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International conference on parallel problem solving from nature
International conference on parallel problem solving from nature
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1.
Preface
机译:
前言
作者:
Thomas Baeck
;
Mike Preuss
;
General Chairs
;
Andre Deutz
;
Hao Wang
;
Proceedings Chairs
;
Carola Doerr
;
Michael Emmerich
;
Heike Trautmann
;
Program Chairs
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
2.
Generation of New Scalarizing Functions Using Genetic Programming
机译:
使用遗传编程生成新的标量函数
作者:
Amin V. Bernabe Rodriguez
;
Carlos A. Coello Coello
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Multi-objective optimization;
Genetic programming;
Scalarizing functions;
3.
The Usability Argument for Refinement Typed Genetic Programming
机译:
细化类型遗传规划的可用性争论
作者:
Alcides Fonseca
;
Paulo Santos
;
Sara Silva
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Genetic Programming;
Refined types;
Search-based software engineering;
4.
Program Synthesis in a Continuous Space Using Grammars and Variational Autoencoders
机译:
使用语法和变分自编码器的连续空间程序合成
作者:
David Lynch
;
James McDermott
;
Michael ONeill
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
5.
Cooperative Co-Evolutionary Genetic Programming for High Dimensional Problems
机译:
高维问题的协同协同进化遗传规划
作者:
Lino Rodriguez-Coayahuitl
;
Alicia Morales-Reyes
;
Hugo Jair Escalante
;
Carlos A. Coello Coello
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Genetic Programming;
Evolutionary machine learning;
Co-evolutionary algorithms;
Ensemble methods;
Image processing;
6.
Image Feature Learning with Genetic Programming
机译:
遗传编程的图像特征学习
作者:
Stefano Ruberto
;
Valerio Terragni
;
Jason H. Moored
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Genetic programming;
Semantic GP;
Feature learning;
Image classification;
7.
Learning a Formula of Interpretability to Learn Interpretable Formulas
机译:
学习可解释公式以学习可解释公式
作者:
Marco Virgolin
;
Andrea De Lorenzo
;
Eric Medvet
;
Francesca Randone
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Explainable artificial intelligence;
Interpretable machine learning;
Symbolic regression;
Genetic programming;
Multi-objective;
8.
On Stochastic Fitness Landscapes: Local Optimality and Fitness Landscape Analysis for Stochastic Search Operators
机译:
关于随机健身景观:随机搜索算子的局部最优性和健身景观分析
作者:
Brahim Aboutaib
;
Sebastien Verel
;
Cyril Fonlupt
;
Bilel Derbel
;
Arnaud Liefooghe
;
Belaied Ahiod
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Combinatorial optimization;
Local optimality;
Fitness landscape;
Stochastic search operators;
9.
Fitness Landscape Analysis of Dimensionally-Aware Genetic Programming Featuring Feynman Equations
机译:
具有Feynman方程的尺寸感知遗传规划的适应度景观分析
作者:
Marko Durasevic
;
Domagoj Jakobovic
;
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
;
Stjepan Picek
;
Markus Wagner
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Genetic programming;
Dimensionally-Aware GP;
Fitness landscape;
Local optima network;
10.
Global Landscape Structure and the Random MAX-SAT Phase Transition
机译:
全球景观结构与随机MAX-SAT相变
作者:
Gabriela Ochoa
;
Francisco Chicano
;
Marco Tomassini
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
11.
Exploratory Landscape Analysis is Strongly Sensitive to the Sampling Strategy
机译:
探索性景观分析对采样策略非常敏感
作者:
Quentin Renau
;
Carola Doerr
;
Johann Dreo
;
Benjamin Doerr
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Exploratory landscape analysis;
Automated algorithm design;
Black-box optimization;
Feature extraction;
12.
One PLOT to Show Them All: Visualization of Efficient Sets in Multi-objective Landscapes
机译:
一个可以全部显示的图:多目标景观中有效集合的可视化
作者:
Lennart Schaepermeier
;
Christian Grimme
;
Pascal Kerschke
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Multi-objective optimization;
Continuous optimization;
Visualization;
Landscape analysis;
Efficient sets;
13.
