incorporating Interlocutor-Aware Context into Response Generation on Multi-Party Chatbots
机译:
将对话者感知的上下文并存为多方聊天禁令的响应生成
作者:
Cao Liu
;
Kang Liu
;
Shizhu He
;
Zaiqing Nie
;
Jun Zhao
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
25.
Deep Structured Neural Network for Event Temporal Relation Extraction
机译:
事件时间关系提取深层结构化神经网络
作者:
Rujun Han
;
I-Hung Hsu
;
Mu Yang
;
Aram Galstyan
;
Ralph Weischedel
;
Nanyun Peng
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
26.
Analysing Neural Language Models: Contextual Decomposition Reveals Default Reasoning in Number and Gender Assignment
机译:
分析神经语言模型:语境分解揭示数量和性别分配的默认推理
作者:
Jaap Jumelet
;
Wilkin Zuidema
;
Dieuwke Hupkes
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
27.
Learning to Represent Bilingual Dictionaries
机译:
学习代表双语词典
作者:
Muhao Chen
;
Yingtao Tian
;
Haochen Chen
;
Kai-Wei Chang
;
Steven Skiena
;
Carlo Zaniolo
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
28.
MRP 2019: Cross-Framework Meaning Representation Parsing
机译:
MRP 2019:交叉框架意义代表解析
作者:
Stephan Oepen
;
Omri Abend
;
Jan Hajic
;
Daniel Hershcovich
;
Marco Kuhlmann
;
Tim OGorman
;
Nianwen Xue
;
Jayeol Chun
;
Milan Straka
;
Zdenka Uresova
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
29.
Mimic and Rephrase: Reflective listening in open-ended dialogue
机译:
模仿和REPHASE:开放式对话中的反思听力
作者:
Justin Dieter
;
Tian Wang
;
Gabor Angeli
;
Angel X. Chang
;
Arun Tejasvi Chaganty
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
30.
Ecological Language: A Multimodal Approach to the Study of Human Language Learning and Processing
机译:
生态语言:一种对人类语言学习和加工研究的多模式方法
作者:
Gabriella Vigliocco
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
31.
Generating Timelines by Modeling Semantic Change
机译:
通过建模语义变化来生成时间表
作者:
Guy D. Rosin
;
Kira Radinsky
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
32.
Leveraging Past References for Robust Language Grounding
机译:
利用过去引用强大的语言接地
作者:
Subhro Roy
;
Michael Noseworthy
;
Rohan Paul
;
Daehyung Park
;
Nicholas Roy
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
33.
TILM: a Neural Language Model with Evolving Topical Influence
机译:
Tilm:一种神经语言模型,具有不断发展的局部影响力
作者:
Shubhra Kanti Karmaker Santu
;
Kalyan Veeramachaneni
;
ChengXiang Zhai
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
34.
Towards a Unified End-to-End Approach for Fully Unsupervised Cross-lingual Sentiment Analysis
机译:
朝着完全无监督的交叉情绪分析的统一端到端方法
作者:
Yanlin Feng
;
Xiaojun Wan
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
35.
Peking at MRP 2019: Factorization- and Composition-Based Parsing for Elementary Dependency Structures
机译:
在MRP 2019年北京:基于分解的基于基于组成的基本依赖结构的解析
作者:
Yufei Chen
;
Yajie Ye
;
Weiwei Sun
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
36.
Exploiting the Entity Type Sequence to Benefit Event Detection
机译:
利用实体类型序列以使事件检测受益
作者:
Yuze Ji
;
Youfang Lin
;
Jianwei Gao
;
Huaiyu Wan
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
37.
A Case Study on Combining ASR and Visual Features for Generating Instructional Video Captions
机译:
组合ASR和视觉功能生成教学视频标题的案例研究
作者:
Jack Hessel
;
Bo Pang
;
Zhenhai Zhu
;
Radu Soricut
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
38.
Comparing Top-down and Bottom-up Neural Generative Dependency Models
机译:
比较自上而下和自下而上的神经生成依赖模型
作者:
Austin Matthews
;
Graham Neubig
;
Chris Dyer
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
39.
