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International Conference on Algorithmic Learning Theory
International Conference on Algorithmic Learning Theory
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1.
Extracting Information from the Web for Concept Learning and Collaborative Filtering William
机译:
从Web提取信息概念学习和协作过滤威廉
作者:
W. Cohen
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
2.
Sharper Bounds for the Hardness of Prototype and Feature Selection
机译:
锐利的原型和特征选择的界限
作者:
Richard Nock
;
Marc Sebban
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
3.
Self-duality of Bounded Monotone Boolean Functions and Related Problems
机译:
有界单调布尔函数的自二元和相关问题
作者:
Daya Ram Gaur
;
Ramesh Krishnamurti
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
4.
Minimum Message Length Grouping of Ordered Data
机译:
有序数据的最小消息长度分组
作者:
Leigh J. Fitzgibbon
;
Lloyd Allison
;
David L. Dowe
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
5.
On the Hardness of Learning Acyclic Conjunctive Queries
机译:
论学习无循环结合疑问的硬度
作者:
Kouichi Hirata
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
6.
The Divide-and-Conquer Manifesto
机译:
鸿沟和征服宣言
作者:
Thomas G. Dietterich
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
7.
A Probabilistic Identification Result
机译:
概率鉴定结果
作者:
Eric McCreath
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
8.
Average-Case Analysis of Classification Algorithms for Boolean Functions and Decision Trees
机译:
布尔函数和决策树分类算法平均分析
作者:
Tobias Scheffer
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
9.
Hypotheses Finding via Residue Hypotheses with the Resolution Principle
机译:
假设通过分辨率原理通过残留假设发现
作者:
Akihiro Yamamoto
;
Bertram Fronhofer
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
10.
A Note on the Generalization Performance of Kernel Classifiers with Margin
机译:
关于瑞金尔内核分类器的泛化性能的说明
作者:
Theodoros Evgeniou
;
Massimiliano Pontil
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
11.
On Approximate Learning by Multi-layered Feedforward Circuits
机译:
多层前馈电路近似学习
作者:
Bhaskar DasGupta
;
Barbara Hammer
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
12.
Computationally Efficient Transductive Machines
机译:
计算上高效的转换机器
作者:
Craig Saunders
;
Alex Gammerman
;
Volodya Vovk
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
13.
Conceptual Classifications Guided by a Concept Hierarchy
机译:
由概念层次结构指导的概念分类
作者:
Yuhsuke Itoh
;
Makoto Haraguchi Yuhsuke Itoh
;
Makoto Haraguchi
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
14.
On the Noise Model of Support Vector Machines Regression
机译:
关于支持向量机回归的噪声模型
作者:
Federico Girosi
;
Sayan Mukherjee
;
Massimiliano Pontil
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
15.
On the Noise Model of Support Vector Machines Regression
机译:
关于支持向量机回归的噪声模型
作者:
Massimiliano Pontil
;
Sayan Mukherjee
;
Federico Girosi
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
16.
Dynamic Hand Gesture Recognition Based On Randomized Self-Organizing Map Algorithm
机译:
基于随机自组织地图算法的动态手势识别
作者:
Tarek El.Tobely
;
Yuichiro Yoshiki
;
Ryuichi Tsuda
;
Naoyuki Tsuruta
;
Makoto Amamiy
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
17.
Towards an Algorithmic Statistics
机译:
迈向算法统计
作者:
Peter Gacs
;
John Tromp
;
Paul Vitanyi
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
18.
Learning Erasing Pattern Languages with Queries
机译:
学习用查询擦除模式语言
作者:
Jochen Nessel
;
Steffen Lange
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
19.
Learning Recursive Concepts with Anomalies
机译:
使用异常学习递归概念
作者:
Gunter Grieser
;
Steffen Lange
;
Thomas Zeugmann
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
20.
Learning Taxonomic Relation by Case-based Reasoning
机译:
基于案例推理学习分类学关系
作者:
Ken Satoh
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
21.
A New Framework for Discovering Knowledge from Two-Dimensional Structured Data Using Layout Formal Graph System
机译:
使用布局正式图系统从二维结构数据发现知识的新框架
作者:
Tomoyuki Uchida
;
Yuko Itokawa
;
Takayoshi Shoudai
;
Tetsuhiro Miyahara
;
Yasuaki Nakamura
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
22.
Identification of Function Distinguishable Languages
机译:
识别功能可区分语言
作者:
Henning Fernau
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
23.
The Last-Step Minimax Algorithm
机译:
最后一步的Minimax算法
作者:
Eiji Takimoto
;
Manfred K. Warmuth
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
24.
Sequential Sampling Techniques for Algorithmic Learning Theory
机译:
算法学习理论的顺序采样技术
作者:
Osamu Watanabe
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
25.
