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工程管理科技前沿

工程管理科技前沿

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    国际刊号/ISSN：2097-0145
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  • 主管单位：合肥工业大学预测与发展研究所
    主办单位：中华人民共和国教育部
工程管理科技前沿-联系信息
  • 主编：杨善林
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工程管理科技前沿 >2023年第5期

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  • 摘要：当今,在我国全面深化经济体制改革的大环境下,企业只有进行全面系统的组织变革,才能大幅度地提升经济效益和社会效益。本文建立了基于时空理论的大规模组织变革框架,提出组织需要:(1)考虑不同的空间层次、空间维度和时间视角,对每个子系统的变革提出相应的方案;(2)通过组织、流程和技术等方法达到变革过程中的协同;(3)考虑不同空间层次之间、不同空间维度之间、不同时间视角之间以及空间视角和时间视角之间在变革内容上的多级别协同,并相应地优化变革方案,实施变革。本文以北汽福田汽车股份有限公司为例进行研究,阐述了其进行大规模组织变革的实践。本文拓展了时空理论的应用领域,丰富了组织变革的研究,提供了系统的、协同的组织变革过程和内容的理论框架,并且通过对福田的案例分析,为其他企业的组织变革提供了示范和参考。
  • 摘要：数据要素已成为一个国家重要的基础性战略资源。政府作为数据要素的重要供给者和协调者,具有充分发挥要素引导与资源配置的潜力,但政府数据如何影响企业技术创新尚缺乏严谨的微观层次检验。本文基于数据密集型政府采购合同,通过倾向得分匹配法和三重差分模型检验政府数据对企业技术创新的价值。研究结果表明:签署数据密集型政府采购合同会显著提高上市公司的数字技术创新和非数字技术创新水平;政府数据对企业技术创新水平的提升程度在信息技术资源丰富的企业中得到了进一步增强。本文验证了政府数据在企业创新中的价值创造,对促进政府数据流通、深化政企数据合作等实践具有一定的启示。
  • 摘要：为了进一步优化和改善政府补贴效果,促进新能源汽车产业高质量的发展,本文针对新能源汽车制造商和零售商组成的二级供应链,引入产品回收、节能减排、市场竞争等因素,建立了消费补贴与技术补贴模型,研究供应链最优定价策略与最优补贴水平,分析了成本、单位减排率、回收价格等因素对最优批发价、最优零售价和最优补贴水平的影响。研究发现:提高消费补贴与技术补贴水平有利于降低制造商生产和研发成本,扩大国内外市场规模,提高新能源汽车回收价格;当制造商生产成本大于某门槛值时,政府可以控制技术补贴水平来提高新能源汽车单位减排率。
  • 摘要：数字经济时代,平台企业在利用数据创造价值的同时,也存在数据滥用的问题。本文构建了涵盖平台企业、用户和政府在内的三方演化博弈模型,探究了平台企业数据滥用行为的治理机制,并通过MATLAB进行数值模拟。结果表明:(1)平台企业滥用用户数据获得的额外规模报酬的增大对平台企业数据滥用行为的治理具有双重影响;(2)用户举报公正度对平台企业数据滥用行为的治理具有正向促进作用;(3)政府的奖惩机制对平台企业和用户具有相反的作用机理。本文对数据要素市场和平台治理研究有较好的理论贡献,并为平台企业数据滥用行为的治理提供实践参考,有助于我国数据要素市场体系的设计与监管。