Large-scale, Diverse, Paraphrastic Bitexts via Sampling and Clustering
机译:
通过采样和聚类,大规模,多样化,令人作呕的斑点:
作者:
J. Edward Hu
;
Abhinav Singh
;
Nils Holzenberger
;
Matt Post
;
Benjamin Van Durme
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
40.
On the Relation between Position Information and Sentence Length in Neural Machine Translation
机译:
关于神经机翻译中位置信息与句子长度的关系
作者:
Masato Neishi
;
Naoki Yoshinaga
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
41.
Active Learning via Membership Query Synthesis for Semi-supervised Sentence Classification
机译:
主动学习通过成员查询综合进行半监督句子分类
作者:
Raphael Schumann
;
Ines Rehbein
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
42.
Learning A Unified Named Entity Tagger From Multiple Partially Annotated Corpora For Efficient Adaptation
机译:
从多个部分注释的语料库学习一个统一的命名实体标记器以进行高效适应
作者:
Xiao Huang
;
Li Dong
;
Elizabeth Boschee
;
Nanyun Peng
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
43.
Learning to Detect Opinion Snippet for Aspect-Based Sentiment Analysis
机译:
学习检测基于方面情绪分析的意见片段
作者:
Mengting Hu
;
Shiwan Zhao
;
Honglei Guo
;
Renhong Cheng
;
Zhong Su
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
44.
Predicting the Role of Political Trolls in Social Media
机译:
预测政治巨魔在社交媒体中的作用
作者:
Atanas Atanasov
;
Gianmarco De Francisci Morales
;
Preslav Nakov
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
45.
Investigating Cross-lingual Alignment Methods for Contextualized Embeddings with Token-Level Evaluation
机译:
用令牌级评估调查语境化嵌入的交叉舌对齐方法
作者:
Qianchu Liu
;
Diana McCarthy
;
Ivan Vulic
;
Anna Korhonen
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
46.
Improving Neural Machine Translation by Achieving Knowledge Transfer with Sentence Alignment Learning
机译:
通过通过句子对齐学习实现知识转移改进神经机翻译
作者:
Xuewen Shi
;
Heyan Huang
;
Wenguan Wang
;
Ping Jian
;
Yi-Kun Tang
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
47.
Slang detection and identification
机译:
俚语检测和识别
作者:
Zhengqi Pei
;
Zhewei Sun
;
Yang Xu
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
48.
JBNU at MRP 2019: Multi-level Biaffine Attention for Semantic Dependency Parsing
机译:
JBNU在MRP 2019:语义依赖解析的多级别双重关注
作者:
Seung-Hoon Na
;
Jinwoo Min
;
Kwanghyeon Park
;
Jong-Hun Shin
;
Young-Kil Kim
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
49.
A Personalized Sentiment Model with Textual and Contextual Information
机译:
具有文本和上下文信息的个性化情感模型
作者:
Siwen Guo
;
Sviatlana Hoehn
;
Christoph Schommer
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
50.
Self-Adaptive Scaling Approach for Learnable Residual Structure
机译:
可学习剩余结构的自适应缩放方法
作者:
Fenglin Liu
;
Meng Gao
;
Yuanxin Liu
;
Kai Lei
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
51.
Neural Attentive Bag-of-Entities Model for Text Classification
机译:
文本分类的神经周围袋式模型
作者:
Ikuya Yamada
;
Hiroyuki Shindo
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
52.
KnowSemLM : A Knowledge Infused Semantic Language Model
机译:
知识:知识漏斗的语义语言模型
作者:
Haoruo Peng
;
Qiang Ning
;
Dan Roth
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
53.
EQUATE : A Benchmark Evaluation Framework for Quantitative Reasoning in Natural Language Inference
机译:
等同于:自然语言推理中定量推理的基准评估框架
作者:
Abhilasha Ravichander
;
Aakanksha Naik
;
Carolyn Rose
;
Eduard Hovy
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
54.
Representation Learning and Dynamic Programming for Arc-Hybrid Parsing
机译:
arc-hybrid解析的表示学习与动态编程
作者:
Joseph Le Roux
;
Antoine Rozenknop
;
Mathieu Lacroix
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
55.
