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INNS Conference on Big Data
INNS Conference on Big Data
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1.
Railway assets: A potential domain for big data analytics
机译:
铁路资产:大数据分析的潜在领域
作者:
Adithya Thaduri
;
Diego Galar
;
Uday Kumar
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Big Data;
Railways;
Maintenance;
Transportation;
2.
A classification algorithm for high-dimensional data
机译:
一种高维数据的分类算法
作者:
Asim Roy
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Kohonen nets;
classification algorithm;
online learning;
feature selection;
high-dimensional data;
3.
WWN-8: Incremental Online Stereo with Shape-from-X Using Life-Long Big Data from Multiple Modalities
机译:
WWN-8:使用来自多种模式的终身大数据,增量在线立体声带形状-x
作者:
Mojtaba Solgi
;
Juyang Weng
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Machine learning;
neural networks;
stereo vision;
object recognition;
multi-sensory integration;
road safety;
robotics;
autonomous navigation;
4.
A Localist Paradigm for Big Data
机译:
大数据的局部范式
作者:
Tsvi Achler
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Localist;
Globalist;
Distributed Weights;
Expectation Weights;
Recall;
Big Data;
5.
Micro-Batching Growing Neural Gas for Clustering Data Streams using Spark Streaming
机译:
微批量生长神经气体,用于使用火花流聚类数据流
作者:
Mohammed Ghesmoune
;
Mustapha Lebbah
;
Hanene Azzag
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Data Stream Clustering;
GNG;
Topological Structure;
Micro-Batch Streaming;
6.
Leveraging Big Data to Model the Likelihood of Developing Psychological Conditions After a Concussion
机译:
利用大数据来模拟脑震荡后发展心理条件的可能性
作者:
Filip Dabek
;
Jesus J. Caban
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Big Data;
Machine Learning;
Concussion;
Informatics;
mild Traumatic Brain Injury;
7.
Low-Rank Tensor Recovery for Geo-Demand Estimation in Online Retailing
机译:
在线零售中的地理需求估算低级别张力恢复
作者:
Long He
;
Zhiwei (Tony) Qin
;
Jagtej Bewli
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
geo-demand;
robust low-rank tensor recovery;
alternating-direction method of multipliers;
8.
2015 INNS Conference on Big Data Ontology-based Sentiment Analysis Process for Social Media Content
机译:
2015 Inn Inns关于大数据本体论的情感分析过程中的社交媒体内容
作者:
Pratik Thakor
;
Sreela Sasi
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
OSAPS;
results;
analysis;
9.
Instance Selection with Ant Colony Optimization
机译:
与蚁群优化的实例选择
作者:
Ismail M. Anwar
;
Khalid M. Salama
;
Ashraf M. Abdclbar
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Ant Colony Optimization (ACO);
Data Mining;
Classification;
Data Reduction;
Instance Selection;
10.
Approaching Camera-based Real-World Navigation Using Object Recognition
机译:
使用对象识别接近基于相机的真实导航
作者:
Zejia Zheng
;
Xie He
;
Juyang Weng
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
driving scenes;
occupied;
outdoor driving scenarios;
11.
Segmentation of geophysical data: a big data friendly approach
机译:
地球物理数据的分割:大数据友好的方法
作者:
David R.B. Stockwell
;
Ligang Zhang
;
Brijesh Verma
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
data segmentation;
data size;
geophysical;
change points;
12.
HiClus: Highly Scalable Density-based Clustering with Heterogeneous Cloud
机译:
HICLUS:基于高度可扩展的密度基于异构云的聚类
作者:
Chun-Chieh Chen
;
Ming-Syan Chen
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Big Data;
Data Mining;
Data Clustering;
Cloud Computing;
Heterogeneous Cloud;
GPGPU;
13.
Generic Object Recognition with Local Receptive Fields Based Extreme Learning Machine
机译:
基于局部学习机的局部接收领域通用对象识别
作者:
Zuo Bai
;
Liyanaarachchi Lekamalage Chamara Kasun
;
Guang-Bin Huang
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Generic object recognition;
local receptive fields;
Extreme Learning Machine (ELM);
14.
Evaluation of Self-Organized Approach for Predicting Compressor Faults in a City Bus Fleet
机译:
评估一个城市公交车队预测压缩机故障的自组织方法
作者:
Yuantao Fan
;
Slawomir Nowaczyk
;
Thorsteinn R?gnvaldsson
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Vehicle diagnostics;
predictive maintenance;
fault detection;
self-organizing systems;
15.
Don't pay for validation : Detecting drifts from unlabeled data using margin density
机译:
不要支付验证:使用边距密度检测从未标记数据的漂移
作者:
Tegjyot Singh Sethi
;
Mehmed Kantardzic
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Concept drift;
detection;
limited labeling;
SVM;
margin density;
online learning;
16.
