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Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California
Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California
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1.
A Knowledge Acquisition Tool for Bayesian-Network Troubleshooters
机译:
贝叶斯网络疑难解答的知识获取工具
作者:
Claus Skaanning
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
2.
A Qualitative Linear Utility Theory for Spohn's Theory of Epistemic Beliefs
机译:
Spohn认知信念理论的定性线性效用理论
作者:
Phan H.Giang
;
Prakash P.Shenoy
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
3.
Variational Relevance Vector Machines
机译:
变分相关向量机
作者:
Christopher M.Bishop
;
Michael E.Tipping
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
4.
Variational Approximations between Mean Field Theory and the Junction Tree Algorithm
机译:
平均场理论与连接树算法之间的变分近似
作者:
Wim Wiegerinck
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
5.
Probabilities of Causation: Bounds and Identification
机译:
因果概率:界限和识别
作者:
Jin Tian
;
Judea Pearl
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
6.
Probabilistic State-Dependent Grammars for Plan Recognition
机译:
用于计划识别的概率依赖状态语法
作者:
David V.Pynadath
;
Michael P.Wellman
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
7.
Risk Agoras: Dialectical Argumentation for Scientific Reasoning
机译:
风险集市:科学推理的辩证性论点
作者:
Peter McBurney
;
Simon Parsons
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
8.
Tractable Bayesian Learning of Tree Belief Networks
机译:
树信念网络的可动贝叶斯学习
作者:
Marina Meila
;
Tommi Jaakkola
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
9.
The Anchors Hierarchy: Using the Triangle Inequality to Survive High Dimensional Data
机译:
锚点层次结构:使用三角形不等式生存高维数据
作者:
Andrew W.Moore
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
10.
Stochastic Logic Programs: Sampling, Inference and Applications
机译:
随机逻辑程序:采样,推理和应用
作者:
James Cussens
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
11.
Utilities as Random Variables: Density Estimation and Structure Discovery
机译:
实用工具作为随机变量:密度估计和结构发现
作者:
Urszula Chajewska
;
Daphne Koller
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
12.
Exploiting Qualitative Knowledge in the Learning of Conditional Probabilities of Bayesian Networks
机译:
贝叶斯网络条件概率学习中的定性知识开发
作者:
Frank Witting
;
Anthony Jameson
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
13.
Likelihood Computations Using Value Abstraction
机译:
使用值抽象的似然计算
作者:
Nir Friedman
;
Dan Geiger
;
Noam Lotner
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
14.
Inference for Belief Networks Using Coupling From the Past
机译:
使用过去的耦合推断信仰网络
作者:
Michael Harvey
;
Radford M.Neal
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
15.
On the Use of Skeletons when Learning in Bayesian Networks
机译:
贝叶斯网络中学习时骨骼的使用
作者:
Harald Steck
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
16.
Probabilistic Models for Agents' Beliefs and Decisions
机译:
代理人信念和决策的概率模型
作者:
Brian Milch
;
Daphne Koller
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
17.
Rao-Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks
机译:
动态贝叶斯网络的Rao-Blackwellised粒子滤波
作者:
Arnaud Doucet
;
Nando de Freitas
;
Kevin Murphy
;
Stuart Russell
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
18.
Any-Space Probabilistic Inference
机译:
任何空间概率推论
作者:
Adnan Darwiche
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
19.
Conversation as Action Under Uncertainty
机译:
不确定性下的对话即行动
作者:
Tim Paek
;
Eric Horvitz
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
20.
Collaborative Filtering by Personality Diagnosis: A Hybrid Memory-and Model-Based Approach
机译:
通过人格诊断进行协作过滤:基于内存和模型的混合方法
作者:
David M.Pennock
;
Eric Horvitz
;
Steve Lawrence
;
C.Lee Giles
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
21.
Building a Stochastic Dynamic Model of Application Use
机译:
建立应用程序使用的随机动态模型
作者:
Peter J.Gorniak
;
David Poole
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
22.
Bayesian Classification and Feature Selection from Finite Data Sets
机译:
贝叶斯分类和特征选择的有限数据集
作者:
Frans M.Coetzee
;
Steve Lawrence
;
C.Lee Giles
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
23.
An Uncertainty Framework for Classification
机译:
分类的不确定性框架
作者:
Loo-Nin Teow
;
Kia-Fock Loe
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
24.
Compact Securities Markets for Pareto Optimal Reallocation of Risk
机译:
紧凑的证券市场,实现帕累托最优风险分配
作者:
David M.Pennock
;
Michael P.Wellman
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
25.
Fast Planning in Stochastic Games
机译:
随机游戏中的快速计划
作者:
Michael Kearns
;
Yishay Mansour
;
Satinder Singh
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
26.
Evaluating Influence Diagrams using LIMIDs
机译:
使用LIMID评估影响图
作者:
Dennis Nilsson
;
Steffen L.Lauritzen
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
27.
