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International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention
International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention
召开年:
2019
召开地:
Shenzhen(CN)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Real-Time Surface Deformation Recovery from Stereo Videos
机译:
立体视频中实时表面变形恢复
作者:
Haoyin Zhou
;
Jayender Jagadeesan
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Tissue deformation recovery;
Feature matching outliers;
GPU parallel computation;
2.
Multi-task Neural Networks with Spatial Activation for Retinal Vessel Segmentation and Artery/Vein Classification
机译:
多任务神经网络具有视网膜血管分割和动脉/静脉分类的空间激活
作者:
Wenao Ma
;
Shuang Yu
;
Kai Ma
;
Jiexiang Wang
;
Xinghao Ding
;
Yefeng Zheng
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Retinal vessel segmentation;
Artery/vein classification;
Deep learning;
Spatial activation;
3.
Network Pruning for OCT Image Classification
机译:
OCT图像分类的网络修剪
作者:
Bing Yang
;
Yi Zhang
;
Jun Cheng
;
Jin Zhang
;
Lei Mou
;
Huaying Hao
;
Yitian Zhao
;
Jiang Liu
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Network pruning;
OCT;
Classification;
4.
A Two-Stage Multi-loss Super-Resolution Network for Arterial Spin Labeling Magnetic Resonance Imaging
机译:
用于动脉旋转标签磁共振成像的两级多损超分辨率网络
作者:
Zheng Li
;
Qingping Liu
;
Yiran Li
;
Qiu Ge
;
Yuanqi Shang
;
Donghui Song
;
Ze Wang
;
Jun Shi
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Arterial spin labeling perfusion MRI;
Super-resolution;
Denoising;
Two-stage multi-loss joint training;
DenseNet;
5.
Automated Noninvasive Seizure Detection and Localization Using Switching Markov Models and Convolutional Neural Networks
机译:
使用切换马尔可夫模型和卷积神经网络自动癫痫发作检测和本地化
作者:
Jeff Craley
;
Emily Johnson
;
Christophe Jouny
;
Archana Venkataraman
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
6.
Global and Local Interpretability for Cardiac MRI Classification
机译:
心脏MRI分类的全球和局部可解释性
作者:
James R. Clough
;
Ilkay Oksuz
;
Esther Puyol-Anton
;
Bram Ruijsink
;
Andrew P. King
;
Julia A. Schnabel
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Interpretable ML;
Cardiac MRI;
Coronary artery disease;
7.
Quality Control-Driven Image Segmentation Towards Reliable Automatic Image Analysis in Large-Scale Cardiovascular Magnetic Resonance Aortic Cine Imaging
机译:
大规模心血管磁共振主动脉凝固成像中可靠自动图像分析的质量控制驱动的图像分割
作者:
Evan Hann
;
Luca Biasiolli
;
Qiang Zhang
;
Iulia A. Popescu
;
Konrad Werys
;
Elena Lukaschuk
;
Valentina Carapella
;
Jose M. Paiva
;
Nay Aung
;
Jennifer J. Rayner
;
Kenneth Fung
;
Henrike Puchta
;
Mihir M. Sanghvi
;
Niall O. Moon
;
Katharine E. Thomas
;
Vanessa M. Ferreira
;
Steffen E. Petersen
;
Stefan Neubauer
;
Stefan K. Piechnik
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Quality control;
Segmentation;
Convolutional neural networks;
8.
Pulmonary Vessel Segmentation Based on Orthogonal Fused U-Net++ of Chest CT Images
机译:
基于正交融合U-Net ++的胸部CT图像的肺血管分割
作者:
Hejie Cui
;
Xinglong Liu
;
Ning Huang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Pulmonary vessel segmentation;
U-Net++;
2.5D CNN;
9.
Integrating Neural Networks and Dictionary Learning for Multidimensional Clinical Characterizations from Functional Connectomics Data
机译:
从功能Connectomics数据集成神经网络和译文学习的多维临床特征
作者:
Niharika Shimona DSouza
;
Mary Beth Nebel
;
Nicholas Wymbs
;
Stewart Mostofsky
;
Archana Venkataraman
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
10.
Structure-Aware Noise Reduction Generative Adversarial Network for Optical Coherence Tomography Image
机译:
用于光学相干断层扫描图像的结构感知降噪生成网络
作者:
Yan Guo
;
Kang Wang
;
Suhui Yang
;
Yue Wang
;
Peng Gao
;
Guotong Xie
;
Chuanfeng Lv
;
Bin Lv
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Optical coherence tomography;
Image denoising;
Generative adversarial network;
11.
Comparative Evaluation of Hand-Engineered and Deep-Learned Features for Neonatal Hip Bone Segmentation in Ultrasound
机译:
超声中新生儿髋关节骨细分手工工程和深度学习特征的比较评价
作者:
Houssam El-Hariri
;
Kishore Mulpuri
;
Antony Hodgson
;
Rafeef Garbi
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
12.
NoduleNet: Decoupled False Positive Reduction for Pulmonary Nodule Detection and Segmentation
机译:
Nodulenet:肺结结检测和分割去耦的假阳性降低
作者:
Hao Tang
;
Chupeng Zhang
;
Xiaohui Xie
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Pulmonary nodule detection and segmentation;
Deep convolutional neural network;
13.
