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Conference on Neural Information Processing Systems
Conference on Neural Information Processing Systems
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1.
Privacy Amplification by Mixing and Diffusion Mechanisms
机译:
通过混合和扩散机制进行隐私扩增
作者:
Borja Balle
;
Gilles Barthe
;
Joseph Geumlek
;
Marco Gaboardi
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
2.
Hamiltonian Neural Networks
机译:
哈密顿神经网络
作者:
Sam Greydanus
;
Misko Dzamba
;
Jason Yosinski
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
3.
Pareto Multi-Task Learning
机译:
帕累托多任务学习
作者:
Xi Lin
;
Hui-Ling Zhen
;
Zhenhua Li
;
Qingfu Zhang
;
Sam Kwong
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
4.
Plan Arithmetic: Compositional Plan Vectors for Multi-Task Control
机译:
计划算术:多任务控制的组成计划向量
作者:
Coline Devin
;
Daniel Geng
;
Pieter Abbeel
;
Trevor Darrell
;
Sergey Levine
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
5.
Variational Mixture-of-Experts Autoencoders for Multi-Modal Deep Generative Models
机译:
用于多模态深生成模型的专家变形混合物自动化器
作者:
Yuge Shi
;
N. Siddharth
;
Brooks Paige
;
Philip H.S. Torr
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
6.
Constraint-based Causal Structure Learning with Consistent Separating Sets
机译:
基于约束的因果结构学习与一致的分离集
作者:
Honghao Li
;
Vincent Cabeli
;
Nadir Sella
;
Herve Isambert
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
7.
Exact sampling of determinantal point processes with sublinear time preprocessing
机译:
具有载于Sublinear Time预处理的决定性点过程的精确抽样
作者:
Michal Derezinski
;
Daniele Calandriello
;
Michal Valko
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
8.
Keeping Your Distance: Solving Sparse Reward Tasks Using Self-Balancing Shaped Rewards
机译:
保持距离:使用自平衡形状奖励解决稀疏奖励任务
作者:
Alexander Trott
;
Caiming Xiong
;
Stephan Zheng
;
Richard Socher
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
9.
Sim2real transfer learning for 3D human pose estimation: motion to the rescue
机译:
3D人类姿势估计的SIM2REAL转移学习:救援的动作
作者:
Carl Doersch
;
Andrew Zisserman
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
10.
Nonparametric Density Estimation and Convergence of GANs under Besov IPM Losses
机译:
BESOV IPM损耗下的非参数密度估计和GAN的收敛
作者:
Ananya Uppal
;
Shashank Singh
;
Barnabas Poczos
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
11.
Phase Transitions and Cyclic Phenomena in Bandits with Switching Constraints
机译:
具有切换约束的匪徒的相交和循环现象
作者:
David Simchi-Levi
;
Yunzong Xu
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
12.
Compacting, Picking and Growing for Unforgetting Continual Learning
机译:
压实,挑选和成长,以难以造成持续学习
作者:
Steven C. Y. Hung
;
Cheng-Hao Tu
;
Cheng-En Wu
;
Chien-Hung Chen
;
Yi-Ming Chan
;
Chu-Song Chen
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
13.
Comparison Against Task Driven Artificial Neural Networks Reveals Functional Organization of Mouse Visual Cortex
机译:
针对任务驱动的人工神经网络的比较揭示了鼠标视觉皮层的功能组织
作者:
Jianghong Shi
;
Eric Shea-Brown
;
Michael A. Buice
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
14.
AutoPrune: Automatic Network Pruning by Regularizing Auxiliary Parameters
机译:
Autoprune:通过正规化辅助参数自动网络修剪
作者:
Xia Xiao
;
Zigeng Wang
;
Sanguthevar Rajasekaran
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
15.
Multilabel reductions: what is my loss optimising?
机译:
多标签减少:我的损失是多少优化?
作者:
Aditya Krishna Menon
;
Ankit Singh Rawat
;
Sashank J. Reddi
;
Sanjiv Kumar
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
16.
Preference-Based Batch and Sequential Teaching: Towards a Unified View of Models
机译:
基于偏好的批量和顺序教学:朝着统一的模型观
作者:
Farnam Mansouri
;
Yuxin Chen
;
Ara Vartanian
;
Xiaojin Zhu
;
Adish Singla
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
17.
