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Workshop on Structured Prediction for NLP
Workshop on Structured Prediction for NLP
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1.
End-to-End Extraction of Structured Information from Business Documents with Pointer-Generator Networks
机译:
使用指针发电机网络从业务文档中提取结构化信息的端到端提取
作者:
Clement Sage
;
Alex Aussem
;
Veronique Eglin
;
Haytham Elghazel
;
Jeremy Espinas
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
2.
Layer-wise Guided Training for BERT: Learning Incrementally Refined Document Representations
机译:
BERT的层面导游培训:学习渐进式文档表示
作者:
Nikolaos Manginas
;
Ilias Chalkidis
;
Prodromos Malakasiotis
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
3.
Improving Joint Training of Inference Networks and Structured Prediction Energy Networks
机译:
改进推理网络的联合培训和结构化预测能量网络
作者:
Lifu Tu
;
Richard Yuanzhe Pang
;
Kevin Gimpel
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
4.
Reading the Manual: Event Extraction as Definition Comprehension
机译:
阅读手册:事件提取作为定义理解
作者:
Yunmo Chen
;
Tongfei Chen
;
Seth Ebner
;
Aaron Steven White
;
Benjamin Van Durme
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
5.
On the Discrepancy between Density Estimation and Sequence Generation
机译:
关于密度估计与序列生成之间的差异
作者:
Jason Lee
;
Dustin Tran
;
Orhan Firat
;
Kyunghyun Cho
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
6.
Log-Linear Reformulation of the Noisy Channel Model for Document-Level Neural Machine Translation
机译:
记录文档级神经机翻译噪声频道模型的对数线性重构
作者:
Sebastien Jean
;
Kyunghyun Cho
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
7.
Deeply Embedded Knowledge Representation Reasoning For Natural Language Question Answering: A Practitioner's Perspective
机译:
深深嵌入知识代表和原理自然语言问题回答:从业者的观点
作者:
Arindam Mitra
;
Sanjay Narayana
;
Chitta Baral
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
8.
Introduction
机译:
介绍
作者:
Priyanka Agrawal
;
Zornitsa Kozareva
;
Julia Kreutzer
;
Gerasimos Lampouras
;
Andre Martins
;
Sujith Ravi
;
Andreas Vlachos
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
9.
Syntax-driven Iterative Expansion Language Models for Controllable Text Generation
机译:
可控文本生成的语法驱动迭代扩展语言模型
作者:
Noe Casas
;
Jose A. R. Fonollosa
;
Marta R. Costa-jussa
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
10.
CopyNext: Explicit Span Copying and Alignment in Sequence to Sequence Models
机译:
CopyNext:序列序列模型的显式跨度复制和对齐
作者:
Abhinav Singh
;
Patrick Xia
;
Guanghui Qin
;
Mahsa Yarmohammadi
;
Benjamin Van Dunne
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
11.
Generating Synthetic Data for Task-Oriented Semantic Parsing with Hierarchical Representations
机译:
使用分层表示生成面向任务语义解析的合成数据
作者:
Ke Tran
;
Ming Tan
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
12.
Structured Prediction for Joint Class Cardinality and Entity Property Inference in Model-Complete Text Comprehension
机译:
建模完全文本理解中联合类基数和实体财产推理的结构预测
作者:
Hendrik ter Horst
;
Philipp Cimiano
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
13.
Energy-based Neural Modelling for Large-Scale Multiple Domain Dialogue State Tracking
机译:
基于能量的大规模多域对话状态跟踪的神经建模
作者:
Anh Duong Trinh
;
Robert J. Ross
;
John D. Kelleher
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2020年
14.
Using Hierarchical Class Structure to Improve Fine-Grained Claim Classification
机译:
使用等级类结构来改善细粒度索赔分类
作者:
Erenay Dayanik
;
Andre Blessing
;
Nico Blokker
;
Sebastian Haunss
;
Jonas Kuhn
;
Gabriella Lapesa
;
Sebastian Pado
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2021年
15.
Comparing Span Extraction Methods for Semantic Role Labeling
机译:
比较跨度提取方法对语义作用标记
作者:
Zhisong Zhang
;
Emma Strubell
;
Eduard Hovy
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2021年
16.
Introduction
机译:
介绍
作者:
Zornitsa Kozareva
;
Sujith Ravi
;
Priyanka Agrawal
;
Andre Martins
;
Andreas Vlachos
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2021年
17.
Mode recovery in neural autoregressive sequence modeling
机译:
神经自回归序列建模中的模式恢复
作者:
Ilia Kulikov
;
Sean Welleck
;
Kyunghyun Cho
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2021年
18.
RewardsOfSum: Exploring Reinforcement Learning Rewards for Summarisation
机译:
Rewardsofsum:探索加固学习奖励汇总
作者:
Jacob Parnell
;
Inigo Jauregi Unanue
;
Massimo Piccardi
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2021年
19.
Offline Reinforcement Learning from Human Feedback in Real-World Sequence-to-Sequence Tasks
机译:
从现实世界序列到序列任务中的人体反馈中的离线强化学习
作者:
Julia Kreutzer
;
Stefan Riezler
;
Carolin Lawrence
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2021年
20.
SmBoP: Semi-autoregressive Bottom-up Semantic Parsing
机译:
SMBOP:半自动增加自下而上的语义解析
作者:
Ohad Rubin
;
Jonathan Berant
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2021年
21.
Learning compositional structures for semantic graph parsing
机译:
学习语义图解析的组成结构
作者:
Jonas Groschwitz
;
Meaghan Fowlie
;
Alexander Koller
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2021年
22.
A Globally Normalized Neural Model for Semantic Parsing
机译:
语义解析的全球正常化神经模型
作者:
Chenyang Huang
;
Wei Yang
;
Yanshuai Cao
;
Osmar Zaieane
;
Lili Mou
会议名称:
《Workshop on Structured Prediction for NLP》
|
2021年
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