Automated Lesion Detection by Regressing Intensity-Based Distance with a Neural Network
机译:
通过使用神经网络回归基于强度的距离自动化病变检测
作者:
Kimberlin M. H. van Wijnen
;
Florian Dubost
;
Pinar Yilmaz
;
M. Arfan Ikram
;
Wiro J. Niessen
;
Hieab Adams
;
Meike W. Vernooij
;
Marleen de Bruijne
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Lesion detection;
Geodesic distance;
Fully convolutional neural network;
Dot annotations;
Perivascular spaces;
14.
Discriminative Consistent Domain Generation for Semi-supervised Learning
机译:
半监督学习的鉴别一致的领域生成
作者:
Jun Chen
;
Heye Zhang
;
Yanping Zhang
;
Shu Zhao
;
Raad Mohiaddin
;
Tom Wong
;
David Firmin
;
Guang Yang
;
Jennifer Keegan
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
15.
U-ReSNet: Ultimate Coupling of Registration and Segmentation with Deep Nets
机译:
U-Reset:使用深网的注册和分割的最终耦合
作者:
Theo Estienne
;
Maria Vakalopoulou
;
Stergios Christodoulidis
;
Enzo Battistela
;
Marvin Lerousseau
;
Alexandre Carre
;
Guillaume Klausner
;
Roger Sun
;
Charlotte Robert
;
Stavroula Mougiakakou
;
Nikos Paragios
;
Eric Deutsch
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Image registration;
Deformable registration;
Brain tumor segmentation;
3D convolutional neural networks;
16.
Conditional Segmentation in Lieu of Image Registration
机译:
代替图像配准的条件分割
作者:
Yipeng Hu
;
Eli Gibson
;
Dean C. Barratt
;
Mark Emberton
;
J. Alison Noble
;
Tom Vercauteren
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
17.
Awards Presented at MICCAI 2018, Granada, Spain
机译:
奖项介绍在Miccai 2018,格拉纳达,西班牙
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
18.
Whole Heart and Great Vessel Segmentation in Congenital Heart Disease Using Deep Neural Networks and Graph Matching
机译:
利用深神经网络和图形匹配先天性心脏病的全心和大血管分割
作者:
Xiaowei Xu
;
Tianchen Wang
;
Yiyu Shi
;
Haiyun Yuan
;
Qianjun Jia
;
Meiping Huang
;
Jian Zhuang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Congenital heart disease;
Segmentation;
Deep neural networks;
Graph matching;
19.
Extreme Points Derived Confidence Map as a Cue for Class-Agnostic Interactive Segmentation Using Deep Neural Network
机译:
极端点衍生出置信度图作为使用深神经网络进行类别无关的交互式分割的提示
作者:
Shadab Khan
;
Ahmed H. Shahin
;
Javier Villafruela
;
Jianbing Shen
;
Ling Shao
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
20.
One Network to Segment Them All: A General, Lightweight System for Accurate 3D Medical Image Segmentation
机译:
一个网络分割全部:一般,轻量级系统,用于准确3D医学图像分割
作者:
Mathias Perslev
;
Erik Bj?rnager Dam
;
Akshay Pai
;
Christian Igel
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
21.
Investigating the Role of VR in a Simulation-Based Medical Planning System for Coronary Interventions
机译:
调查VR在基于模拟的冠状动脉干预的医学规划系统中的作用
作者:
Madhurima Vardhan
;
Harvey Shi
;
John Gounley
;
S. James Chen
;
Andrew Kahn
;
Jane Leopold
;
Amanda Radles
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Virtual reality;
Computational fluid dynamics;
Stent;
22.
Multiple Sclerosis Lesion Segmentation with Tiramisu and 2.5D Stacked Slices
机译:
提拉米苏和2.5D堆积切片多发性硬化病变分割
作者:
Huahong Zhang
;
Alessandra M. Valcarcel
;
Rohit Bakshi
;
Renxin Chu
;
Francesca Bagnato
;
Russell T. Shinohara
;
Kilian Hett
;
Ipek Oguz
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Multiple sclerosis;
Deep learning;
Segmentation;
23.
Quantifying and Leveraging Classification Uncertainty for Chest Radiograph Assessment
机译:
胸部射线照片评估量化和利用分类不确定性
作者:
Florin C. Ghesu
;
Bogdan Georgescu
;
Eli Gibson
;
Sebastian Guendel
;
Mannudeep K. Kalra
;
Ramandeep Singh
;
Subba R. Digumarthy
;
Sasa Grbic
;
Dorin Comaniciu
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
24.
Triplet Feature Learning on Endoscopic Video Manifold for Online Gastrointestinal Image Retargeting
机译:
用于在线胃肠图像复数的内窥镜视频歧管的三联特征学习
作者:
Yun Gu
;
Benjamin Walter
;
Jie Yang
;
Alexander Meining
;
Guang-Zhong Yang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Gastrointestinal images;
Biopsy site retargeting;
Siamese neural networks;
Triplet mining;
25.