Automated Pyramid Summarization Evaluation
机译:
自动金字塔摘要评估
作者:
Yanjun Gao
;
Chen Sun
;
Rebecca J. Passonneau
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
56.
Procedural Reasoning Networks for Understanding Multimodal Procedures
机译:
用于了解多式联运程序的程序推理网络
作者:
Mustafa Sercan Amac
;
Semih Yagcioglu
;
Aykut Erdem
;
Erkut Erdem
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
57.
Say Anything: Automatic Semantic Infelicity Detection in L2 English Indefinite Pronouns
机译:
说什么:L2英语无限代词中的自动语义infielicity检测
作者:
Ella Rabinovich
;
Julia Watson
;
Barend Beekhuizen
;
Suzanne Stevenson
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
58.
Reduce Attribute: Two-Step Authorship Attribution for Large-Scale Problems
机译:
减少&属性:对大规模问题的两步作者归属
作者:
Michael Tschuggnall
;
Benjamin Murauer
;
Guenther Specht
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
59.
Roll Call Vote Prediction with Knowledge Augmented Models
机译:
滚动呼叫投票预测与知识增强模型
作者:
Pallavi Patil
;
Kriti Myer
;
Ronak Zala
;
Arpit Singh
;
Sheshera Mysore
;
Andrew McCallum
;
Adrian Benton
;
Amanda Stent
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
60.
Multilingual model using cross-task embedding projection
机译:
使用跨任务嵌入投影的多语言模型
作者:
Jin Sakuma
;
Naoki Yoshinaga
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
61.
Low-Resource Parsing with Crosslingual Contextualized Representations
机译:
与Crosslingual语境化表示的低资源解析
作者:
Phoebe Mulcaire
;
Jungo Kasai
;
Noah A. Smith
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
62.
Do Massively Pretrained Language Models Make Better Storytellers?
机译:
做大规模预付费的语言模型做出更好的讲故事者吗?
作者:
Abigail See
;
Aneesh Pappu
;
Rohun Saxena
;
Akhila Yerukola
;
Christopher D. Manning
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
63.
Putting the Horse Before the Cart: A Generator-Evaluator Framework for Question Generation from Text
机译:
将马送到购物车之前:从文本中产生的发电机评估框架
作者:
Vishwajeet Kumar
;
Ganesh Ramakrishnan
;
Yuan-Fang Li
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
64.
Introduction
机译:
介绍
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
65.
Aline Villavicencio and Mohit Bansal Ecological Language: A Multimodal Approach to the Study of Human Language Learning and Processing
机译:
alineveravicencio和Mohit Bansal Ecological语言:一种对人类语言学习和加工研究的多模式方法
作者:
Gabriella Vigliocco
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
66.
SimVecs: Similarity-based Vectors for Utterance Representation in Conversational AI Systems
机译:
SIMVECS:对话AI系统中的话语表示的相似性矢量
作者:
Ashraf Mahgoub
;
Youssef Shahin
;
Riham Mansour
;
Saurabh Bagchi
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
67.
Window-Based Neural Tagging for Shallow Discourse Argument Labeling
机译:
基于窗口的神经标记,用于浅谈参数标签
作者:
Rene Knaebel
;
Manfred Stede
;
Sebastian Stober
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
68.
Memory Graph Networks for Explainable Memory-grounded Question Answering
机译:
记忆图网络可解释的内存接地问题应答
作者:
Seungwhan Moon
;
Pararth Shah
;
Anuj Kumar
;
Rajen Subba
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
69.
Cross-lingual word embeddings and the structure of the human bilingual lexicon
机译:
交叉语言词嵌入与人类双语词典的结构
作者:
Paola Merlo
;
Maria A. Rodriguez
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
70.
Learning Conceptual Spaces with Disentangled Facets
机译:
学习与解散方面的概念空间
作者:
Rana Alshaikh
;
Zied Bouraoui
;
Steven Schockaert
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
71.
Goal-Embedded Dual Hierarchical Model for Task-Oriented Dialogue Generation
机译:
面向任务对话生成的目标嵌入式双重层次模型
作者:
Yi-An Lai
;
Arshit Gupta
;
Yi Zhang
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
72.