On Sharing Information Between Sub-populations in MOEA/S
机译:
关于MOEA / S中子种群之间的信息共享
作者:
Lucas de Almeida Ribeiro
;
Michael Emmerich
;
Anderson da Silva Soares
;
Telma Woerle de Lima
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Decomposition-based multi-objective optimization;
Cellular genetic algorithm;
Sub-population based MOEAs;
Migration operator;
MOEA/S;
14.
Multi-objective Optimization by Uncrowded Hypervolume Gradient Ascent
机译:
无拥挤超体积梯度上升的多目标优化
作者:
Timo M. Deist
;
Stefanus C. Maree
;
Tanja Alderliesten
;
Peter A. N. Bosman
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Multi-objective optimization;
Uncrowded hypervolume;
Gradient search;
15.
An Ensemble Indicator-Based Density Estimator for Evolutionary Multi-objective Optimization
机译:
基于集合指标的密度估计的进化多目标优化
作者:
Jesus Guillermo Falcon-Cardona
;
Arnaud Liefooghe
;
Carlos A. Coello Coello
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Multi-objective optimization - Quality indicators;
Ensemble learning;
AdaBoost;
16.
Ensuring Smoothly Navigable Approximation Sets by Bezier Curve Parameterizations in Evolutionary Bi-objective Optimization
机译:
在演化双目标优化中通过Bezier曲线参数化确保平滑可导航的逼近集
作者:
Stefanus C. Maree
;
Tanja Alderliesten
;
Peter A. N. Bosman
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Evolutionary algorithm;
Multi-objective optimization;
Hypervolume;
Bezier curve estimation;
Approximation set navigation;
17.
Many-Objective Test Database Generation for SQL
机译:
SQL的多目标测试数据库生成
作者:
Zhilei Ren
;
Shaozheng Dong
;
Xiaochen Li
;
Zongzheng Chi
;
He Jiang
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Test database generation;
Search based software engineering;
Many-objective optimization;
18.
A New Paradigm in Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization
机译:
交互式进化多目标优化的新范式
作者:
Bhupinder Singh Saini
;
Jussi Hakanen
;
Kaisa Miettinen
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Interactive methods;
Achievement scalarizing functions;
Evolutionary algorithms;
Preference information;
Decision maker;
19.
Hypervolume Optimal μ-Distributions on Line-Based Pareto Fronts in Three Dimensions
机译:
基于行的Pareto前沿三维的超体积最优μ分布
作者:
Ke Shang
;
Hisao Ishibuchi
;
Weiyu Chen
;
Lukas Adam
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Hypervolume indicator;
Evolutionary multi-objective optimization;
Optimal μ-distribution;
20.
Adaptive Operator Selection Based on Dynamic Thompson Sampling for MOEA/D
机译:
基于动态汤普森采样的MOEA / D自适应算子选择
作者:
Lei Sun
;
Ke Li
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Dynamic Thompson sampling;
Adaptive operator selection;
Evolutionary computation;
MOEA/D;
21.
A Study of Swarm Topologies and Their Influence on the Performance of Multi-Objective Particle Swarm Optimizers
机译:
群体拓扑及其对多目标粒子群优化器性能的影响研究
作者:
Diana Cristina Valencia-Rodriguez
;
Carlos A. Coello Coello
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Swarm topology;
Particle Swarm Optimization;
Multi-Objective Particle Swarm Optimization;
Multi-objective optimization;
22.
Visualising Evolution History in Multi-and Many-objective Optimisation
机译:
可视化多目标和多目标优化中的演化历史
作者:
Mathew J. Walter
;
David J. Walker
;
Matthew J. Craven
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Visualisation;
Evolutionary computation;
Multi-objective optimisation;
23.
Improving Many-Objective Evolutionary Algorithms by Means of Edge-Rotated Cones
机译:
通过边缘旋转锥改进多目标进化算法
作者:
Yali Wang
;
Andre Deutz
;
Thomas Baeck
;
Michael Emmerich
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Cone order;
Pareto dominance;
Many-objective evolutionary algorithm;
24.
Human-Like Summaries from Heterogeneous and Time-Windowed Software Development Artefacts
机译:
异构和时间窗软件开发工件中的类似于人类的摘要
作者:
Mahfouth Alghamdi
;
Christoph Treude
;
Markus Wagner
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Extractive summarisation;
Heuristic optimisation;
Software development;
25.