Unified Modeling of Imputation, Forecasting, and Prediction for AD Progression
机译:
广告进展的统一建模,预测和预测
作者:
Wonsik Jung
;
Ahmad Wisnu Mulyadi
;
Heung-Il Suk
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Disease Progression Modeling;
Alzheimer's Disease;
Deep learning;
Recurrent neural networks;
Missing value imputation;
Longitudinal data;
Mild Cognitive Impairment;
26.
VS-Net: Variable Splitting Network for Accelerated Parallel MRI Reconstruction
机译:
VS-NET:加速并行MRI重建的可变分割网络
作者:
Jinming Duan
;
Jo Schlemper
;
Chen Qin
;
Cheng Ouyang
;
Wenjia Bai
;
Carlo Biffi
;
Ghalib Bello
;
Ben Statton
;
Declan P. ORegan
;
Daniel Rueckert
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
27.
Estimating Reference Bony Shape Model for Personalized Surgical Reconstruction of Posttraumatic Facial Defects
机译:
估算骨骼面部缺陷个性化外科缺陷的参考骨形模型
作者:
Deqiang Xiao
;
Li Wang
;
Hannah Deng
;
Kim-Han Thung
;
Jihua Zhu
;
Peng Yuan
;
Yriu L. Rodrigues
;
Leonel Perez Jr
;
Christopher E. Crecelius
;
Jaime Gateno
;
Tiansku Kuang
;
Steve G. F. Shen
;
Daeseung Kim
;
David M. Alfi
;
Pew-Thian Yap
;
James J. Xia
;
Dinggang Shen
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Craniomaxillofacial (CMF);
Trauma;
Surgical planning;
Simulation;
Facial bone estimation;
Three-dimensional facial reconstruction;
Sparse representation;
Adaptive-focus deformable shape model (AFDSM);
28.
Intracranial Aneurysm Detection from 3D Vascular Mesh Models with Ensemble Deep Learning
机译:
颅内动脉瘤检测3D血管网模型与集合深度学习
作者:
Mingsong Zhou
;
Xingce Wang
;
Zhongke Wu
;
Jose M. Pozo
;
Alejandro F. Frangi
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
29.
Consistent Brain Ageing Synthesis
机译:
一致的脑老化合成
作者:
Tian Xia
;
Agisilaos Chartsias
;
Sotirios A. Tsaftaris
;
for the Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Brain ageing;
GAN;
Conditioning;
30.
Image-and-Spatial Transformer Networks for Structure-Guided Image Registration
机译:
结构引导图像配准的图像和空间变压器网络
作者:
Matthew C. H. Lee
;
Ozan Oktay
;
Andreas Schuh
;
Michiel Schaap
;
Ben Glocker
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
31.
Cell Tracking with Deep Learning for Cell Detection and Motion Estimation in Low-Frame-Rate
机译:
具有深度学习的单元格跟踪,用于低帧速率的细胞检测和运动估计
作者:
Junya Hayashida
;
Ryoma Bise
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Cell tracking;
Microscopy image analysis;
32.
Harmonic Balance Techniques in Cardiovascular Fluid Mechanics
机译:
心血管液力学中的谐波平衡技术
作者:
Taha Sabri Koltukluoglu
;
Gregor Cvijetic
;
Ralf Hiptmair
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
33.
CLCI-Net: Cross-Level Fusion and Context Inference Networks for Lesion Segmentation of Chronic Stroke
机译:
CLCI-NET:慢性冲程病变分割的交叉级融合和上下文推理网络
作者:
Hao Yang
;
Weijian Huang
;
Kehan Qi
;
Cheng Li
;
Xinfeng Liu
;
Meiyun Wang
;
Hairong Zheng
;
Shanshan Wang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Chronic stroke;
Segmentation;
Cross-Level;
34.
'Project Excite' Modules for Segmentation of Volumetric Medical Scans
机译:
“项目和兴奋”模块,用于分割体积医疗扫描
作者:
Anne-Marie Rickmann
;
Abhijit Guha Roy
;
Ignacio Sarasua
;
Nassir Navab
;
Christian Wachinger
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
35.
Fine-Scale Vessel Extraction in Fundus Images by Registration with Fluorescein Angiography
机译:
通过对荧光素血管造影的注册,微级血管提取
作者:
Kyoung Jin Noh
;
Sang Jun Park
;
Soochahn Lee
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Fundus images;
Fine-scale vessel segmentation;
Fluorescein angiography;
Registration;
Filamentary vessels;
36.
Uncertainty-Informed Detection of Epileptogenic Brain Malformations Using Bayesian Neural Networks
机译:
使用贝叶斯神经网络的癫痫脑畸形的不确定度检测
作者:
Ravnoor S. Gill
;
Benoit Caldairou
;
Neda Bernasconi
;
Andrea Bernasconi
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Clinical diagnostics;
Epilepsy;
Deep learning;
Uncertainty;
Dropout Monte Carlo;
Classification;
37.