  • 摘要：现有研究表明公司治理结构差异对银行财务与社会绩效及其协同度有重要影响。本文利用我国24家商业银行在2009一2019年期间数据测度和实证分析,发现大股东之间的相互制衡、女性董事占比、银行规模等对提高银行社会绩效有利;董事会规模、外部监事占比等与银行财务绩效正相关;高管薪酬、国有股权性质与银行双重绩效协同度负相关。本文研究结果表明,函需构建起商业银行财务绩效与社会绩效综合管理体系,并强化协同管理意识。
  • 摘要：本文基于211家智能化企业的调研数据,实证检验了智能化转型对企业创新绩效的影响作用。研究结果表明:(1)智能化转型对企业创新绩效具有显著正向影响。(2)装备数字化能力、人员数字化能力在智能化转型与企业创新绩效关系间起中介作用,但管理数字化能力的中介作用不显著。(3)战略匹配正向调节智能化转型与企业创新绩效间的关系。(4)与劳动密集型企业相比,资本密集型企业智能化转型对创新绩效的影响作用相对较弱;与国有企业相比,非国有企业智能化转型对创新绩效的影响作用相对较弱。研究结果对于企业创新实践具有一定的参考价值。
  • 摘要：在新一轮科技革命与产业变革爆发的历史交汇时期,发展新基建是开辟新型发展路径、促进新旧动能转换和经济高质量增长的重要推动力。现有研究大多定性分析新基建对经济发展的促进作用,尚未明确新基建投资与区域经济增长之间的量化关系。本文以2003一2019年中国内地地区30个省区市(不含西藏)的面板数据为研究样本,采用空间计量模型实证研究了各省区市新基建投资对经济增长的影响及其空间溢出效应。研究结果表明:总体而言,新基建投资水平的提高对经济增长具有显著的促进作用,但其他地区新基建投资水平的提高会抑制本地区经济增长,即新基建投资具有虹吸效应。此外,在不同区域,新基建对经济增长表现出不同的作用规律。本研究为新基建投资的布局及区域间平衡协调发展提供了一定的数据支撑和发展思路。
  • 摘要：作为一类新兴的机器学习方法,联邦学习实现了“数据不动算法动”,为跨企业组织的数据流通提供了新的技术方案。然而,企业加入数据联邦的决策与其收益分享方式直接相关,若企业缺乏足够的参与激励,跨企业组织的联邦学习就无法形成,数据孤岛问题依然无法解决。本文考察了联邦学习应用的一个实际案例,其中数据提供方处于不同的行业,数据规模存在差异。在此场景下,本文主要分析三种不同收益分享机制分别如何影响异质数据提供方进行是否加入联邦学习的决策问题。分析得出的主要结论是:在个体收益分享机制、平等收益机制下联邦学习的形成主要取决于数据规模大的数据提供方的决策;在边际效用分享机制下则依赖于数据量小的提供方的决策。
  • 摘要：金融科技时代,金融服务更多元、业务边界更模糊、风险形势更严峻。在此背景下,“监管科技”应运而生,为丰富监管手段、提升监管效能提供了有力的技术和工具支撑,对我国金融稳定发展具有重要战略意义。本文首先系统分析了国(境)内外监管科技发展历程、现状和我国监管科技发展面临的挑战;其次对我国监管科技发展做了战略研究,提出发展的基本原则和发展目标,并从加快关键技术研发及监管平台建设、利用监管科技构筑金融风险预警体系、重视新技术应用风险防范等角度提出技术发展战略;最后从组织统筹、配套措施、人才培养等方面提出对策建议与保障措施。本文旨在为推动我国金融监管科技高质量发展提供理论参考。
  • 摘要：数据经纪人是数字经济的重要参与者,也是数据要素场外流通和交易的重要组成部分,在聚合数据资源、促进数据流通、消除数据障碍、实现数据价值方面扮演着重要角色。我国数据经纪人尚处在探索试点阶段,相关研究不足,缺乏成熟的政策制度和监管机制。本文通过对海珠区数据经纪人试点案例进行分析,对数据经纪人的概念、功能、实践和监管等问题进行深入研究,并提出适合我国的数据经纪人监管机制和政策建议。
