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International Workshop on Brainlesion
International Workshop on Brainlesion
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1.
Learning Data Augmentation for Brain Tumor Segmentation with Coarse-to-Fine Generative Adversarial Networks
机译:
用粗致细生成的对抗网络学习脑肿瘤细分的数据增强
作者:
Tony G. W. Mok
;
Albert C. S. Chung
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
efficacy;
approach;
common segmentation;
2.
Multipath Densely Connected Convolutional Neural Network for Brain Tumor Segmentation
机译:
多径密集连接卷曲肿瘤细分卷积神经网络
作者:
Cong Liu
;
Weixin Si
;
Yinling Qian
;
Xiangyun Liao
;
Qiong Wang
;
Yong Guo
;
Pheng-Ann Heng
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
validation;
performed;
improved;
3.
Pathology Segmentation Using Distributional Differences to Images of Healthy Origin
机译:
使用分配差异与健康起源图像的病理分割
作者:
Simon Andermatt
;
Antal Horváth
;
Simon Pezold
;
Philippe Cattin
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
acquisition;
training;
automatically segment;
4.
MixNet: Multi-modality Mix Network for Brain Segmentation
机译:
MIMMNET:用于脑细分的多模态混合网络
作者:
Long Chen
;
Dorit Merhof
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Brain segmentation;
CNN;
Multi-modality;
5.
Adverse Effects of Image Tiling on Convolutional Neural Networks
机译:
图像平铺对卷积神经网络的不利影响
作者:
G. Anthony Reina
;
Ravi Panchumarthy
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
recommend performing;
achieve;
segmentation;
6.
A Combined Radio-Histological Approach for Classification of Low Grade Gliomas
机译:
低等级胶质瘤分类的组合无线电组织学方法
作者:
Aditya Bagari
;
Ashish Kumar
;
Avinash Kori
;
Mahendra Khened
;
Ganapathy Krishnamurthi
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
results showcase;
emerging;
LGG;
7.
Ischemic Stroke Lesion Segmentation in CT Perfusion Scans Using Pyramid Pooling and Focal Loss
机译:
CT灌注扫描中的缺血性卒中病变分割使用金字塔池和焦点损失
作者:
S. Mazdak Abulnaga
;
Jonathan Rubin
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
ranked among;
performers;
challenge;
8.
Multi-stage Association Analysis of Glioblastoma Gene Expressions with Texture and Spatial Patterns
机译:
具有纹理和空间模式的胶质母细胞瘤基因表达的多阶段关联分析
作者:
Samar S. M. Elsheikh
;
Spyridon Bakas
;
Nicola J. Mulder
;
Emile R. Chimusa
;
Christos Davatzikos
;
Alessandro Crimi
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Glioblastoma;
Gene expression;
Brain tumor;
Radiomics;
Radiogenomics;
9.
Multimodal Patho-Connectomics of Brain Injury
机译:
脑损伤的多峰粪便克励
作者:
Ragini Verma
;
Yusuf Osmanlioglu
;
Abdol Aziz
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Diffusion MRI;
fMRI;
Connectomes;
Free water;
Tractography;
Brain tumors;
Neoplasms;
Traumatic brain injury;
10.
Dense Multi-path U-Net for Ischemic Stroke Lesion Segmentation in Multiple Image Modalities
机译:
多种图像模型中的缺血性卒中病变分割的密集多路径U-Net
作者:
Jose Dolz
;
Ismail Ben Ayed
;
Christian Desrosiers
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
compared;
several baselines;
optimal treatment;
11.
Multi-institutional Deep Learning Modeling Without Sharing Patient Data: A Feasibility Study on Brain Tumor Segmentation
机译:
无需共享患者数据的多机构深度学习建模:脑肿瘤细分的可行性研究
作者:
Micah J. Sheller
;
G. Anthony Reina
;
Brandon Edwards
;
Jason Martin
;
Spyridon Bakas
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
Deep learning;
Glioma;
Segmentation;
Federated;
Incremental;
BraTS;
12.
CNN Prediction of Future Disease Activity for Multiple Sclerosis Patients from Baseline MRI and Lesion Labels
机译:
基线MRI和病变标签的多发性硬化患者未来疾病活动的CNN预测
作者:
Nazanin Mohammadi Sepahvand
;
Tal Hassner
;
Douglas L. Arnold
;
Tal Arbel
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Multiple sclerosis;
Magnetic resonance imaging;
Disease activity;
Deep learning;
13.