Adaptive Sparsity Regularization Based Collaborative Clustering for Cancer Prognosis
机译:
基于自适应稀疏正规化的癌症预后的协同聚类
作者:
Hangfan Liu
;
Hongming Li
;
Yuemeng Li
;
Shi Yin
;
Pamela Boimel
;
James Janopaul-Naylor
;
Haoyu Zhong
;
Ying Xiao
;
Edgar Ben-Josef
;
Yong Fan
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Sparsity;
Collaborative clustering;
Unsupervised learning;
Radiomics;
38.
ARS-Net: Adaptively Rectified Supervision Network for Automated 3D Ultrasound Image Segmentation
机译:
ARS-Net:自动化3D超声图像分割的自适应纠正监控网络
作者:
Chaoyue Liu
;
Guohao Dong
;
Muqing Lin
;
Yaoxian Zou
;
Tianzhu Liang
;
Xujin He
;
Zhijie Chen
;
Dong Ni
;
Yi Xiong
;
Lei Zhu
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
3D Ultrasound;
2.5D segmentation;
Adaptively rectified supervision;
Pixel-wise reweighted dice;
Image-wise shape regularization;
39.
Model-Based Recommendations for Optimal Surgical Placement of Epiretinal Implants
机译:
基于模型的血液植入物的最佳手术放置的建议
作者:
Michael Beyeler
;
Geoffrey M. Boynton
;
Ione Fine
;
Ariel Rokem
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Retinal implant surgery;
xonal stimulation;
omputational model;
40.
Artifact Disentanglement Network for Unsupervised Metal Artifact Reduction
机译:
无监督金属伪影减少的工件解剖网络
作者:
Haofu Liao
;
Wei-An Lin
;
Jianbo Yuan
;
S. Kevin Zhou
;
Jiebo Luo
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
41.
Ki-GAN: Knowledge Infusion Generative Adversarial Network for Photoacoustic Image Reconstruction In Vivo
机译:
KI-GAN:体内光声图像重建的知识输液生成对抗网络
作者:
Hengrong Lan
;
Kang Zhou
;
Changchun Yang
;
Jun Cheng
;
Jiang Liu
;
Shenghua Gao
;
Fei Gao
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Photoacoustic computed tomography;
Generative adversarial network;
Reconstruction;
Knowledge infusion;
42.
Towards Multiple Instance Learning and Hermann Weyl's Discrepancy for Robust Image-Guided Bronchoscopic Intervention
机译:
对多个实例学习和赫尔曼Weyl的差异为强大的图像引导的支气管镜介入
作者:
Xiongbiao Luo
;
Hui-Qing Zeng
;
Yan-Ping Du
;
Xiao Cheng
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
43.
Decoding Brain Functional Connectivity Implicated in AD and MCI
机译:
解码脑功能连接涉及AD和MCI
作者:
Sukrit Gupta
;
Yi Hao Chan
;
Jagath C. Rajapakse
;
the Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
ADNI;
Alzheimer's Disease;
Decoding brain activations;
Deep neural networks;
Functional MRI;
Mild Cognitive Impairment;
44.
Clustering of Longitudinal Shape Data Sets Using Mixture of Separate or Branching Trajectories
机译:
使用单独或分支轨迹的混合物聚集纵向形状数据集
作者:
Vianney Debavelaere
;
Alexandre Bone
;
Stanley Durrleman
;
Stephanie Allassonniere
;
for the Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Longitudinal data analysis;
Mixture model;
Branching population;
Riemannian framework;
45.
Multi-scale Cell Instance Segmentation with Keypoint Graph Based Bounding Boxes
机译:
基于Keypoint图的边界框的多尺度单元实例分段
作者:
Jingru Yi
;
Pengxiang Wu
;
Qiaoying Huang
;
Hui Qu
;
Bo Liu
;
Daniel J. Hoeppner
;
Dimitris N. Metaxas
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Instance segmentation;
Detection;
Cell segmentation;
46.
High Resolution Medical Image Segmentation Using Data-Swapping Method
机译:
使用数据交换方法的高分辨率医学图像分割
作者:
Haruki Imai
;
Samuel Matzek
;
Tung D. Le
;
Yasushi Negishi
;
Kiyokuni Kawachiya
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Image segmentation;
3D U-Net;
Data-swapping method;
47.
Virtual Cardiac Surgical Planning Through Hemodynamics Simulation and Design Optimization of Fontan Grafts
机译:
虚拟心脏手术规划通过血流动力学仿真与Fontan移植物的设计优化
作者:
Byeol Kim
;
Yue-Hin Loke
;
Florence Stevenson
;
Dominik Siallagan
;
Paige Mass
;
Justin D. Opfermann
;
Narutoshi Hibino
;
Laura Olivieri
;
Axel Krieger
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Virtual surgical planning;
Computational fluid dynamics;
Patient specific model;
48.
Combined Learning for Similar Tasks with Domain-Switching Networks
机译:
与域交换网络相似任务的组合学习
作者:
Daniel Bug
;
Dennis Eschweiler
;
Qianyu Liu
;
Justus Schock
;
Leon Weninger
;
Friedrich Feuerhake
;
Julia Schueler
;
Johannes Stegmaier
;
Dorit Merhof
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Multi-modality;
Multi-domain;
49.