Gaussian Process Networks
机译:
高斯过程网络
作者:
Nir Friedman
;
Iftach Nachman
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
28.
Minimum Message Length Clustering Using Gibbs Sampling
机译:
使用Gibbs采样的最小邮件长度聚类
作者:
Ian Davidson
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
29.
Maximum Entropy and the Glasses You are Looking Through
机译:
最大熵和您正在看的眼镜
作者:
Peter Grunwald
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
30.
Marginalization in Composed Probabilistic Models
机译:
组合概率模型中的边际化
作者:
Radim Jirousek
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
31.
Model Criticism of Bayesian Networks with Latent Variables
机译:
具有潜在变量的贝叶斯网络的模型批评
作者:
David M.Williamson
;
Russell G.Almond
;
Robert J.Mislevy
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
32.
Mix-nets: Factored Mixtures of Gaussians in Bayesian Networks with Mixed Continuous And Discrete Variables
机译:
混合网:具有连续和离散变量混合的贝叶斯网络中高斯的分解混合
作者:
Scott Davies
;
Andrew Moore
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
33.
Nash Convergence of Gradient Dynamics in General-Sum Games
机译:
一般和博弈中梯度动力学的纳什收敛
作者:
Satinder Singh
;
Michael Kearns
;
Yishay Mansour
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
34.
Monte Carlo inference via greedy importance sampling
机译:
贪婪重要性抽样的蒙特卡洛推断
作者:
Dale Schuurmans
;
Finnegan Southey
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
35.
A Branch-and-Bound Algorithm for MDL Learning Bayesian Networks
机译:
MDL学习贝叶斯网络的分支定界算法
作者:
Jin Tian
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
36.
Adaptive Importance Sampling for Estimation in Structured Domains
机译:
结构域估计中的自适应重要性抽样
作者:
Luis E.Ortiz
;
Leslie Pack Kaelbling
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
37.
A Two-Round Variant of EM for Gaussian Mixtures
机译:
高斯混合物的EM的两个圆变体
作者:
Sanjoy Dasgupta
;
Leonard J.Schulman
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
38.
Causal Mechanism-based Model Constructions
机译:
基于因果机制的模型构建
作者:
Tsai-Ching Lu
;
Marek J.Druzdzel
;
Tze Yun Leong
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
39.
Using ROBDDs for Inference in Bayesian Networks with Troubleshooting as an Example
机译:
以故障排除为例,在贝叶斯网络中使用ROBDD进行推理
作者:
Thomas D.Nielsen
;
Pierre-Henri Wuillemin
;
Finn V.Jensen
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
40.
YGGDRASIL-A statistical package for learning Split Models
机译:
YGGDRASIL-用于学习拆分模型的统计软件包
作者:
Soren Hojsgaard
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
41.
Probabilistic Models for Query Approximation with Large Sparse Binary Data Sets
机译:
大稀疏二进制数据集的查询近似概率模型
作者:
Dmitry Pavlov
;
Heikki Mannila
;
Padhraic Smyth
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
42.
Probabilistic Arc Consistency: A Connection between Constraint Reasoning and Probabilistic Reasoning
机译:
概率弧一致性:约束推理与概率推理之间的联系
作者:
Michael C.Horsch
;
William S.Havens
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
43.
Representing and Solving Asymmetric Bayesian Decision Problems
机译:
表示和解决不对称贝叶斯决策问题
作者:
Thomas D.Nielsen
;
Finn V.Jensen
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
44.
Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks
机译:
神经网络的可逆跳转MCMC模拟退火
作者:
Christophe Andrieu
;
Nando de Freitas
;
Arnaud Doucet
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
45.
Separation Properties of Sets of Probability Measures
机译:
几套概率测度的分离性质
作者:
Fabio G.Cozman
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
46.
The Complexity of Decentralized Control of Markov Decision Processes
机译:
马尔可夫决策过程的分散控制的复杂性
作者:
Daniel S.Bernstein
;
Shlomo Zilberstein
;
Neil Immerman
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
47.
Value-Directed Belief State Approximation for POMDPs
机译:
POMDP的价值导向的信念状态近似
作者:
Pascal Poupart
;
Craig Boutilier
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
48.
User Interface Tools for Navigation in Conditional Probability Tables and Elicitation of Probabilities in Bayesian Networks
机译:
用户界面工具,用于条件概率表中的导航和贝叶斯网络中概率的启发
作者:
Haiqin Wang
;
Marek J.Druzdzel
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
49.
Game Networks
机译:
游戏网络
作者:
Pierfrancesco La Mura
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
50.
Experiments with Random Projection
机译:
随机投影实验
作者:
Sanjoy Dasgupta
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
51.
Feature Selection and Dualities in Maximum Entropy Discrimination
机译:
最大熵判别中的特征选择和对偶
作者:
Tony Jebara
;
Tommi Jaakkola
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
52.