Evolving Classifier TEDAClass for Big Data
机译:
不断发展的分类器Tedaclass为大数据
作者:
Dmitry Kangin
;
Plamen Angelov
;
Jose Antonio Iglesias
;
Araceli Sanchis
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Big Data;
TEDA;
AnYa;
Evolving Systems for Big Data Analytics;
17.
A Computational Framework for Implementation of Neural Networks on Multi-Core Machine
机译:
多核机上神经网络实现的计算框架
作者:
Wenduo Wang
;
Yi Murphey
;
Paul Watta
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
back-propagation;
neural network;
parallel computing;
multi-core machine;
generic programming;
18.
Managing Vagueness with Fuzzy in Hierarchical Big Data
机译:
在层次大数据中使用模糊管理模糊性
作者:
Daniel J. Lewis
;
Trevor P. Martin
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Fuzzy Set Theory;
X-mu Fuzzy Seta;
Big Data;
Semantic Web;
Linked Data;
Open Data;
19.
Learning Morphological Transformations with Recurrent Neural Networks
机译:
学习经常性神经网络的形态转化
作者:
Saurav Biswas
;
Thomas Breuel
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
deep learning;
recurrent;
transformed representations;
20.
Fast l_1-norm Nearest Neighbor Search Using A Simple Variant of Randomized Partition Tree
机译:
使用一个简单的随机分区树的快速L_1-rom最近邻权搜索
作者:
Kaushik Sinha
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Nearest Neighbor Search;
Big Data;
Randomized Partition Tree;
21.
Dynamic Phase and Group Detection in Pedestrian Crowd Data Using Multiplex Visibility Graphs
机译:
使用多路复用可见性图的行人人群数据中动态阶段和组检测
作者:
Colin Stephen
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
crowd data;
dynamical systems;
visibility graph;
clustering;
22.
Discriminating Variable Star Candidates in Large Image Databases from the HiTS Survey Using NMF
机译:
使用NMF从HITS调查中区分大型图像数据库中的变量星候选者
作者:
Pablo Huijse
;
Pablo A. Estévez
;
Francisco F?rster
;
Emanuel Berrocal
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Data mining;
Astronomy;
Supernovae;
Machine learning;
Non-negative matrix factorization;
23.
Learning from Distributed Data Sources using Random Vector Functional-Link Networks
机译:
使用随机矢量功能链接网络从分布式数据源学习
作者:
Simone Scardapane
;
Massimo Panella
;
Danilo Comminiello
;
Aurelio Uncini
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Distributed learning;
Random Vector Functional-Link;
Multiple data sources;
Alternating Direction Method of Multipliers;
24.
Condition Based Maintenance in Railway Transportation Systems Based on Big Data Streaming Analysis
机译:
基于大数据流分析的铁路运输系统中的条件维护
作者:
Emanuele Fumeo
;
Luca Oneto
;
Davide Anguita
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Big Data Streams;
Data Analytics;
Condition Based Maintenance;
Intelligent Transportation Systems;
Online Learning;
Model Selection;
25.
Extracting Clinical Relations in Electronic Health Records Using Enriched Parse Trees
机译:
用丰富的解析树提取电子健康记录中的临床关系
作者:
Jisung Kim
;
Yoonsuck Choe
;
Klaus Mueller
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
relation extraction;
clinical text;
natural language processing;
support vector machine;
convolution tree kernel;
26.
Robust discovery of temporal structure in multi-neuron recordings using Hopfield networks
机译:
利用Hopfield网络强大地发现多神经元录制中的时间结构
作者:
Christopher Hillar
;
Felix Effenberger
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
neuronal population activity;
parallel spike train analysis;
spatiotemporal patterns;
Hopfield networks;
maximum entropy model;
Lenz-Ising model;
27.
Efficient Skin Segmentation via Neural Networks: HP-ELM and BD-SOM
机译:
通过神经网络高效的皮肤细分:HP-ELM和BD-SOM
作者:
C. Swaney
;
A. Akusok
;
K.-M. Bj?rk
;
Y. Miche
;
A. Lendasse
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
SOM;
ELM;
Big Data;
Image Processing;
Skin Detection;
28.
Big Data Analytics in the Cloud: Spark on Hadoop vs MPI/OpenMP on Beowulf
机译:
云中的大数据分析:海鲜上的火花在Beowulf上的Hadoop VS / OpenMP
作者:
Jorge L. Reyes-Ortiz
;
Luca Oneto
;
Davide Anguita
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Big Data;
Supervised Learning;
Spark;
Hadoop;
MPI;
OpenMP;
Beowulf;
Cloud;
Parallel Computing;
29.