Improving RetinaNet for CT Lesion Detection with Dense Masks from Weak RECIST Labels
机译:
从弱重复标签中改善CT病变检测的视网膜血管检测
作者:
Martin Zlocha
;
Qi Dou
;
Ben Clocked
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
50.
DiamondGAN: Unified Multi-modal Generative Adversarial Networks for MRI Sequences Synthesis
机译:
Diamondgan:MRI序列合成的统一多模态生成对抗网络
作者:
Hongwei Li
;
Johannes C. Paetzold
;
Anjany Sekuboyina
;
Florian Kofler
;
Jianguo Zhang
;
Jan S. Kirschke
;
Benedikt Wiestler
;
Bjoern Menze
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
51.
A Cooperative Autoencoder for Population-Based Regularization of CNN Image Registration
机译:
用于CNN图像配准的基于人口的基于人口正则化的合作自身阳极
作者:
Riddhish Bhalodia
;
Shireen Y. Elhabian
;
Ladislav Kavan
;
Ross T. Whitaker
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
52.
Fully Automated Pancreas Segmentation with Two-Stage 3D Convolutional Neural Networks
机译:
用两级3D卷积神经网络全自动胰腺分段
作者:
Ningning Zhao
;
Nuo Tong
;
Dan Ruan
;
Ke Sheng
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Computed Tomography (CT);
Pancreas;
Automate segmentation;
Multi-stage;
Deep convolutional neural network;
53.
Synthetic Augmentation and Feature-Based Filtering for Improved Cervical Histopathology Image Classification
机译:
改进宫颈组织病理学图像分类的合成增强和基于特征的滤波
作者:
Yuan Xue
;
Qianying Zhou
;
Jiarong Ye
;
L. Rodney Long
;
Sameer Antani
;
Carl Cornwell
;
Zhiyun Xue
;
Xiaolei Huang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
54.
Synapse-A ware Skeleton Generation for Neural Circuits
机译:
Synapse-A神经电路的仓库生成
作者:
Brian Matejek
;
Donglai Wei
;
Xueying Wang
;
Jinglin Zhao
;
Kalman Palagyi
;
Hanspeter Pfister
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Neural circuits;
Connectomics;
Skeleton generation;
55.
Deep Learning Based Metal Artifacts Reduction in Post-operative Cochlear Implant CT Imaging
机译:
基于深度学习的金属伪影减少术后耳蜗植入物CT成像
作者:
Zihao Wang
;
Clair Vandersteen
;
Thomas Demarcy
;
Dan Gnansia
;
Charles Raffaelli
;
Nicolas Guevara
;
Herve Delingette
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Generative adversarial networks;
Metal artifacts reduction;
56.
SWTV-ACE: Spatially Weighted Regularization Based Attenuation Coefficient Estimation Method for Hepatic Steatosis Detection
机译:
SWTV-ACE:基于空间加权规则化的肝脏脂肪变性检测的衰减系数估计方法
作者:
Farah Deeba
;
Caitlin Schneider
;
Shahed Mohammed
;
Mohammad Honarvar
;
Edward Tam
;
Septimiu Salcudean
;
Robert Rohling
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Attenuation coefficient estimate;
Nonalcoholic fatty liver disease;
Steatosis;
Proton density fat fraction;
Envelope signal-to-noise ratio deviation;
57.
Interactive Endoscopy: A Next-Generation, Streamlined User Interface for Lung Surgery Navigation
机译:
互动内窥镜检查:下一代,简化的肺手术导航用户界面
作者:
Paul Thienphrapa
;
Torre Bydlon
;
Alvin Chen
;
Prasad Vagdargi
;
Nicole Varble
;
Douglas Stanton
;
Aleksandra Popovic
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Interactive endoscopy;
Lung surgery;
VATS;
Augmented reality;
Human-computer interaction;
58.
Spatial Warping Network for 3D Segmentation of the Hippocampus in MR Images
机译:
MR图像中海马3D分割的空间翘曲网络
作者:
Nicola K. Dinsdale
;
Mark Jenkinson
;
Ana I. L. Namburete
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Segmentation;
Spatial transformer;
Hippocampus;
59.
Efficient Ultrasound Image Analysis Models with Sonographer Gaze Assisted Distillation
机译:
高速超声图像分析模型具有超声波宾凝视辅助蒸馏
作者:
Arijit Patra
;
Yifan Cai
;
Pierre Chatelain
;
Harshita Sharma
;
Lior Drukker
;
Aris T. Papageorghiou
;
J. Alison Noble
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Model compression;
Gaze tracking;
Expert knowledge;
60.
MULAN: Multitask Universal Lesion Analysis Network for Joint Lesion Detection, Tagging, and Segmentation
机译:
Mulan:多任务通用病变分析网络,用于联合病变检测,标记和分割
作者:
Ke Yan
;
Youbao Tang
;
Yifan Peng
;
Veit Sandfort
;
Mohammadhadi Bagheri
;
Zhiyong Lu
;
Ronald M. Summers
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
61.