Learning From Positive and Unlabeled Examples
机译:
从积极和未标记的例子中学习
作者:
Fabien Letouzey
;
Francois Denis
;
Remi Gilleron
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
26.
Rough Sets and Ordinal Classification
机译:
粗糙集和序数分类
作者:
Jan C. Bioch
;
Viara Popova
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2000年
27.
Absolute Versus Probabilistic Classification in a Logical Setting
机译:
逻辑设置中的绝对与概率分类
作者:
Sanjay Jain
;
Eric Martin
;
Prank Stephan
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
28.
Defensive Universal Learning with Experts
机译:
与专家进行防御普遍学习
作者:
Jan Poland
;
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
29.
Learnability of Probabilistic Automata via Oracles
机译:
通过奥卡尔的概率自动机的可读性
作者:
Omri Guttman
;
S.V.N. Vishwanathan
;
Robert C. Williamson
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
30.
Defensive Forecasting for Linear Protocols
机译:
线性协议的防御性预测
作者:
Vladimir Vovk
;
Ilia Nouretdinov
;
Akimichi Takemura
;
Glenn Shafer
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
31.
Constructing Multiclass Learners from Binary Learners: A Simple Black-Box Analysis of the Generalization Errors
机译:
从二进制学习者构建多种单位学习者:一个简单的黑匣子分析概括错误
作者:
Jittat Fakcharoenphol
;
Boonserm Kijsirikul
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
32.
Training Support Vector Machines via SMO-Type Decomposition Methods
机译:
培训支持向量机通过SMO型分解方法
作者:
Pai-Hsuen Chen
;
Rong-En Fan
;
Chih-Jen Lin
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
33.
Non U-Shaped Vacillatory and Team Learning
机译:
非U形真空和团队学习
作者:
Lorenzo Carlucci
;
John Case
;
Sanjay Jain
;
Frank Stephan
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
34.
PAC-Learnability of Probabilistic Deterministic Finite State Automata in Terms of Variation Distance
机译:
在变化距离方面采用概率确定性有限状态自动机的可读性
作者:
Nick Palmer
;
Paul W. Goldberg
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
35.
Editors’ Introduction
机译:
编辑介绍
作者:
Sanjay Jain
;
Hans Ulrich Simon
;
Etsuji Tomita
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
36.
On Computability of Pattern Recognition Problems
机译:
论模式识别问题的可测量
作者:
Daniil Ryabko
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
37.
Inferring Unions of the Pattern Languages by the Most Fitting Covers
机译:
通过最适合的封面推断出模式语言的工会
作者:
Yen Kaow Ng
;
Takeshi Shinohara
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
38.
A Class of Prolog Programs with Non-linear Outputs Inferable from Positive Data
机译:
一类具有非线性输出的Prolog程序,可从正数据中断
作者:
M. R. K. Krishna Rao
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
39.
Monotone Conditional Complexity Bounds on Future Prediction Errors
机译:
单调条件复杂性界限未来的预测错误
作者:
Alexey Chernov
;
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
40.
Learning Attribute-Efficiently with Corrupt Oracles
机译:
使用腐败的oracles学习属性
作者:
Rotem Bennet
;
Nader H. Bshouty
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
41.
Defensive Prediction with Expert Advice
机译:
专家建议的防御预测
作者:
Vladimir Vovk
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
42.
Learning Multiple Languages in Groups
机译:
在组中学习多种语言
作者:
Sanjay Jain
;
Efim Kinber
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
43.
Mixture of Vector Experts
机译:
矢量专家的混合物
作者:
Matthew Henderson
;
John Shawe-Taylor
;
Janez Zerovnik
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
44.
Online Allocation with Risk Information
机译:
与风险信息在线分配
作者:
Shigeaki Harada
;
Eiji Takimoto
;
Akira Maruoka
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
45.
Algorithms for Learning Regular Expressions(Extended Abstract)
机译:
学习正则表达式的算法(扩展摘要)
作者:
Henning Fernau
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
46.
Gold-Style and Query Learning Under Various Constraints on the Target Class
机译:
在目标类上的各种限制下的金色和查询学习
作者:
Sanjay Jain
;
Steffen Lange
;
Sandra Zilles
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
47.
Learning of Elementary Formal Systems with Two Clauses Using Queries
机译:
使用查询学习两个子句的基本正规系统
作者:
Hirotaka Kato
;
Satoshi Matsumoto
;
Tetsuhiro Miyahara
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
48.
ACME: An Associative Classifier Based on Maximum Entropy Principle
机译:
ACME:基于最大熵原理的关联分类器
作者:
Risi Thonangi
;
Vikram Pudi
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
49.
Teaching Learners with Restricted Mind Changes
机译:
教学学习者有受限制的心灵变化
作者:
Frank J. Balbach
;
Thomas Zeugmann
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
50.