Fully Automatic Segmentation for Ischemic Stroke Using CT Perfusion Maps
机译:
使用CT灌注图的缺血性脑卒中全自动分割
作者:
Vikas Kumar Anand
;
Mahendra Khened
;
Varghese Alex
;
Ganapathy Krishnamurthi
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
CNN;
CT perfusion;
Ischemic stroke;
14.
A Skip-Connected 3D DenseNet Networks with Adversarial Training for Volumetric Segmentation
机译:
具有对体积分割的对冲训练的跳过连接的3D DenSenet网络
作者:
Toan Duc Bui
;
Sang-il Ahn
;
Yongwoo Lee
;
Jitae Shin
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Adversarial training;
Brain segmentation;
Deep convolutional networks;
15.
Contra-Lateral Information CNN for Core Lesion Segmentation Based on Native CTP in Acute Stroke
机译:
基于天然CTP急性中风的核心病变分割的对难 - 横向信息CNN
作者:
Jeroen Bertels
;
David Robben
;
Dirk Vandermeulen
;
Paul Suetens
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Stroke;
CTP;
Core;
CNN;
16.
Combining Good Old Random Forest and DeepLabv3+ for ISLES 2018 CT-Based Stroke Segmentation
机译:
结合Good Old随机森林和DeePlabv3 +对于Isles 2018基于CT的行程分割
作者:
Lasse B?hme
;
Frederic Madesta
;
Thilo Sentker
;
René Werner
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
ISLES challenge;
Stroke segmentation;
Random forest;
Convolutional neural networks (CNN);
17.
V-Net and U-Net for Ischemic Stroke Lesion Segmentation in a Small Dataset of Perfusion Data
机译:
V-NET和U-NET用于灌注数据的小型数据集中的缺血性卒中病变分段
作者:
Gustavo Retuci Pinheiro
;
Raphael Voltoline
;
Mariana Bento
;
Leticia Rittner
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Ischemic stroke;
Lesion segmentation;
Deep learning;
U-Net;
V-Net;
Perfusion;
18.
Volumetric Adversarial Training for Ischemic Stroke Lesion Segmentation
机译:
缺血性卒中病变分割的体积逆脉培训
作者:
Hao-Yu Yang
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
3D convolution neural networks;
Adversarial training;
Ischemic Stroke Lesion Segmentation;
19.
Multi-scale Convolutional-Stack Aggregation for Robust White Matter Hyperintensities Segmentation
机译:
适用于鲁棒白质超收缩性分段的多尺度卷积堆栈聚集
作者:
Hongwei Li
;
Jianguo Zhang
;
Mark Muehlau
;
Jan Kirschke
;
Bjoern Menze
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
White matter hyperintensities;
Deep learning;
20.
Deep Autoencoding Models for Unsupervised Anomaly Segmentation in Brain MR Images
机译:
脑MR图像中无监督异常分段的深度自动码模型
作者:
Christoph Baur
;
Benedikt Wiestler
;
Shadi Albarqouni
;
Nassir Navab
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
segmentation performance;
plethora;
unsupervised;
21.
ISLES Challenge: U-Shaped Convolution Neural Network with Dilated Convolution for 3D Stroke Lesion Segmentation
机译:
群岛挑战:U形卷积神经网络,具有3D中风病变分割的扩张卷积
作者:
Alzbeta Tureckova
;
Antonio J. Rodríguez-Sánchez
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Medical image segmentation;
Deep convolutional neural networks;
U-Net;
Dilated convolution;
22.
Integrated Extractor, Generator and Segmentor for Ischemic Stroke Lesion Segmentation
机译:
用于缺血性卒中病变分割的集成提取器,发电机和分段器
作者:
Tao Song
;
Ning Huang
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Extractor;
Generator;
Segmentor;
Generalized dice;
23.
Dropout-Enabled Ensemble Learning for Multi-scale Biomedical Data
机译:
对多尺寸生物医学数据的启用丢弃的集合学习
作者:
Alexandre Momeni
;
Marc Thibault
;
Olivier Gevaert
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Biomedical imaging;
Cancer;
Computational Precision Medicine;
Deep learning;
24.
Multi-scale Deep Convolutional Neural Network for Stroke Lesions Segmentation on CT Images
机译:
用于CT图像中风病变分割的多尺寸深卷积神经网络
作者:
Liangliang Liu
;
Shuai Yang
;
Li Meng
;
Min Li
;
Jianxin Wang
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Stroke;
CT perfusion images;
Dropout;
Multi-scale;
U-shape network;
25.