A Deep Reinforcement Learning Framework for Frame-by-Frame Plaque Tracking on Intravascular Optical Coherence Tomography Image
机译:
横轴夹斑跟踪对血管内光学相干断层扫描图像的帧间斑块追踪的深度加强学习框架
作者:
Gongning Luo
;
Suyu Dong
;
Kuanquan Wang
;
Dong Zhang
;
Yue Gao
;
Xin Chen
;
Henggui Zhang
;
Shuo Li
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Plaque tracking;
Reinforcement Learning;
Intravascular Optical Coherence Tomography Image;
Spatio-temporal location correlation;
62.
Closing the Gap Between Deep and Conventional Image Registration Using Probabilistic Dense Displacement Networks
机译:
使用概率密集位移网络关闭深度和传统图像配准之间的差距
作者:
Mattias P. Heinrich
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Registration;
Deep learning;
Probabilistic;
Abdominal;
63.
Preface
机译:
前言
作者:
Dinggang Shen
;
Tianming Liu
;
Terry M. Peters
;
Lawrence H. Staib
;
Caroline Essert
;
Sean Zhou
;
Pew-Thian Yap
;
Ali Khan
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
64.
Human Pose Estimation on Privacy-Preserving Low-Resolution Depth Images
机译:
保护隐私低分辨率深度图像的人类姿态估计
作者:
Vinkle Srivastav
;
Afshin Gangi
;
Nicolas Padoy
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Human pose estimation;
Privacy preservation;
Depth images;
Low-resolution data;
Operating room;
65.
Improved Prediction of Cognitive Outcomes via Globally Aligned Imaging Biomarker Enrichments over Progressions
机译:
通过全球对齐的成像生物标志物富集改进了对认知结果的预测
作者:
Lyujian Lu
;
Saad Elbeleidy
;
Lauren Baker
;
Hua Wang
;
Heng Huang
;
Li Shen
;
for the ADNI
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Alzheimer's Disease;
Longitudinal representations;
Representation enrichment;
Imaging biomarker;
66.
Preprocessing, Prediction and Significance: Framework and Application to Brain Imaging
机译:
预处理,预测和意义:框架和脑成像的应用
作者:
Martin N?rgaard
;
Brice Ozenne
;
Claus Svarer
;
Vibe G. Frokjaer
;
Martin Schain
;
Stephen C. Strother
;
Melanie Ganz
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
67.
Learning to Detect Collisions for Continuum Manipulators Without a Prior Model
机译:
学习在没有先前模型的情况下检测连续式机械手的碰撞
作者:
Shahriar Sefati
;
Shahin Sefati
;
Mian Iordachita
;
Russell H. Taylor
;
Mehran Armand
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Collision detection;
Continuum Manipulator;
Minimal invasive surgery;
Machine learning;
68.
CompareNet: Anatomical Segmentation Network with Deep Non-local Label Fusion
机译:
比较:具有深度非本地标签融合的解剖分割网络
作者:
Yuan Liang
;
Weinan Song
;
J. P. Dym
;
Kun Wang
;
Lei He
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Label propagation;
Anatomical segmentation;
Deep Convolutional Neural Network;
69.
Concept-Centric Visual Turing Tests for Method Validation
机译:
用于方法验证的概念视觉图定测试
作者:
Tatiana Fountoukidou
;
Raphael Sznitman
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
70.
Unsupervised Subtyping of Cholangiocarcinoma Using a Deep Clustering Convolutional Autoencoder
机译:
使用深层聚类卷积型自动化器无监督的胆管癌亚型
作者:
Hassan Muhammad
;
Carlie S. Sigel
;
Gabriele Campanella
;
Thomas Boerner
;
Linda M. Pak
;
Stefan Buettner
;
Jan N. M. IJzermans
;
Bas Groot Koerkamp
;
Michael Doukas
;
William R. Jarnagin
;
Amber L. Simpson
;
Thomas J. Fuchs
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Computational pathology;
Cholangiocarcinoma;
Clustering;
71.
End-to-End Dementia Status Prediction from Brain MRI Using Multi-task Weakly-Supervised Attention Network
机译:
脑MRI的端到端痴呆症状态预测使用多任务弱监督关注网络
作者:
Chunfeng Lian
;
Mingxia Liu
;
Li Wang
;
Dinggang Shen
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
72.
Learning from Longitudinal Mammography Studies
机译:
从纵向乳房X线摄影研究中学习
作者:
Shaked Perek
;
Lior Ness
;
Mika Amit
;
Ella Barkan
;
Guy Amit
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Longitudinal analysis;
Breast imaging;
73.
Surgical Skill Assessment on In-Vivo Clinical Data via the Clearness of Operating Field
机译:
通过操作场清洁的体内临床数据的外科技能评估
作者:
Daochang Liu
;
Tingting Jiang
;
Yizhou Wang
;
Rulin Miao
;
Fei Shan
;
Ziyu Li
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Surgical skill assessment;
Clinical data;
Neural networks;
74.
Semi-autonomous Robotic Anastomoses of Vaginal Cuffs Using Marker Enhanced 3D Imaging and Path Planning
机译:
使用标记增强3D成像和路径规划的阴道袖口半自治机器人吻合术
作者:
M. Kam
;
H. Saeidi
;
S. Wei
;
J. D. Opfermann
;
S. Leonard
;
M. H. Hsieh
;
J. U. Kang
;
A. Krieger
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Medical robotics;
Image-guided surgery;
3D path planning;
75.