An Investigation of parallel road map inference from Big GPS Traces Data
机译:
大GPS迹线数据的并行路线映射推断研究
作者:
Wiam Elleuch
;
Ali Wali
;
Adel M. Alimi
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
road generation;
road map;
GPS big data;
Mapreduce;
K-means;
clustering;
map matching;
30.
MapReduce SVM Game
机译:
mapreduce svm游戏
作者:
Craig M. Vineyard
;
Stephen J. Verzi
;
Conrad D. James
;
James B. Aimone
;
Gregory L. Heileman
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Support vector machine;
Game theory;
Machine learning;
MapReduce;
31.
Toward a Framework for Improving the Execution of the Big Data Applications
机译:
朝着改善大数据应用的执行的框架
作者:
Wissem Abbes
;
Zied Kechaou
;
Adel M. Alimi
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
cloud computing;
transparent computing;
big-data;
learning techniques;
resource provisioning;
32.
Comparison of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems and Echo State Networks for PV Power Prediction
机译:
用于PV功率预测的自适应神经模糊推理系统和回声状态网络的比较
作者:
I. Jayawardene
;
G. K. Venayagamoorthy
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
adaptive neuro-fuzzy system;
big data;
echo state network;
photo-voltaic system;
power system;
short term prediction;
weather data;
33.
A Nested Hierarchy of Dynamically Evolving Clouds for Big Data Structuring and Searching
机译:
一个嵌套的层次结构,用于动态演化云,用于大数据结构和搜索
作者:
Plamen Angelov
;
Pouria Sadeghi-Tehran
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
dynamically evolving hierarchy of data clouds;
content-based image retrieval;
recursive density estimation;
evolving clustering;
34.
The Art of Encephalography to Understand and Discriminate Higher Cognitive Functions Visualizing Big Data on Brain Imaging using Brain Dynamics Movies
机译:
脑图艺术了解和区分更高的认知函数,使用脑动力学电影可视化脑成像的大数据
作者:
Jeffery Jonathan Joshua Davis
;
Robert Kozma
;
Walter J. Freeman
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Big Data;
Brain Imaging;
Electrocorticogram;
Visualization;
Synchronization;
Cognitive Cycle;
35.
Quantum-Inspired Features and Parameter Optimization of Spiking Neural Networks for a Case Study from Atmospheric
机译:
大气中尖刺神经网络的量子启发特征和参数优化
作者:
Marcelo C. Cardoso
;
Marco Silva
;
Marley M. B. R. Vellasco
;
Edson Cataldo
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Atmospheric Discharges;
Spiking Neural Network;
Clustering;
Evolutionary Algorithms;
36.
On the Distributed Implementation of Unsupervised Extreme Learning Machines for Big Data
机译:
关于大数据无监督极端学习机的分布式实施
作者:
Yara Rizk
;
Mariette Awad
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Big data;
Extreme Learning Machines;
Unsupervised learning;
Distributed computing;
37.
A MapReduce Cortical Algorithms Implementation for Unsupervised Learning of Big Data
机译:
一个MapReduce皮质算法实现,用于大数据的无监督学习
作者:
Nadine Hajj
;
Yara Rizk
;
Mariette Awad
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
MapReduce;
Cortical Algorithms;
Big Data;
Unsupervised Learning;
38.
Large-Scale Monitoring for Cyber Attacks by Using Cluster Information on Darknet Traffic Features
机译:
通过使用关于Darknet流量功能的集群信息,对网络攻击进行大规模监控
作者:
Hironori Nishikaze
;
Seiichi Ozawa
;
Jun Kitazono
;
Tao Ban
;
Junji Nakazato
;
Jumpei Shimamura
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
cybersecurity;
visualization;
darknet;
packet traffic data;
clustering;
39.
Using Noise to Speed up Markov Chain Monte Carlo Estimation
机译:
使用噪音加速马尔可夫链蒙特卡罗估计
作者:
Brandon Franzke
;
Bart Kosko
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulation;
Metropolis-Hastings simulated annealing;
noise benefits;
stochastic resonance;
Bayesian statistics;
40.
Regularized Extreme Learning Machine for large-scale media content analysis
机译:
用于大规模媒体内容分析的正则习得机
作者:
Alexandros Iosifidis
;
Anastasios Tefas
;
Ioannis Pitas
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Extreme Learning Machine;
Regularization;
Face Recognition;
Large-scale learning;
41.
