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SPIE Defense + Security Conference
SPIE Defense + Security Conference
召开年:
2018
召开地:
Orlando(US)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Series approximation to probability densities
机译:
级数对概率密度的近似
作者:
L. Cohen
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
Edgeworth series;
Gram-Charlier series;
manifestly positive series;
2.
Recognizing Objects in 3D Data with Distinctive Self-Similarity Features
机译:
具有独特的自相似特征的3D数据中的对象识别
作者:
Suya You
;
Jing Huang
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
3D local feature descriptor;
self-similarity;
shape representation;
point clouds;
3D data;
3.
Integrated Color, Shape and Texture Features for Object Classification on Oil/Gas Pipeline Right-of-Ways
机译:
集成的颜色,形状和纹理特征,用于油气管道通行权的对象分类
作者:
Ming Gong
;
Almabrok Essa
;
Vijayan Asari
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
Vehicle detection/classification;
feature extraction;
color histogram;
HOG;
LBP;
RI-LBP;
CS-LBP;
4.
On adaptive compressive sensing and radar target recognition
机译:
自适应压缩感知与雷达目标识别
作者:
Ismail Jouny
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
Adaptive compressive sensing;
Radar target recognition;
Sequential hypotheses testing;
5.
RANDOM FOREST ESTIMATOR FOR ENHANCED TARGET DETECTION
机译:
增强目标检测能力的随机森林估计器
作者:
Vahid R. Riasati
;
Patrick G. Schuetterle
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
Random Forest;
classification;
target detection;
entropy;
information gain;
random data Subsets;
bootstrapped data;
6.
Fast and robust image processing algorithms based on approximations to order statistics
机译:
基于阶数统计近似的快速而强大的图像处理算法
作者:
H. C. Palm
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
Order statistics;
Image processing;
visualization;
segmentation;
7.
Effective direction of arrival estimation of gunshot signals from an in-flight unmanned aerial vehicle
机译:
空中无人驾驶飞机发出的枪响信号的有效到达方向估计
作者:
Juliano G. C. Ribeiro
;
Felipe G. Serrenho
;
Jose. A. Apolinario Jr.
;
Antonio L. L. Ramos
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
Direction of arrival;
gunshot signal;
shooter localization;
Unmanned aerial vehicle;
UAV;
8.
Systematic evaluation of deep learning based detection frameworks for aerial imagery
机译:
基于深度学习的航空影像检测框架的系统评估
作者:
Lars Sommer
;
Lucas Steinmann
;
Arne Schumann
;
Juergen Beyerer
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
deep learning;
vehicle detection;
aerial imagery;
9.
Automatic target recognition using deep convolutional neural networks
机译:
使用深度卷积神经网络的自动目标识别
作者:
Nasser M. Nasrabadi
;
Hadi Kazemi
;
Mehdi Iranmanesh
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
Automatic Target Recognition (ATR);
target detector;
deep learning;
Deep Convolutional Neural Network (DCNN);
FLIR imagery;
10.
Comparison of SVM and CNN Classification Methods for Infrared Target Recognition
机译:
SVM和CNN分类方法在红外目标识别中的比较
作者:
Ozan Yardimci
;
Bans C. Ayyildiz
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
Machine learning;
deep learning;
SVM;
CNN;
infrared images;
target recognition;
11.
Object recognition using low light level 3D point clouds
机译:
使用弱光3D点云的物体识别
作者:
Kaitlyn M. Jones
;
Edward A. Watson
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
Automated Target Recognition;
Laser Radar;
Photon Counting;
12.
The semantic web and computer vision: old AI meets new AI
机译:
语义网和计算机视觉:旧AI与新AI相遇
作者:
J. L. Mundy
;
Y. Dong
;
A. Gilliam
;
R. Wagner
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
Semantic Web;
DBPedia;
DSM;
13.
Optical Flow Assisted IRCCM Algorithm for Sea Skimming Anti-Ship Missile Systems
机译:
用于掠海反舰导弹系统的光流辅助IRCCM算法
作者:
Kemal Arda OEzertem
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
IRCCM;
anti-ship missile;
optical flow;
soft-kill;
waterline detection;
14.
Mask Size Independent and Orientation Invariant Object Finding
机译:
掩模尺寸独立和方向不变的对象发现
作者:
Bing C. Li
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
15.
An Approach to Image Clustering and Retrieval
机译:
图像聚类与检索的一种方法
作者:
Bharat Rosanlall
;
Izidor Gertner
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
Histogram of Oriented Gradients (HoG);
Histogram of Second order Oriented Gradients (HSoG);
Support Vector Machine (SVM);
K-Means Clustering;
Localized Clustering;
16.
Collaborative Sparse Priors for Multi-view ATR
机译:
多视图ATR的协作稀疏先验
作者:
Xuelu Li
;
Vishal Monga
会议名称:
《SPIE Defense + Security Conference》
|
2018年
关键词:
infrared images;
SRC;
spike and Slab priors;
re-weighted-l_1 method;
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