How to Learn from Unlabeled Volume Data: Self-supervised 3D Context Feature Learning
机译:
如何从未标记的卷数据中学习:自我监督的3D上下文特征学习
作者:
Maximilian Blendowski
;
Hannes Nickisch
;
Mattias P. Heinrich
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Self-supervised learning;
Volumetric image segmentation;
76.
Surface-Volume Consistent Construction of Longitudinal Atlases for the Early Developing Brain
机译:
表面积一致的早期发展脑纵向地图集的构建
作者:
Sahar Ahmad
;
Zhengwang Wu
;
Gang Li
;
Li Wang
;
Weili Lin
;
Pew-Thian Yap
;
Dinggang Shen
;
the UNC/UMN Baby Connectome Project Consortium
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Infant brain atlas;
Cortical surface;
Neurodevelopment;
Longitudinal trajectory;
77.
Radiologist-Level Stroke Classification on Non-contrast CT Scans with Deep U-Net
机译:
用深紫外线非对比度CT扫描的放射科级笔划分类
作者:
Avetisian Manvel
;
Kokh Vladimir
;
Tuzhilin Alexander
;
Umerenkov Dmitry
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Stroke segmentation;
CT segmentation;
Stroke classification;
78.
Pre-operative Overall Survival Time Prediction for Glioblastoma Patients Using Deep Learning on Both Imaging Phenotype and Genotype
机译:
胶质母细胞瘤患者的术前整体存活时间预测,对两种成像表型和基因型使用深度学习
作者:
Zhenyu Tang
;
Yuyun Xu
;
Zhicheng Jiao
;
Junfeng Lu
;
Lei Jin
;
Abudumijiti Aibaidula
;
Jinsong Wu
;
Qian Wang
;
Han Zhang
;
Dinggang Shen
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Overall survival time prediction;
Glioblastoma;
Genetic information;
79.
Hierarchical Multi-geodesic Model for Longitudinal Analysis of Temporal Trajectories of Anatomical Shape and Covariates
机译:
分层多测地模型,用于纵向分析解剖结构和协变量的时间轨迹
作者:
Sungmin Hong
;
James Fishbaugh
;
Jason J. Wolf
;
Martin A. Styner
;
Guido Gerig
;
the IBIS Network
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
80.
Dual-Stream Pyramid Registration Network
机译:
双流金字塔注册网络
作者:
Xiaojun Hu
;
Miao Rang
;
Weilin Huang
;
Matthew R. Scott
;
Roland Wiest
;
Mauricio Reyes
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Medical image registration;
Encoder-decoder network;
Deformable registration;
Brain MRI;
81.
Pathology-A ware Deep Network Visualization and Its Application in Glaucoma Image Synthesis
机译:
病理学 - 一种软件深度网络可视化及其在青光眼图像合成中的应用
作者:
Xiaofei Wang
;
Mai Xu
;
Liu Li
;
Zulin Wang
;
Zhenyu Guan
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Deep neural networks;
Visualization;
Glaucoma;
Image synthesis;
82.
Fast Polynomial Approximation to Heat Diffusion in Manifolds
机译:
快速多项式近似以歧管中的热扩散
作者:
Shih-Gu Huang
;
Ilwoo Lyu
;
Anqi Qiu
;
Moo K. Chung
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Chebyshev polynomials;
Diffusion wavelets;
Heat diffusion;
Laplace-Beltrami operator;
Brain cortical surface;
Sulcal graph patterns;
83.
A Mixed-Supervision Multilevel GAN Framework for Image Quality Enhancement
机译:
用于图像质量增强的混合监督多级GAN框架
作者:
Uddeshya Upadhyay
;
Suyash P. Awate
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Image quality enhancement;
Generative adversarial network (GAN);
Mixed-supervision;
Super-resolution;
Surgical smoke removal;
84.
A Partially Reversible U-Net for Memory-Efficient Volumetric Image Segmentation
机译:
用于内存高效的体积图像分割的部分可逆U-Net
作者:
Robin Bruegger
;
Christian F. Baumgartner
;
Ender Konukoglu
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Reversible neural network;
CNN;
U-Net;
Dice loss;
85.
Deep Probabilistic Modeling of Glioma Growth
机译:
胶质瘤生长的深度概率模型
作者:
Jens Petersen
;
Paul F. Jaeger
;
Fabian Isensee
;
Simon A. A. Kohl
;
Ulf Neuberger
;
Wolfgang Wick
;
Juergen Debus
;
Sabine Heiland
;
Martin Bendszus
;
Philipp Kickingereder
;
Klaus H. Maier-Hein
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Glioma growth;
Generative modeling;
Probabilistic;
segmentation;
86.
Awards Presented at MICCAI 2018, Granada, Spain
机译:
奖项介绍在Miccai 2018,格拉纳达,西班牙
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
87.