A Family of Robust Stochastic Operators for Reinforcement Learning
机译:
用于加强学习的一家强大的随机运营商
作者:
Yingdong Lu
;
Mark S. Squillante
;
Chai Wah Wu
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
18.
A Kernel Loss for Solving the Bellman Equation
机译:
解决Bellman方程的内核损失
作者:
Yihao Feng
;
Lihong Li
;
Qiang Liu
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
19.
Learning Nonsymmetric Determinantal Point Processes
机译:
学习非对称的决定性点过程
作者:
Mike Gartrell
;
Elvis Dohmatob
;
Victor-Emmanuel Brunel
;
Syrine Krichene
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
20.
Regret Minimization for Reinforcement Learning by Evaluating the Optimal Bias Function
机译:
通过评估最佳偏置功能来遗憾最小化钢筋学习
作者:
Zihan Zhang
;
Xiangyang Ji
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
21.
Improved Regret Bounds for Bandit Combinatorial Optimization
机译:
强化组合优化的改进遗憾界限
作者:
Shinji Ito
;
Hanna Sumita
;
Takuro Fukunaga
;
Daisuke Hatano
;
Kei Takemura
;
Naonori Kakimura
;
Ken-ichi Kawarabayashi
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
22.
Space and Time Efficient Kernel Density Estimation in High Dimensions
机译:
空间和时间高核密度估计高维度
作者:
Arturs Backurs
;
Piotr Indyk
;
Tal Wagner
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
23.
A Tensorized Transformer for Language Modeling
机译:
一种用于语言建模的张力变压器
作者:
Xindian Ma
;
Peng Zhang
;
Shuai Zhang
;
Nan Duan
;
Yuexian Hou
;
Dawei Song
;
Ming Zhou
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
24.
Learning to Self-Train for Semi-Supervised Few-Shot Classification
机译:
学习自由列车,用于半监督的少量分类
作者:
Xinzhe Li
;
Qianru Sun
;
Yaoyao Liu
;
Shibao Zheng
;
Qin Zhou
;
Tat-Seng Chua
;
Bernt Schiele
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
25.
Invariance and identifiability issues for word embeddings
机译:
Word Embeddings的不变性和可识别性问题
作者:
Rachel Carrington
;
Karthik Bharath
;
Simon Preston
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
26.
XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding
机译:
XLNET:语言理解的广义自动评级预借预威尔
作者:
Zhilin Yang
;
Zihang Dai
;
Yiming Yang
;
Jaime Carbonell
;
Ruslan Salakhutdinov
;
Quoc V. Le
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
27.
On the Calibration of Multiclass Classification with Rejection
机译:
关于抑制多标量分类的校准
作者:
Chenri Ni
;
Nontawat Charoenphakdee
;
Junya Honda
;
Masashi Sugiyama
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
28.
Blow: a single-scale hyperconditioned flow for non-parallel raw-audio voice conversion
机译:
吹:用于非平行原始音频语音转换的单尺度高音型流
作者:
Joan Serra
;
Santiago Pascual
;
Carlos Segura
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
29.
No Pressure! Addressing the Problem of Local Minima in Manifold Learning Algorithms
机译:
无压力! 解决歧管学习算法中当地最小值的问题
作者:
Max Vladymyrov
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
30.
Reconciling λ-Returns with Experience Replay
机译:
重新调整λ-返回的经验重播
作者:
Brett Daley
;
Christopher Amato
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
31.
Discrete Object Generation with Reversible Inductive Construction
机译:
具有可逆电感施工的离散对象生成
作者:
Ari Seff
;
Wenda Zhou
;
Farhan Damani
;
Abigail Doyle
;
Ryan P. Adams
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
32.
Invertible Convolutional Flow
机译:
可逆的卷积流量
作者:
Mahdi Karami
;
Jascha Sohl-Dickstein
;
Dale Schuurmans
;
Laurent Dinh
;
Daniel Duckworth
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
33.
Assessing Social and Intersectional Biases in Contextualized Word Representations
机译:
评估语境化词表示中的社会和交叉偏见
作者:
Yi Chern Tan
;
L. Elisa Celis
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
34.