Identification in the Limit of Substitutable Context-Free Languages
机译:
识别可替代的无线语言的极限
作者:
Alexander Clark
;
Remi Eyraud
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
51.
Learning DNF by Statistical and Proper Distance Queries Under the Uniform Distribution
机译:
在统一分布下通过统计和适当的距离查询学习DNF
作者:
Wolfgang Lindner
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
52.
Learning Causal Structures Based on Markov Equivalence Class
机译:
基于Markov等效类的学习因果关系
作者:
Yang-Bo He
;
Zhi Geng
;
Xun Liang
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
关键词:
bayesian networks;
causal structure;
directed acyclic graphs;
constrained essential graph;
randomization experiments;
53.
On Following the Perturbed Leader in the Bandit Setting
机译:
遵循强盗设置的扰动领导者
作者:
Jussi Kujala
;
Tapio Elomaa
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2005年
54.
On Exact Learning from Random Walk
机译:
随机步行的精确学习
作者:
Nader H. Bshouty
;
Iddo Bentov
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
55.
Leading Strategies in Competitive On-Line Prediction
机译:
具有竞争力的在线预测中的主要策略
作者:
Vladimir Vovk
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
56.
Learning and Extending Sublanguages
机译:
学习和扩展子程
作者:
Sanjay Jain
;
Efim Kinber
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
57.
Smooth Boosting Using an Information-Based Criterion
机译:
使用基于信息的标准平滑提升
作者:
Kohei Hatano
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
58.
Asymptotic Learnability of Reinforcement Problems with Arbitrary Dependence
机译:
任意依赖性加强问题的渐近学报
作者:
Daniil Ryabko
;
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
59.
Learning-Related Complexity of Linear Ranking Functions
机译:
与学习相关的线性排名功能复杂性
作者:
Atsuyoshi Nakamura
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
60.
Mind Change Complexity of Inferring Unbounded Unions of Pattern Languages from Positive Data
机译:
从积极数据中介意改变推断非界定的模式语言的复杂性
作者:
Matthew de Brecht
;
Akihiro Yamamoto
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
61.
e-Science and the Semantic Web: A Symbiotic Relationship
机译:
电子科学和语义网络:一个共生关系
作者:
Carole Goble
;
Oscar Corcho
;
Pinar Alper
;
David De Roure
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
62.
Probabilistic Generalization of Simple Grammars and Its Application to Reinforcement Learning
机译:
简单语法的概率概括及其在加固学习中的应用
作者:
Takeshi Shibata
;
Ryo Yoshinaka
;
Takashi Chikayama
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
63.
On Exact Learning Halfspaces with Random Consistent Hypothesis Oracle
机译:
在精确学习半个空间,随机一致假设oracle
作者:
Nader H. Bshouty
;
Ehab Wattad
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
64.
Editors’ Introduction
机译:
编辑介绍
作者:
Jose L. Balcazar
;
Philip M. Long
;
Frank Stephan
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
65.
Data-Driven Discovery Using Probabilistic Hidden Variable Models
机译:
使用概率隐藏变量模型进行数据驱动的发现
作者:
Padhraic Smyth
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
66.
Risk-Sensitive Online Learning
机译:
风险敏感的在线学习
作者:
Eyal Even-Dar
;
Michael Kearns
;
Jennifer Wortman
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
67.
The Complexity of Learning SUBSEQ(A)
机译:
学习潜水问题的复杂性(a)
作者:
Stephen Fenner
;
William Gasarch
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
68.
Hannan Consistency in On-Line Learning in Case of Unbounded Losses Under Partial Monitoring
机译:
汉南在部分监测下无拘无束的损失时在线学习的一致性
作者:
Chamy Allenberg
;
Peter Auer
;
Laszlo Gyorfi
;
Gyorgy Ottucsak
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
69.
Iterative Learning from Positive Data and Negative Counterexamples
机译:
从积极数据和负反应范围的迭代学习
作者:
Sanjay Jain
;
Efim Kinber
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
70.
Large-Margin Thresholded Ensembles for Ordinal Regression: Theory and Practice
机译:
序数回归的大边缘阈值合奏:理论与实践
作者:
Hsuan-Tien Lin
;
Ling Li
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
71.
Active Learning in the Non-realizable Case
机译:
在不可实现的案例中主动学习
作者:
Matti Kaariainen
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
72.
General Discounting Versus Average Reward
机译:
一般折扣与平均奖励
作者:
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
73.
The Missing Consistency Theorem for Bayesian Learning: Stochastic Model Selection
机译:
贝叶斯学习的缺失一致性定理:随机模型选择
作者:
Jan Poland
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
74.