Pivotal Pruning of Trade-offs in QPNs
机译:
QPN中折衷的关键修剪
作者:
Silja Renooij
;
Linda C.van der Gaag
;
Simon Parsons
;
Shaw Green
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
53.
Perfect Tree-like Markovian Distributions
机译:
完美的树状马尔可夫分布
作者:
Ann Becker
;
Dan Geiger
;
Christopher Meek
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
54.
Pegasus: A policy search method for large MDPs and POMDPs
机译:
飞马:针对大型MDP和POMDP的策略搜索方法
作者:
Andrew Y.Ng
;
Michael Jordan
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
55.
Policy Iteration for Factored MDPs
机译:
分解MDP的策略迭代
作者:
Daphne Koller
;
Ronald Parr
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
56.
Approximately Optimal Monitoring of Plan Preconditions
机译:
计划前提条件的最佳监控
作者:
Craig Boutilier
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
57.
A Decision Theoretic Approach to Targeted Advertising
机译:
定向广告的决策理论方法
作者:
David Maxwell Chickering
;
David Heckerman
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
58.
Computational Investigation of Low-Discrepancy Sequences in Simulation Algorithms for Bayesian Networks
机译:
贝叶斯网络仿真算法中低差异序列的计算研究
作者:
Jian Cheng
;
Marek J.Druzdzel
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
59.
Being Bayesian about Network Structure
机译:
关于网络结构的贝叶斯
作者:
Nir Friedman
;
Daphne Koller
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
60.
Conditional Independence and Markov Properties in Possibility Theory
机译:
可能性理论中的条件独立性和马尔可夫性质
作者:
Jirina Vejnarova
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
61.
Conditional Plausibility Measures and Bayesian Networks
机译:
条件合理性测度和贝叶斯网络
作者:
Joseph Y.Halpern
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
|
2000年
62.
Credal Networks under Maximum Entropy
机译:
最大熵下的Credal网络
作者:
Thomas Lukasiewicz
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
63.
Combining Feature and Example Pruning by Uncertainty Minimization
机译:
通过不确定性最小化将特征和示例修剪相结合
作者:
Marc Sebban
;
Richard Nock
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
64.
Combinatorial Optimization by Learning and Simulation of Bayesian Networks
机译:
贝叶斯网络学习与仿真的组合优化
作者:
Pedro Larranaga
;
Ramon Etxeberria
;
Jose A.Lozano
;
Jose M.Pena
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
65.
Dynamic Trees: A Structured Variational Method Giving Efficient Propagation Rules
机译:
动态树:给出有效传播规则的结构化变分方法
作者:
Amos J.Storkey
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
66.
Dependency Networks for Collaborative Filtering and Data Visualization
机译:
依赖网络进行协作过滤和数据可视化
作者:
David Heckerman
;
David Maxwell Chickering
;
Christopher Meek
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
关键词:
dependency networks;
graphical models;
inference;
data visualization;
exploratory data analysis;
collaborative filtering;
gibbs sampling;
67.
Making Sensitivity Analysis Computationally Efficient
机译:
使敏感性分析计算有效
作者:
Uffe Kjaerulff
;
Linda C.van der Gaag
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
68.
Learning Graphical Models of Images, Videos and Their Spatial Transformations
机译:
学习图像,视频及其空间变换的图形模型
作者:
Brendan J.Frey
;
Nebojsa Jojic
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
69.
Learning to Cooperate via Policy Search
机译:
通过政策搜索学习合作
作者:
Leonid Peshkin
;
Kee-Eung Kim
;
Nicolas Meuleau
;
Leslie Pack Kaelbling
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
70.
Model-Based Hierarchical Clustering
机译:
基于模型的层次聚类
作者:
Shivakumar Vaithyanathan
;
Byron Dom
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
71.
A Bayesian Method for Causal Modeling and Discovery Under Selection
机译:
选择下的因果建模和发现的贝叶斯方法
作者:
Gregory F.Cooper
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
72.
A Differential Approach to Inference in Bayesian Networks
机译:
贝叶斯网络中的差分推理方法
作者:
Adnan Darwiche
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
73.
A Complete Calculus for Possibilistic Logic Programming with Fuzzy Propositional Variables
机译:
具有模糊命题变量的可能性逻辑编程的完整演算
作者:
Teresa Alsinet
;
Lluis Godo
会议名称:
《》
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2000年
74.
A Principled Analysis of Merging Operations in Possibilistic Logic
机译:
可能逻辑中的合并运算的原理分析
作者:
Salem Benferhat
;
Didier Dubois
;
Souhila Kaci
;
Henri Prade
会议名称:
《Sixteenth Conference (2000) on Uncertainty in Artificial Intelligence June 30-July 3, 2000 Stanford University, Stanford, California》
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2000年
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