Scalable Deep Generative Relational Models with High-Order Node Dependence
机译:
具有高阶节点依赖性的可扩展深生成的关系模型
作者:
Xuhui Fan
;
Bin Li
;
Scott A. Sisson
;
Caoyuan Li
;
Ling Chen
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
35.
Efficient Smooth Non-Convex Stochastic Compositional Optimization via Stochastic Recursive Gradient Descent
机译:
通过随机递归梯度下降高效平滑的非凸性随机成分优化
作者:
Wenqing Hu
;
Chris Junchi Li
;
Xiangru Lian
;
Ji Liu
;
Huizhuo Yuan
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
36.
Bayesian Joint Estimation of Multiple Graphical Models
机译:
多个图形模型的贝叶斯联合估计
作者:
Lingrui Gan
;
Xinming Yang
;
Naveen N. Nariestty
;
Feng Liang
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
37.
Variational Bayesian Optimal Experimental Design
机译:
变形贝叶斯最优实验设计
作者:
Adam Foster
;
Martin Jankowiak
;
Eli Bingham
;
Paul Horsfall
;
Yee Whye Teh
;
Tom Rainforth
;
Noah Goodman
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
38.
Distributional Reward Decomposition for Reinforcement Learning
机译:
增强学习的分布奖励分解
作者:
Zichuan Lin
;
Tao Qin
;
Li Zhao
;
Guangwen Yang
;
Derek Yang
;
Tie-Yan Liu
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
39.
A Polynomial Time Algorithm for Log-Concave Maximum Likelihood via Locally Exponential Families
机译:
通过本地指数族的日志凹入最大可能性的多项式时间算法
作者:
Brian Axelrod
;
Anastasios Sidiropoulos
;
Ilias Diakonikolas
;
Alistair Stewart
;
Gregory Valiant
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
40.
Think out of the 'Box': Generically-Constrained Asynchronous Composite Optimization and Hedging
机译:
思考“框”:经过仿制的异步综合优化和对冲
作者:
Pooria Joulani
;
Andras Gyorgy
;
Csaba Szepesvari
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
41.
Using Self-Supervised Learning Can Improve Model Robustness and Uncertainty
机译:
使用自我监督的学习可以改善模型稳健性和不确定性
作者:
Dan Hendrycks
;
Saurav Kadavath
;
Mantas Mazeika
;
Dawn Song
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
42.
Regret Minimization for Reinforcement Learning with Vectorial Feedback and Complex Objectives
机译:
与矢量反馈和复杂目标的强化学习最小化最小化
作者:
Wang Chi Cheung
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
43.
Learning to Predict Without Looking Ahead: World Models Without Forward Prediction
机译:
学习预测而不展望未来:没有前进预测的世界模型
作者:
C. Daniel Freeman
;
Luke Metz
;
David Ha
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
44.
Learning Latent Process from High-Dimensional Event Sequences via Efficient Sampling
机译:
通过有效的采样从高维事件序列学习潜入过程
作者:
Qitian Wu
;
Zixuan Zhang
;
Xiaofeng Gao
;
Junchi Yan
;
Guihai Chen
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
45.
Copulas as High-Dimensional Generative Models: Vine Copula Autoencoders
机译:
Copulas作为高维生成模型:藤蔓copula autoencoders
作者:
Natasa Tagasovska
;
Damien Ackerer
;
Thibault Vatter
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
46.
DETOX: A Redundancy-based Framework for Faster and More Robust Gradient Aggregation
机译:
排毒:基于冗余的框架,用于更快,更强大的渐变聚合
作者:
Shashank Rajput
;
Zachary Charles
;
Hongyi Wang
;
Dimitris Papailiopoulos
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
47.
Optimistic Regret Minimization for Extensive-Form Games via Dilated Distance-Generating Functions
机译:
通过扩张远程产生功能,广泛形式游戏的乐观遗憾最小化
作者:
Gabriele Farina
;
Christian Kroer
;
Tuomas Sandholm
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
48.
Powerset Convolutional Neural Networks
机译:
Powerset卷积神经网络
作者:
Chris Wendler
;
Dan Alistarh
;
Markus Puschel
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
49.