Voxel-Wise Comparison with a-contrario Analysis for Automated Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions from Multimodal MRI
机译:
Voxel-Wise比较了多峰MRI的多发性硬化病变自动分割的α-逆分分析
作者:
Francesca Galassi
;
Olivier Commowick
;
Emmanuel Vallee
;
Christian Barillot
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Multiple Sclerosis;
Voxel-wise comparison;
a-contrario;
26.
Robust Segmentation of Nucleus in Histopathology Images via Mask R-CNN
机译:
通过掩模R-CNN的组织病理学图像中核的鲁棒分割
作者:
Xinpeng Xie
;
Yuexiang Li
;
Menglu Zhang
;
Linlin Shen
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Nuclei segmentation;
SPCN;
Deep learning;
Instance segmentation;
27.
Characterizing Peritumoral Tissue Using DTI-Based Free Water Elimination
机译:
使用基于DTI的游离水消除表征Peritumoral组织
作者:
Abdol Aziz Ould Ismail
;
Drew Parker
;
Moises Hernandez-Fernandez
;
Steven Brem
;
Simon Alexander
;
Ofer Pasternak
;
Emmanuel Caruyer
;
Ragini Verma
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Diffusion tensor imaging (DTI);
Fractional anisotropy (FA);
Mean diffusivity (MD);
White matter (WM);
Grey matter (GM);
Peritumoral region;
Free water (FW);
Volume fraction (VF);
Non-linear optimization;
Tractography;
28.
Ischemic Stroke Lesion Segmentation Using Adversarial Learning
机译:
使用对抗性学习的缺血性卒中病变细分
作者:
Mobarakol Islam
;
N. Rajiv Vaidyanathan
;
V. Jeya Maria Jose
;
Hongliang Ren
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Segmentation;
lesion;
testing;
29.
Automatic Brain Structures Segmentation Using Deep Residual Dilated U-Net
机译:
使用深剩余扩张U-Net自动脑结构分割
作者:
Hongwei Li
;
Andrii Zhygallo
;
Bjoern Menze
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Brain structure segmentation;
Deep learning;
30.
Synthetic Perfusion Maps: Imaging Perfusion Deficits in DSC-MRI with Deep Learning
机译:
合成灌注图:DSC-MRI的成像灌注缺陷,深入学习
作者:
Andreas Hess
;
Raphael Meier
;
Johannes Kaesmacher
;
Simon Jung
;
Fabien Scalzo
;
David Liebeskind
;
Roland Wiest
;
Richard McKinley
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
comparable;
clinical;
comparable;
31.
Detection of Midline Brain Abnormalities Using Convolutional Neural Networks
机译:
利用卷积神经网络检测中线脑异常
作者:
Aleix Solanes
;
Joaquim Radua
;
Laura Igual
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
CSP;
CNN;
Deep learning;
Brain;
MRI;
32.
Shallow vs Deep Learning Architectures for White Matter Lesion Segmentation in the Early Stages of Multiple Sclerosis
机译:
浅与白质病变分割的深度学习架构在多发性硬化的早期阶段
作者:
Francesco La Rosa
;
Mário Jo?o Fartaria
;
Tobias Kober
;
Jonas Richiardi
;
Cristina Granziera
;
Jean-Philippe Thiran
;
Meritxell Bach Cuadra
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
combination;
methods;
volume;
33.
Deep 2D Encoder-Decoder Convolutional Neural Network for Multiple Sclerosis Lesion Segmentation in Brain MRI
机译:
深层2D编码器解码器卷积神经网络,用于脑MRI中多发性硬化病变分割
作者:
Shahab Aslani
;
Michael Dayan
;
Vittorio Murino
;
Diego Sona
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Segmentation;
Multiple sclerosis;
Convolutional neural network;
34.
A Graph Based Similarity Measure for Assessing Altered Connectivity in Traumatic Brain Injury
机译:
基于曲线图评估创伤性脑损伤改变连通性的相似度量
作者:
Yusuf Osmanlioglu
;
Jacob A. Alappatt
;
Drew Parker
;
Junghoon Kim
;
Ragini Verma
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Traumatic brain injury;
Severity measure;
Graph similarity;
Connectome;
DTI;
fMRI;
35.
3D Texture Feature Learning for Noninvasive Estimation of Gliomas Pathological Subtype
机译:
胶质瘤病理亚型非侵入性估计的3D纹理特征学习
作者:
Guoqing Wu
;
Yuanyuan Wang
;
Jinhua Yu
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Gliomas;
Pathological subtype;
Radiomics;
Sparse representation;
36.
3D Patchwise U-Net with Transition Layers for MR Brain Segmentation
机译:
3D剪切U-Net,具有用于MR脑分割的过渡层
作者:
Miguel Luna
;
Sang Hyun Park
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Convolutional neural network;
Brain MR image;
Semantic segmentation;
Transition layer;
Normalized cross entropy;
37.