HFA-Net: 3D Cardiovascular Image Segmentation with Asymmetrical Pooling and Content-Aware Fusion
机译:
HFA-NET:3D心血管图像分割,具有不对称汇集和内容感知融合
作者:
Hao Zheng
;
Lin Yang
;
Jun Han
;
Yizhe Zhang
;
Peixian Liang
;
Zhuo Zhao
;
Chaoli Wang
;
Danny Z. Chen
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
88.
Overfitting of Neural Nets Under Class Imbalance: Analysis and Improvements for Segmentation
机译:
在课堂失衡下的神经网络过度限制:分割分析和改进
作者:
Zeju Li
;
Konstantinos Kamnitsas
;
Ben Glocker
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
89.
Preface
机译:
前言
作者:
Huazhu Fu
;
Mona K. Garvin
;
Tom MacGillivray
;
Yanwu Xu
;
Yalin Zheng
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
90.
A Novel Loss Function Incorporating Imaging Acquisition Physics for PET Attenuation Map Generation Using Deep Learning
机译:
一种新的损失功能,包括深入学习的宠物衰减地图的成像习得物理学
作者:
Luyao Shi
;
John A. Onofrey
;
Enette Mae Revilla
;
Takuya Toyonaga
;
David Menard
;
Joseph Ankrah
;
Richard E. Carson
;
Chi Liu
;
Yihuan Lu
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Synthetic attenuation map;
Deep learning;
PET;
91.
Spectral CT Based Training Dataset Generation and Augmentation for Conventional CT Vascular Segmentation
机译:
基于光谱CT的训练数据集生成和传统CT血管分割的增强
作者:
Pierre-Jean Lartaud
;
Aymeric Rouchaud
;
Jean-Michel Rouet
;
Olivier Nempont
;
Loic Boussel
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Data augmentation;
Spectral CT;
Dataset generation;
Deep learning;
Aorta;
Segmentation;
Non-contrast CT;
Convolutional neural network (CNN);
92.
Learning-Based X-Ray Image Denoising Utilizing Model-Based Image Simulations
机译:
利用基于模型的图像模拟的基于学习的X射线图像去噪
作者:
Sai Gokul Hariharan
;
Christian Kaethner
;
Norbert Strobel
;
Markus Kowarschik
;
Shadi Albarqouni
;
Rebecca Fahrig
;
Nassir Navab
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Low-dose X-ray image denoising;
Deep learning;
Noise simulation;
93.
Instance Segmentation of Biomedical Images with an Object-Aware Embedding Learned with Local Constraints
机译:
使用本地约束学习的对象感知嵌入生物医学图像的实例分割
作者:
Long Chen
;
Martin Strauch
;
Dorit Merhof
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Instance segmentation;
CNN;
Object embedding;
94.
TopAwaRe: Topology-Aware Registration
机译:
POPAWARE:拓扑信息注册
作者:
Rune Kok Nielsen
;
Sune Darkner
;
Aasa Feragen
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Image registration;
Diffeomorphisms;
Topology-Aware;
95.
Inter-modality Dependence Induced Data Recovery for MCI Conversion Prediction
机译:
模态依赖诱导MCI转换预测的数据恢复
作者:
Tao Zhou
;
Kim-Han Thung
;
Yu Zhang
;
Huazhu Fu
;
Jianbing Shen
;
Dinggang Shen
;
Ling Shao
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
96.
Towards Fully Automatic X-Ray to CT Registration
机译:
朝向CT注册的全自动X射线
作者:
Javier Esteban
;
Matthias Grimm
;
Mathias Unberath
;
Guillaume Zahnd
;
Nassir Navab
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
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2019年
关键词:
X-ray to CT Registration;
Projective geometry;
Neural network;
Patient-specific training;
97.
Deep Multi-label Classification in Affine Subspaces
机译:
仿射子空间中的深度多标签分类
作者:
Thomas Kurmann
;
Pablo Marquez-Neila
;
Sebastian Wolf
;
Raphael Sznitman
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
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2019年
98.
Bayesian Optimization on Large Graphs via a Graph Convolutional Generative Model: Application in Cardiac Model Personalization
机译:
通过图表卷积生成模型在大图上进行贝叶斯优化:在心脏模型个性化中的应用
作者:
Jwala Dhamala
;
Sandesh Ghimire
;
John L. Sapp
;
B. Milan Horacek
;
Linwei Wang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
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2019年
关键词:
Graph convolution;
Variational auto-encoder;
Bayesian optimization;
Model personalization;
99.
Segmentation of Vessels in Ultra High Frequency Ultrasound Sequences Using Contextual Memory
机译:
使用上下文存储器的超高频超声序列中的血管分割
作者:
Tejas Sudharshan Mathai
;
Vijay Gorantla
;
John Galeotti
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
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2019年
关键词:
Ultrasound;
Vasculature;
Segmentation;
Deep learning;
100.
Multi-layer Temporal Network Analysis Reveals Increasing Temporal Reachability and Spreadability in the First Two Years of Life
机译:
多层时间网络分析显示,在生命的前两年内越来越多的时间可达性和宽容性
作者:
Zhen Zhou
;
Han Zhang
;
Li-Ming Hsu
;
Weili Lin
;
Gang Pan
;
Dinggang Shen
;
for UNC/UMN Baby Connectome Project Consortium
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
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2019年
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