Lower Bounds on Adversarial Robustness from Optimal Transport
机译:
来自最佳运输的对抗鲁棒性的下限
作者:
Arjun Nitin Bhagoji
;
Daniel Cullina
;
Prateek Mittal
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
50.
Curvilinear Distance Metric Learning
机译:
曲线距离度量学习
作者:
Shuo Chen
;
Lei Luo
;
Jian Yang
;
Chen Gong
;
Jun Li
;
Heng Huang
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
51.
Individual Regret in Cooperative Nonstochastic Multi-Armed Bandits
机译:
个人遗憾的合作非旋偶性多武装匪徒
作者:
Yogev Bar-On
;
Yishay Mansour
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
52.
Extending Stein's unbiased risk estimator to train deep denoisers with correlated pairs of noisy images
机译:
延伸斯坦斯坦的无偏见风险估算器,以培训深层脱落者与相关的嘈杂图像对
作者:
Magauiya Zhussip
;
Shakarim Soltanayev
;
Se Young Chun
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
53.
Private Testing of Distributions via Sample Permutations
机译:
通过样品置换的分布私人测试
作者:
Maryam Aliakbarpour
;
Daniel Kane
;
Ilias Diakonikolas
;
Ronitt Rubinfeld
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
54.
First Exit Time Analysis of Stochastic Gradient Descent Under Heavy-Tailed Gradient Noise
机译:
重型梯度噪声随机梯度下降的第一次出口时间分析
作者:
Thanh Huy Nguyen
;
Umut Simsekli
;
Mert Gurbuzbalaban
;
Gael Richard
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
55.
Fast Decomposable Submodular Function Minimization using Constrained Total Variation
机译:
快速可分解的子模块功能最小化使用约束总变化
作者:
K S Sesh Kumar
;
Francis Bach
;
Thomas Pock
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
56.
Implicit Semantic Data Augmentation for Deep Networks
机译:
深网络的隐式语义数据增强
作者:
Yulin Wang
;
Xuran Pan
;
Shiji Song
;
Hong Zhang
;
Cheng Wu
;
Gao Huang
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
57.
Quantum Embedding of Knowledge for Reasoning
机译:
Quantum嵌入推理知识
作者:
Dinesh Garg
;
Shajith Ikbal
;
Santosh K. Srivastava
;
Harit Vishwakarma
;
Hima Karanam
;
L Venkata Subramaniam
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
58.
PHYRE: A New Benchmark for Physical Reasoning
机译:
phyre:一个新的基准测试
作者:
Anton Bakhtin
;
Laurens van der Maaten
;
Justin Johnson
;
Laura Gustafson
;
Ross Girshick
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
59.
Regularized Weighted Low Rank Approximation
机译:
正则加权低等级近似
作者:
Frank Ban
;
David Woodruff
;
Qiuyi (Richard) Zhang
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
60.
Meta-Reinforced Synthetic Data for One-Shot Fine-Grained Visual Recognition
机译:
元素加强的综合数据,用于单次细粒度的视觉识别
作者:
Satoshi Tsutsui
;
Yanwei Fu
;
David Crandall
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
61.
Towards modular and programmable architecture search
机译:
朝向模块化和可编程架构搜索
作者:
Renato Negrinho
;
Darshan Patil
;
Nghia Le
;
Daniel Ferreira
;
Matthew R. Gormley
;
Geoffrey Gordon
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
62.
Asymmetric Valleys: Beyond Sharp and Flat Local Minima
机译:
不对称山谷:超越锋利和扁平的局部最小值
作者:
Haowei He
;
Gao Huang
;
Yang Yuan
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
63.
On Sample Complexity Upper and Lower Bounds for Exact Ranking from Noisy Comparisons
机译:
关于样本复杂性的上下界限,从嘈杂比较时精确排名
作者:
Wenbo Ren
;
Jia Liu
;
Ness B. Shroff
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
64.
Interval timing in deep reinforcement learing agents
机译:
深增强学习代理中的间隔时间
作者:
Ben Deverett
;
Ryan Faulkner
;
Meire Fortunato
;
Greg Wayne
;
Joel Z. Leibo
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
65.