MIMoSA: An Approach to Automatically Segment T2 Hyperintense and T1 Hypointense Lesions in Multiple Sclerosis
机译:
Mimosa:在多发性硬化症中自动分段为HyperInty和T1低调病变的方法
作者:
Alessandra M. Valcarcel
;
Kristin A. Linn
;
Fariha Khalid
;
Simon N. Vandekar
;
Shahamat Tauhid
;
Theodore D. Satterthwaite
;
John Muschelli
;
Rohit Bakshi
;
Russell T. Shinohara
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Logistic regression;
Inter-modal coupling;
Multiple sclerosis;
38.
CT Brain Perfusion: A Clinical Perspective
机译:
CT脑灌注:临床观点
作者:
Arsany Hakim
;
Roland Wiest
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
CT;
Perfusion;
Stroke;
39.
Brain Tumor Detection and Classification from Multi-sequence MRI: Study Using ConvNets
机译:
多序MRI的脑肿瘤检测和分类:使用COMMNETS研究
作者:
Subhashis Banerjee
;
Sushmita Mitra
;
Francesco Masulli
;
Stefano Rovetta
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Convolutional neural network;
Deep learning;
Brain tumor;
Glioblastoma multiforme;
Multi-sequence MRI;
Transfer learning;
40.
Stroke Lesion Segmentation with 2D Novel CNN Pipeline and Novel Loss Function
机译:
用2D新型CNN管道和新型损失函数进行行程病变分割
作者:
Pengbo Liu
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Generation;
Segmentation;
Cross-entropy loss;
Generalized dice loss;
41.
Holistic Brain Tumor Screening and Classification Based on DenseNet and Recurrent Neural Network
机译:
基于Densenet和经常性神经网络的整体脑肿瘤筛选与分类
作者:
Yufan Zhou
;
Zheshuo Li
;
Hong Zhu
;
Changyou Chen
;
Mingchen Gao
;
Kai Xu
;
Jinhui Xu
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
effectiveness;
efficiency;
location;
42.
Patient-Specific Registration of Pre-operative and Post-recurrence Brain Tumor MRI Scans
机译:
患者特异性登记术前和复发后脑肿瘤MRI扫描
作者:
Xu Han
;
Spyridon Bakas
;
Roland Kwitt
;
Stephen Aylward
;
Hamed Akbari
;
Michel Bilello
;
Christos Davatzikos
;
Marc Niethammer
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
registration;
pre-operative;
appearance;
43.
Segmentation of Post-operative Glioblastoma in MRI by U-Net with Patient-Specific Interactive Refinement
机译:
U-Net与患者特异性互动改进的MRI后术后胶质母细胞瘤的分割
作者:
Ashis Kumar Dhara
;
Kalyan Ram Ayyalasomayajula
;
Erik Arvids
;
Markus Fahlstr?m
;
Johan Wikstr?m
;
Elna-Marie Larsson
;
Robin Strand
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
improvement;
segmentation;
post-surgical treatment;
44.
Perfusion Parameter Estimation Using Neural Networks and Data Augmentation
机译:
使用神经网络和数据增强灌注参数估计
作者:
David Robben
;
Paul Suetens
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
augmentation approach;
predict perfusion;
noise;
45.
Can Diffusion MRI Reveal Stroke-Induced Microstructural Changes in GM?
机译:
扩散MRI可以揭示脑电图诱导的GM诱导的微观结构变化吗?
作者:
Lorenza Brusini
;
Ilaria Boscolo Galazzo
;
Mauro Zucchelli
;
Cristina Granziera
;
Gloria Menegaz
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
potential;
measures;
dimensional;
46.
ICHNet: Intracerebral Hemorrhage (ICH) Segmentation Using Deep Learning
机译:
ICHNET:使用深度学习的脑出血(ICH)分割
作者:
Mobarakol Islam
;
Parita Sanghani
;
Angela An Qi See
;
Michael Lucas James
;
Nicolas Kon Kam King
;
Hongliang Ren
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Intracerebral hemorrhage;
Stroke;
Deep learning;
Convolutional neural network;
PixelNet;
Conditional Random Field;
Hypercolumn;
47.
An Update on Machine Learning in Neuro-Oncology Diagnostics
机译:
神经肿瘤诊断中机器学习的更新
作者:
Thomas C. Booth
会议名称:
《International Workshop on Brainlesion》
|
2019年
关键词:
Neuro-oncology;
Machine learning;
Diagnostic;
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