Fully unsupervised crosslingual semantic textual similarity metric based on BERT for identifying parallel data
机译:
基于BERT识别并行数据的完全无监督的Crosslingual语义文本相似度
作者:
Chi-kiu Lo
;
Michel Simard
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
73.
HIT-SCIR at MRP 2019: A Unified Pipeline for Meaning Representation Parsing via Efficient Training and Effective Encoding
机译:
MRP 2019的Hit-Scir:通过高效培训和有效编码解析意义代表的统一管道
作者:
Wanxiang Che
;
Longxu Dou
;
Yang Xu
;
Yuxuan Wang
;
Yijia Liu
;
Ting Liu
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
74.
Learning Dense Representations for Entity Retrieval
机译:
学习实体检索的密集表示
作者:
Daniel Gillick
;
Sayali Kulkarni
;
Larry Lansing
;
Alessandro Presta
;
Jason Baldridge
;
Eugene Ie
;
Diego Garcia-Olano
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
75.
Learning Analogy-Preserving Sentence Embeddings for Answer Selection
机译:
学习类比保护句嵌入答案选择
作者:
Aiessatou Diallo
;
Markus Zopf
;
Johannes Fuernkranz
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
76.
Large-scale representation learning from visually grounded untranscribed speech
机译:
大规模代表从视觉接地的未经筛选演讲中学习
作者:
Gabriel Ilharco
;
Yuan Zhang
;
Jason Baldridge
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
77.
Made for Each Other: Broad-coverage Semantic Structures Meet Preposition Supersenses
机译:
彼此制作:广泛的覆盖语义结构满足介质超证
作者:
Jakob Prange
;
Nathan Schneider
;
Omri Abend
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
78.
Variational Semi-supervised Aspect-term Sentiment Analysis via Transformer
机译:
变形式半导体通过变压器的半导体术语情绪分析
作者:
Xingyi Cheng
;
Weidi Xu
;
Taifeng Wang
;
Wei Chu
;
Weipeng Huang
;
Kunlong Chen
;
Junfeng Hu
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
79.
Word Recognition, Competition, and Activation in a Model of Visually Grounded Speech
机译:
在视觉言论模型中的单词识别,竞争和激活
作者:
William N. Havard
;
Jean-Pierre Chevrot
;
Laurent Besacier
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
80.
Unsupervised Neural Machine Translation with Future Rewarding
机译:
无监督的神经机翻译未来有益
作者:
Xiangpeng Wei
;
Yue Hu
;
Luxi Xing
;
Li Gao
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
81.
TripleNet: Triple Attention Network for Multi-Turn Response Selection in Retrieval-based Chatbots
机译:
Triplenet:三重关注网络用于基于检索的Chatbots中的多转响应选择
作者:
Wentao Ma
;
Yiming Cui
;
Nan Shao
;
Su He
;
Wei-Nan Zhang
;
Ting Liu
;
Shijin Wang
;
Guoping Hu
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
82.
UFAL-Oslo at MRP 2019: Garage Sale Semantic Parsing
机译:
UFAL-OSLO在MRP 2019:车库销售语义解析
作者:
Kira Droganova
;
Andrey Kutuzov
;
Nikita Mediankin
;
Daniel Zeman
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
83.
Cluster-gated Convolutional Neural Network for Short Text Classification
机译:
用于短文本分类的群集卷积神经网络
作者:
Haidong Zhang
;
Wancheng Ni
;
Meijing Zhao
;
Ziqi Lin
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
84.
Multi-Level Sentiment Analysis of PolEmo 2.0: Extended Corpus of Multi-Domain Consumer Reviews
机译:
Polemo 2.0的多级情绪分析:多域消费者评论的扩展语料库
作者:
Jan Kocon
;
Piotr Milkowski
;
Monika Zasko-Zielinska
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
85.
MrMep: Joint Extraction of Multiple Relations and Multiple Entity Pairs Based on Triplet Attention
机译:
MRMEP:基于三联网关注的多重关系和多个实体对的联合提取
作者:
Jiayu Chen
;
Caixia Yuan
;
Xiaojie Wang
;
Ziwei Bai
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
86.