Hyperparameter Learning via Distributional Transfer
机译:
通过分配转移来学习封锁
作者:
Ho Chung Leon Law
;
Lucian Chan
;
Peilin Zhao
;
Junzhou Huang
;
Dino Sejdinovic
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
66.
Double Quantization for Communication-Efficient Distributed Optimization
机译:
用于通信有效的分布式优化的双量化
作者:
Yue Yu
;
Jiaxiang Wu
;
Longbo Huang
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
67.
Minimum Stein Discrepancy Estimators
机译:
最低斯坦因差异估计
作者:
Alessandro Barp
;
Francois-Xavier Briol
;
Andrew B. Duncan
;
Mark Girolami
;
Lester Mackey
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
68.
An adaptive nearest neighbor rule for classification
机译:
分类的自适应最近邻规则
作者:
Akshay Balsubramani
;
Sanjoy Dasgupta
;
Yoav Freund
;
Shay Moran
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
69.
Off-Policy Evaluation via Off-Policy Classification
机译:
通过违规课程分类进行禁止评估
作者:
Alex Irpan
;
Kanishka Rao
;
Konstantinos Bousmalis
;
Chris Harris
;
Julian Ibarz
;
Sergey Levine
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
70.
Pseudo-Extended Markov Chain Monte Carlo
机译:
伪扩展马尔可夫链蒙特卡罗
作者:
Christopher Nemeth
;
Maurizio Filippone
;
Fredrik Lindsten
;
James Hensman
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
71.
Ask not what AI can do, but what AI should do: Towards a framework of task delegability
机译:
询问不是什么可以做的,但是Ai应该做的事情:迈向任务可行的框架
作者:
Brian Lubars
;
Chenhao Tan
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
72.
Verified Uncertainty Calibration
机译:
验证不确定性校准
作者:
Ananya Kumar
;
Percy Liang
;
Tengyu Ma
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
73.
muSSP: Efficient Min-cost Flow Algorithm for Multi-object Tracking
机译:
Mussp:高效最小成本流量算法,用于多对象跟踪
作者:
Congchao Wang
;
Yizhi Wang
;
Yinxue Wang
;
Chiung-Ting Wu
;
Guoqiang Yu
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
74.
Low-Complexity Nonparametric Bayesian Online Prediction with Universal Guarantees
机译:
低复杂性非参数贝叶斯在线预测普遍保证
作者:
Alix Lheritier
;
Frederic Cazals
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
75.
User-Specified Local Differential Privacy in Unconstrained Adaptive Online Learning
机译:
用户指定的局部差异隐私在未经约束的自适应在线学习中
作者:
Dirk van der Hoeven
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
76.
Region-specific Diffeomorphic Metric Mapping
机译:
特定于地区的扩散术映射
作者:
Zhengyang Shen
;
Francois-Xavier Vialard
;
Marc Niethammer
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
77.
A New Perspective on Pool-Based Active Classification and False-Discovery Control
机译:
基于池的主动分类和虚假发现控制的新视角
作者:
Lalit Jain
;
Kevin Jamieson
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
78.
Dimension-Free Bounds for Low-Precision Training
机译:
低精度训练的无维范围
作者:
Zheng Li
;
Christopher De Sa
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
79.
Comparing distributions: l_1 geometry improves kernel two-sample testing
机译:
比较分布:L_1几何改善内核二样本测试
作者:
Meyer Scetbon
;
Gael Varoquaux
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
80.
Model Similarity Mitigates Test Set Overuse
机译:
模型相似性减轻测试集过度使用
作者:
Horia Mania
;
John Miller
;
Ludwig Schmidt
;
Moritz Hardt
;
Benjamin Recht
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
81.
Adversarial Music: Real World Audio Adversary Against Wake-word Detection System
机译:
对抗音乐:真实世界的音频对抗唤醒唤醒检测系统
作者:
Juncheng B. Li
;
Joseph Szurley
;
Shuhui Qu
;
J. Zico Kolter
;
Xinjian Li
;
Florian Metze
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
82.
Saccader: Improving Accuracy of Hard Attention Models for Vision
机译:
Saccader:提高难以注意力模型的准确性
作者:
Gamaleldin F. Elsayed
;
Simon Kornblith
;
Quoc V. Le
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
83.