A Search for Additional Structure: The Case of Cryptographic S-boxes
机译:
寻找附加结构:密码S盒的情况
作者:
Claude Carlet
;
Marko Djurasevic
;
Domagoj Jakobovic
;
Stjepan Picek
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
26.
Evolutionary Multi-objective Design of SARS-CoV-2 Protease Inhibitor Candidates
机译:
SARS-CoV-2蛋白酶抑制剂候选物的进化多目标设计
作者:
Tim Cofala
;
Lars Elend
;
Philip Mirbach
;
Jonas Prellberg
;
Thomas Teusch
;
Oliver Kramer
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Evolutionary multi-objective optimization;
Computational drug design;
SARS-CoV-2;
27.
Generic Relative Relations in Hierarchical Gene Expression Data Classification
机译:
分层基因表达数据分类中的一般相对关系
作者:
Marcin Czajkowski
;
Krzysztof Jurczuk
;
Marek Kretowski
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Evolutionary data mining;
Relative Expression Analysis;
Decision trees;
Gene Expression Data;
28.
A Variable Neighborhood Search for the Job Sequencing with One Common and Multiple Secondary Resources Problem
机译:
具有一个公共和多个辅助资源问题的可变邻域搜索作业排序
作者:
Thomas Kaufmann
;
Matthias Horn
;
Guenther R. Raidl
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Sequencing;
Scheduling;
Variable neighborhood search;
Particle therapy patient scheduling;
29.
Evolutionary Graph-Based V+E Optimization for Protection Against Epidemics
机译:
基于进化图的V + E优化防止流行
作者:
Krzysztof Michalak
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Disease prevention;
Epidemics control;
DPEC;
Combinatorial optimization;
Graph-based problems;
30.
Human-Derived Heuristic Enhancement of an Evolutionary Algorithm for the 2D Bin-Packing Problem
机译:
二维装箱问题的进化算法的人为启发式增强
作者:
Nicholas Ross
;
Ed Keedwell
;
Dragan Savic
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Genetic Algorithms;
Heuristics;
Hybridization;
31.
Towards Novel Meta-heuristic Algorithms for Dynamic Capacitated Arc Routing Problems
机译:
寻求用于动态电容弧布线问题的新型元启发式算法
作者:
Hao Tong
;
Leandro L. Minku
;
Stefan Menzel
;
Bernhard Sendhoff
;
Xin Yao
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Dynamic CARP;
Split scheme;
A-star algorithm;
Greedy search;
32.
Robust Evolutionary Bi-objective Optimization for Prostate Cancer Treatment with High-Dose-Rate Brachytherapy
机译:
高剂量率近距离放射治疗前列腺癌的鲁棒进化双目标优化
作者:
Marjolein C. van der Meer
;
Arjan Bel
;
Yury Niatsetski
;
Tanja Alderliesten
;
Bradley R. Pieters
;
Peter A. N. Bosman
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Evolutionary Algorithms;
Robust optimization;
Multi-objective optimization;
Empirical study;
Radiation oncology;
33.
A Hybrid Evolutionary Algorithm for Reliable Facility Location Problem
机译:
可靠设备选址问题的混合进化算法
作者:
Han Zhang
;
Jialin Liu
;
Xin Yao
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Reliable facility location problem;
Integer programming;
Hybrid algorithm;
Evolutionary algorithm;
Local search;
34.
Optimality-Based Analysis of XCSF Compaction in Discrete Reinforcement Learning
机译:
离散强化学习中基于最优性的XCSF压实分析
作者:
Jordan T. Bishop
;
Marcus Gallagher
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Reinforcement learning;
Learning classifier system;
XSCF;
Compaction;
35.
Hybridizing the 1/5-th Success Rule with Q-Learning for Controlling the Mutation Rate of an Evolutionary Algorithm
机译:
将1/5成功规则与Q学习混合以控制进化算法的变异率
作者:
Arina Buzdalova
;
Carola Doerr
;
Anna Rodionova
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Parameter control;
Q-learning;
Offspring population size;
36.
Fitness Landscape Features and Reward Shaping in Reinforcement Learning Policy Spaces
机译:
强化学习政策空间中的健身景观特征和奖励塑造
作者:
Nathaniel du Preez-Wilkinson
;
Marcus Gallagher
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Fitness landscapes;
Global features;
Reinforcement learning;
Reward shaping;
37.