Teaching Memoryless Randomized Learners Without Feedback
机译:
没有反馈教学记忆随机学习者
作者:
Frank J. Balbach
;
Thomas Zeugmann
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
75.
Spectral Norm in Learning Theory: Some Selected Topics
机译:
学习理论的光谱规范:一些选定主题
作者:
Hans Ulrich Simon
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
76.
Unsupervised Slow Subspace-Learning from Stationary Processes
机译:
从静止过程中无监督的慢速子空间学习
作者:
Andreas Maurer
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
77.
Towards a Better Understanding of Incremental Learning
机译:
为了更好地了解增量学习
作者:
Sanjay Jain
;
Steffen Lange
;
Sandra Zilles
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
78.
Is There an Elegant Universal Theory of Prediction?
机译:
是否有优雅的通用预测理论?
作者:
Shane Legg
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
79.
Solving Semi-infinite Linear Programs Using Boosting-Like Methods
机译:
使用升压方法求解半无限线性程序
作者:
Gunnar Ratsch
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
80.
How Many Query Superpositions Are Needed to Learn?
机译:
学习需要多少查询叠加?
作者:
Jorge Castro
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
81.
Learning Unions of ω(1)-Dimensional Rectangles
机译:
学习工会ω(1) - 二维矩形
作者:
Alp Atici
;
Rocco A. Servedio
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
82.
Reinforcement Learning and Apprenticeship Learning for Robotic Control
机译:
机器人控制的强化学习和学徒学习
作者:
Andrew Y. Ng
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
83.
Learning Linearly Separable Languages
机译:
学习线性可分离的语言
作者:
Leonid Kontorovich
;
Corinna Cortes
;
Mehryar Mohri
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2006年
84.
On Calibration Error of Randomized Forecasting Algorithms
机译:
随机预测算法校准误差
作者:
Vladimir V. Vyugin
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
85.
A Hilbert Space Embedding for Distributions
机译:
嵌入分布的希尔伯特空间
作者:
Alex Smola
;
Arthur Gretton
;
Le Song
;
Bernhard Scholkopf
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
86.
Online Regression Competitive with Changing Predictors
机译:
在线回归与改变预测因子竞争
作者:
Steven Busuttil
;
Yuri Kalnishkan
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
87.
Editors’ Introduction
机译:
编辑介绍
作者:
Marcus Hutter
;
Rocco A. Servedio
;
Eiji Takimoto
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
88.
Learning in Friedberg Numberings
机译:
在Friedberg Numberings学习
作者:
Sanjay Jain
;
Frank Stephan
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
89.
A Hilbert Space Embedding for Distributions
机译:
嵌入分布的希尔伯特空间
作者:
Alex Smola
;
Arthur Gretton
;
Le Song
;
Bernhard Scholkopf
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
90.
Parallelism Increases Iterative Learning Power
机译:
并行性增加了迭代学习权力
作者:
John Case
;
Samuel E. Moelius III
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
91.
Prescribed Learning of R.E. Classes
机译:
R.E的规定学习。班级
作者:
Sanjay Jain
;
Frank Stephan
;
Nan Ye
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
92.
Vapnik-Chervonenkis Dimension of Parallel Arithmetic Computations
机译:
VAPNIK-Chervonenkis并行算术计算的维度
作者:
César L. Alonso
;
José Luis Montana
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
关键词:
Concept learning;
Vapnik-Chervonenkis dimension;
Milnor-Thom bounds;
parallel computation;
formula size;
93.
Learning Rational Stochastic Tree Languages
机译:
学习理性随机树语语言
作者:
Francois Denis
;
Amaury Habrard
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
94.
Machine Learning in Ecosystem Informatics
机译:
生态系统信息学中的机器学习
作者:
Thomas G. Dietterich
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
95.
Pseudometrics for State Aggregation in Average Reward Markov Decision Processes
机译:
平均奖励马尔可夫决策过程的国家聚集的假组合学
作者:
Ronald Ortner
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
96.
Cluster Identification in Nearest-Neighbor Graphs
机译:
最近邻图中的群集识别
作者:
Markus Maier
;
Matthias Hein
;
Ulrike von Luxburg
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
97.
Polynomial Summaries of Positive Semidefinite Kernels
机译:
积极半纤维内核的多项式摘要
作者:
Kilho Shin
;
Tetsuji Kuboyama
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
98.
On Universal Transfer Learning
机译:
论普遍转移学习
作者:
M. M. Hassan Mahmud
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
99.
Feasible Iteration of Feasible Learning Functionals
机译:
可行的学习功能迭代
作者:
John Case
;
Timo Kotzing
;
Todd Paddock
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
100.
Continuity of Performance Metrics for Thin Feature Maps
机译:
瘦特征映射的性能指标的连续性
作者:
Adam Kowalczyk
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2007年
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