Optimal Sketching for Kronecker Product Regression and Low Rank Approximation
机译:
Kronecker产品回归和低等级近似的最佳素描
作者:
Huaian Diao
;
Rajesh Jayaram
;
Zhao Song
;
Wen Sun
;
David P. Woodruff
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
84.
Lookahead Optimizer: k steps forward, 1 step back
机译:
LoveAhead优化器:k前进,退后一步
作者:
Michael R. Zhang
;
James Lucas
;
Geoffrey Hinton
;
Jimmy Ba
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
85.
Dimensionality reduction: theoretical perspective on practical measures
机译:
减少维度:实际措施的理论视角
作者:
Yair Bartal
;
Nova Fandina
;
Ofer Neiman
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
86.
Online Continuous Submodular Maximization: From Full-Information to Bandit Feedback
机译:
在线连续子模块最大化:从全信息到强盗反馈
作者:
Mingrui Zhang
;
Lin Chen
;
Hamed Hassani
;
Amin Karbasi
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
87.
Efficient Convex Relaxations for Streaming PCA
机译:
用于流媒体PCA的高效凸弛豫
作者:
Raman Arora
;
Teodor V. Marinov
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
88.
Convolution with even-sized kernels and symmetric padding
机译:
卷积均匀的内核和对称填充
作者:
Shuang Wu
;
Guanrui Wang
;
Pei Tang
;
Feng Chen
;
Luping Shi
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
89.
TAB-VCR: Tags and Attributes based Visual Commonsense Reasoning Baselines
机译:
Tab-VCR:标签和基于Visual Commansense推理基准的标签和属性
作者:
Jingxiang Lin
;
Unnat Jain
;
Alexander G. Schwing
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
90.
A Regularized Approach to Sparse Optimal Policy in Reinforcement Learning
机译:
钢筋学习中稀疏最优政策的正规方法
作者:
Xiang Li
;
Wenhao Yang
;
Zhihua Zhang
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
91.
Graph Structured Prediction Energy Networks
机译:
图结构化预测能量网络
作者:
Colin Graber
;
Alexander Schwing
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
92.
LiteEval: A Coarse-to-Fine Framework for Resource Efficient Video Recognition
机译:
Liteeval:资源高效视频识别的粗略框架
作者:
Zuxuan Wu
;
Caiming Xiong
;
Yu-Gang Jiang
;
Larry S. Davis
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
93.
Finite-time Analysis of Approximate Policy Iteration for the Linear Quadratic Regulator
机译:
线性二次调节器近似政策迭代的有限时间分析
作者:
Karl Krauth
;
Stephen Tu
;
Benjamin Recht
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
94.
Principal Component Projection and Regression in Nearly Linear Time through Asymmetric SVRG
机译:
通过非对称SVRG几乎线性时间的主成分投影和回归
作者:
Yujia Jin
;
Aaron Sidford
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
95.
Flow-based Image-to-Image Translation with Feature Disentanglement
机译:
基于流的图像到图像图像与特征解剖学
作者:
Ruho Kondo
;
Satoshi Koide
;
Keisuke Kawano
;
Takuro Kutsuna
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
96.
Correlation Clustering with Local Objectives
机译:
与当地目标的相关聚类
作者:
Sanchit Kalhan
;
Konstantin Makarychev
;
Timothy Zhou
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
97.
Graph Normalizing Flows
机译:
图标准化流量
作者:
Jenny Liu
;
Aviral Kumar
;
Jimmy Ba
;
Jamie Kiros
;
Kevin Swersky
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
98.
Ultrametric Fitting by Gradient Descent
机译:
超微拟合梯度下降
作者:
Giovanni Chierchia
;
Benjamin Perret
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
99.
Full-Gradient Representation for Neural Network Visualization
机译:
神经网络可视化的全梯度表示
作者:
Suraj Srinivas
;
Francois Fleuret
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
100.
The Case for Evaluating Causal Models Using Interventional Measures and Empirical Data
机译:
使用介入措施和经验数据评估因果模型的案例
作者:
Amanda Gentzel
;
Dan Garant
;
David Jensen
会议名称:
《Conference on Neural Information Processing Systems》
|
2020年
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