ClipUp: A Simple and Powerful Optimizer for Distribution-Based Policy Evolution
机译:
ClipUp:用于基于分发的策略演变的简单而强大的优化器
作者:
Nihat Engin Toklu
;
Pawel Liskowski
;
Rupesh Kumar Srivastava
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
38.
Warm-Start AlphaZero Self-play Search Enhancements
机译:
热启动AlphaZero自我搜索搜索增强功能
作者:
Hui Wang
;
Mike Preuss
;
Aske Plaat
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Reinforcement learning;
MCTS;
Warm-start enhancements;
RHEA;
AlphaZero-like self-play;
39.
Runtime Analysis of a Heavy-Tailed (1 + (λ,λ)) Genetic Algorithm on Jump Functions
机译:
跳跃函数的重尾(1 +(λ,λ))遗传算法的运行时分析
作者:
Denis Antipov
;
Benjamin Doerr
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Theory;
Runtime analysis;
Crossover;
Fast mutation;
40.
First Steps Towards a Runtime Analysis When Starting with a Good Solution
机译:
从一个好的解决方案开始时进行运行时分析的第一步
作者:
Denis Antipov
;
Maxim Buzdalov
;
Benjamin Doerr
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Theory;
Runtime analysis;
Initialization of evolutionary algorithms;
Crossover;
Fast mutation;
41.
Optimal Mutation Rates for the (1+λ) EA on OneMax
机译:
OneMax上(1 +λ)EA的最佳突变率
作者:
Maxim Buzdalov
;
Carola Doerr
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Parameter control;
Optimal mutation rates;
Population-based algorithms;
OneMax;
42.
Maximizing Submodular or Monotone Functions Under Partition Matroid Constraints by Multi-objective Evolutionary Algorithms
机译:
多目标进化算法在分区拟阵约束下最大化子模或单调函数
作者:
Anh Viet Do
;
Frank Neumann
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Evolutionary algorithms;
Multi-objective evolutionary algorithms;
Run-time analysis;
43.
Lower Bounds for Non-elitist Evolutionary Algorithms via Negative Multiplicative Drift
机译:
通过负乘积漂移的非优良进化算法的下界
作者:
Benjamin Doerr
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Runtime analysis;
Drift analysis;
Lower bounds;
Population-based algorithms;
Theory;
Discrete optimization;
44.
Exponential Upper Bounds for the Runtime of Randomized Search Heuristics
机译:
随机搜索启发式算法运行时的指数上限
作者:
Benjamin Doerr
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Runtime analysis;
Noisy optimization;
Theory;
45.
Analysis on the Efficiency of Multifactorial Evolutionary Algorithms
机译:
多元进化算法的效率分析
作者:
Zhengxin Huang
;
Zefeng Chen
;
Yuren Zhou
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Evolutionary multitasking;
Multifactorial evolutionary algorithm;
Running time analysis;
46.
Improved Fixed-Budget Results via Drift Analysis
机译:
通过漂移分析改善固定预算结果
作者:
Timo Koetzing
;
Carsten Witt
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
47.
On Averaging the Best Samples in Evolutionary Computation
机译:
关于平均最佳进化计算样本
作者:
Laurent Meunier
;
Yann Chevaleyre
;
Jeremy Rapin
;
Clement W. Royer
;
Olivier Teytaud
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
48.
Filter Sort Is Ω(N~3) in the Worst Case
机译:
最坏情况下的滤波器排序为Ω(N〜3)
作者:
Sumit Mishra
;
Maxim Buzdalov
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Non-dominated sorting;
Filter sort;
Time complexity;
49.
Approximation Speed-Up by Quadratization on LeadingOnes
机译:
通过LeadingOne的平方近似加速
作者:
Andrew M. Sutton
;
Darrell Whitley
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
50.
Benchmarking a (μ + λ) Genetic Algorithm with Configurable Crossover Probability
机译:
使用可配置的交叉概率对(μ+λ)遗传算法进行基准测试
作者:
Furong Ye
;
Hao Wang
;
Carola Doerr
;
Thomas Baeck
会议名称:
《International conference on parallel problem solving from nature》
|
2020年
关键词:
Genetic algorithms;
Crossover;
Fast mutation;
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