Building efficient probability transition matrix using machine learning from big data for personalized route prediction
机译:
基于个性化路径预测的大数据的机器学习建立高效概率转换矩阵
作者:
Xipeng Wang
;
Yuan Ma
;
Junru Di
;
Yi L Murphey
;
Shiqi Qiu
;
Johannes Kristinsson
;
Jason Meyer
;
Finn Tseng
;
Timothy Feldkamp
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Personalized route prediction;
route representation;
Markov Chain;
Probability transition matrix;
42.
Big Data Analytics as a Service for Affective Humanoid Service Robots
机译:
大数据分析作为情感人形服务机器人的服务
作者:
Ming Jiang
;
Li Zhang
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Affective Computing;
Big Data Analytics;
Continuous Learning;
Distributed Collaboration;
Humanoid;
Service Robots;
43.
Connectomics to Semantomics: Addressing the Brain's Big Data Challenge
机译:
Connectomics到新语言:解决大脑的大数据挑战
作者:
Xerxes D. Arsiwalla
;
David Dalmazzo
;
Riccardo Zucca
;
Alberto Betella
;
Santiago Brandi
;
Enrique Martinez
;
Pedro Omedas
;
Paul Verschure
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Brain Connectomics;
Data Mining;
Virtual Reality;
44.
Evolving Gustafson-Kessel Possibilistic c-Means Clustering
机译:
进化Gustafson-kessel可能性C-Means Clustering
作者:
Igor Skrjanc
;
Dejan Dovzan
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Big-data clustering;
Stream data;
Evolving Clustering;
eGKPCM;
Evolving Classifier;
45.
EEG-based subject independent affective computing models
机译:
基于EEG的主题独立情感计算模型
作者:
Lachezar Bozhkov
;
Petia Georgieva
;
Isabel Santos
;
Ana Pereira
;
Carlos Silva
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
subject independent affective computing;
emotion valence recognition;
Event Related Potentials (ERPs);
feature selection;
46.
Active Manifold Learning with Twitter Big Data
机译:
与Twitter大数据一起主动歧管学习
作者:
Catarina Silva
;
Mário Antunes
;
Joana Costa
;
Bernardete Ribeiro
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Big data;
Support Vector Machine;
Manifold;
Twitter;
47.
MapReduce Based Text Detection in Big Data Natural Scene Videos
机译:
基于MapReduce在大数据自然场景视频中的文本检测
作者:
Abdelkarim Ben Ayed
;
Mohamed Ben Halima
;
Adel M. Alimi
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
video text detection;
MapReduce;
big data;
48.
A New Multi-Channels Sequence Recognition Framework using Deep Convolutional Neural Network
机译:
使用深卷积神经网络的新多通道序列识别框架
作者:
Runfeng Zhang
;
Chunping Li
;
Daoyuan Jia
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Deep Learning;
Sequence Recognition;
Machine Learning;
49.
A Time Series Clustering Technique based on Community Detection in Networks
机译:
基于网络网络检测的时间序列聚类技术
作者:
Leonardo N. Ferreira
;
Liang Zhao
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
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2016年
关键词:
Time series clustering;
Unsupervised Learning;
Complex networks;
Community detection;
50.
Navigating a Robot through Big Visual Sensory Data
机译:
通过大视觉感官数据导航机器人
作者:
Abdulrahman Altahhan
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
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2016年
关键词:
actor-critic;
reinforcement learning;
big data;
visual sensors;
deep learning;
51.
Towards an offloading framework based on Big Data analytics in Mobile Cloud Computing Environments
机译:
基于移动云计算环境大数据分析的卸载框架
作者:
Hamdi Kchaou
;
Zied Kechaou
;
Adel M. Alimi
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
|
2016年
关键词:
Mobile Cloud Computing;
Big Data;
Offloading;
52.
Automated detection of human users in Twitter
机译:
在Twitter中自动检测人类用户
作者:
M.A. Fernandes
;
P. Patel
;
T. Marwala
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
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2016年
关键词:
Twitter;
SVM;
Clustering;
Human;
53.
Formulation of the Tree Approximation Problem as a Detection Problem and Relation between the AUC and Information Theory Divergences
机译:
将树近似问题的制定作为检测问题和AUC与信息理论的关系分解
作者:
Navid Tafaghodi Khajavi
;
Anthony Kuh
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
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2016年
关键词:
Tree approximation;
Detection problem;
AUC;
Smart Grid;
Big Data;
54.
Scalability of Stochastic Gradient Descent based on 'Smart' Sampling Techniques
机译:
基于“智能”采样技术的随机梯度下降的可扩展性
作者:
Stephan Clémen?on
;
Aurélien Bellet
;
Ons Jelassi
;
Guillaume Papa
会议名称:
《INNS Conference on Big Data》
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2016年
关键词:
Large-scale machine-learning;
sampling schemes;
stochastic gradient descent;
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