Unsupervised Adversarial Domain Adaptation for Implicit Discourse Relation Classification
机译:
隐性话语关系分类的无监督对抗域适应
作者:
Hsin-Ping Huang
;
Junyi Jessy Li
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
87.
Multi-Step Reasoning for Answering Complex Questions
机译:
回答复杂问题的多步推理
作者:
Christopher Manning
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
88.
Named Entity Recognition - Is there a glass ceiling?
机译:
命名实体识别 - 有玻璃天花板吗?
作者:
Tomasz Stanislawek
;
Anna Wroblewska
;
Alicja Wojcika
;
Daniel Ziembicki
;
Przemyslaw Biecek
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
89.
Diversify Your Datasets: Analyzing Generalization via Controlled Variance in Adversarial Datasets
机译:
多样化您的数据集:通过对冲数据集中的受控方差分析泛化
作者:
Ohad Rozen
;
Vered Shwartz
;
Roee Aharoni
;
Ido Dagan
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
90.
Preface
机译:
前言
作者:
Stephan Oepen
;
Omri Abend
;
Jan Hajic
;
Daniel Hcrshcovich
;
Marco Kuhlmann
;
Tim OGorman
;
Nianwen Xue
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
91.
BeamSeg: a Joint Model for Multi-Document Segmentation and Topic Identification
机译:
Beamseg:多文件分割和主题识别的联合模型
作者:
Pedro Mota
;
Maxine Eskenazi
;
Luisa Coheur
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
92.
Global Autoregressive Models for Data-Efficient Sequence Learning
机译:
全球自动评级模型,用于数据有效序列学习
作者:
Tetiana Parshakova
;
Jean-Marc Andreoli
;
Marc Dymetman
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
93.
Compositional Generalization in Image Captioning
机译:
图像标题中的组成概括
作者:
Mitja Nikolaus
;
Mostafa Abdou
;
Matthew Lamm
;
Rahul Aralikatte
;
Desmond Elliott
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
94.
CogniVal: A Framework for Cognitive Word Embedding Evaluation
机译:
认知:认知词嵌入评估的框架
作者:
Nora Hollenstein
;
Antonio de la Torre
;
Nicolas Langer
;
Ce Zhang
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
95.
Amazon at MRP 2019: Parsing Meaning Representations with Lexical and Phrasal Anchoring
机译:
亚马逊2019年MRP:解析与词汇和短语锚定的意义表示
作者:
Jie Cao
;
Yi Zhang
;
Adel Youssef
;
Vivek Srikumar
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
96.
Improving Natural Language Understanding by Reverse Mapping Bytepair Encoding
机译:
通过反向映射来提高自然语言理解,反向映射Bytepair编码
作者:
Chaodong Tong
;
Huailiang Peng
;
Qiong Dai
;
Lei Jiang
;
Jianghua Huang
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
97.
CUHK at MRP 2019: Transition-Based Parser with Cross-Framework Variable-Arity Resolve Action
机译:
在MRP 2019年的CUHK:基于转换的解析器,具有交叉框架变量 - ARINY解决操作
作者:
Sunny Lai
;
Chun Hei Lo
;
Kwong Sak Leung
;
Yee Leung
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
98.
Generating Formality-tuned Summaries Using Input-dependent Rewards
机译:
使用输入依赖的奖励生成形式调整的摘要
作者:
Kushal Chawla
;
Balaji Vasan Srinivasan
;
Niyati Chhaya
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
99.
On the Limits of Learning to Actively Learn Semantic Representations
机译:
关于学习的极限,积极学习语义表示
作者:
Omri Koshorek
;
Gabriel Stanovsky
;
Yichu Zhou
;
Vivek Srikumar
;
Jonathan Berant
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
100.
In Conclusion Not Repetition: Comprehensive Abstractive Summarization With Diversified Attention Based On Determinantal Point Processes
机译:
总之,不重复:基于决定性点过程的多元化关注综合抽象总结
作者:
Lei Li
;
Wei Liu
;
Marina Litvak
;
Natalia Vanetik
;
Zuying Huang
会议名称:
《Conference on computational natural language learning》
|
2019年
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