  • 摘要：跨境电商作为互联网+外贸的主要业务模式,已经成为中国在互联网经济时代创造新外贸需求的重要途径和突破口。跨境供应链管理是跨境电商的重要流程之一。与国内电商相比,跨境电商的供应链面临更多的风险。为了有效识别和规避跨境电商供应链的运营风险,本文首先从跨境电商供应链的运营过程中分析了跨境电商供应链管理风险。这些风险包括产品选择管理风险、跨境交易风险、通关风险、物流风险和环境风险。其次,在风险要素的基础上建立跨境电商供应链风险评价指标体系。最后,通过FUZZY-ISM评价方法进行风险评价,并通过结构模型分析揭示各风险因素的内在联系和风险产生机制,为跨境电商企业供应链风险管理提供理论参考。
  • 摘要：风电系统的运行伴随着海量数据的生成,是数据应用的重要场景。风电系统的输出受天气等因素影响,波动较大,因此风电输出的预测对于电力系统平衡、经济调度意义重大。为了探索风电系统中的数据价值,本文基于风电场的发电功率数据建立了小时级的多输入一多输出日前预测模型。进一步,本文对数据一模型一经济收益的链路进行梳理,结合合作博奔中的沙普利值思想,对模型中的数据点和特征进行价值评估。本文通过算例分析探索高价值数据的特点,结果表明筛选高价值数据能够实现风电系统降本增效,在此基础上为风电系统中数据的管理与共享提出了相应的建议。
  • 摘要：针对数据产品交易前数据需求者对价值认知的不确定,探究数据产品交易抽样策略成为改善数据交易平台活跃度和数据交易量的重要途径。整合双寡头竞争博奔模型和扩展的两维Hotelling模型,通过刻画数据产品交易抽样策略对数据需求者效用的影响,本文将数据交易市场划分为以数据匹配为主导和以数据质量为主导的市场,探究差异化数据交易平台不同抽样策略情景下的最优数据产品质量及相应的交易价格。此外,本文还对数据交易抽样策略与均衡状态下数据产品质量及平台收益间关系进行分析。研究表明:相比不采取数据交易抽样策略和都采取抽样策略,当且仅当满足特定条件时仅一个平台采取数据抽样策略更有利于提升平台自身及竞争者的收益。研究结论为数据交易平台采取数据抽样策略提供了理论指导,同时对优化数据产品质量和定价提供了借鉴。
  • 摘要：本文基于超越对数生产函数使用随机前沿法(SFA)计算了各省市全要素生产率。在此基础上,运用2011一2020年我国30个省市的面板数据实证研究财政收入分权和支出分权对全要素生产率及其分解部分的影响。研究发现,财政收入分权对全要素生产率具有促进作用,而财政支出分权具有抑制效应;财政收入分权和财政支出分权均主要对技术进步率和规模效率具有显著影响。从传导机制来看,产业结构升级是财政分权作用于全要素生产率的重要机制。进一步利用PSTR模型研究发现,产业结构升级促使财政分权与全要素生产率之间形成了非线性关系,当产业结构升级达到一定程度时,有利于扩大财政收入分权对全要素生产率的促进作用,弱化财政支出分权的抑制作用。
  • 摘要：科学测算区域间贸易成本及贸易隐含环境成本是“双碳”目标下畅通国内大循环的重要理论问题。在增加值贸易基础上,本文构建了价值链分工下真实的区域间贸易成本及贸易隐含环境成本测度体系,并运用中国区域间投入产出数据进行测算。结果显示:中国区域间贸易成本呈现先下降后上升的态势,而环境成本呈现先上升后下降的态势。分区域来看,北部沿海区域的贸易成本最大,区域间贸易的临近偏好重要性在下降,各区域间的贸易流动逐渐打破地域空间束缚;东部沿海区域的环境成本最大且增幅最大,各区域均与东部沿海、南部沿海区域构成环境成本较高的主体。从行业来看,建筑业贸易成本较高,采选业环境成本较高。此外,东北、东部沿海、西南区域呈现两种成本的分化态势,农林牧渔业和其他服务业也呈现相似情况。通过本文的理论和实证分析,试图为科学构建区域间贸易成本测度体系提供有益思路,为制定考虑区域异质性的贸易畅通政策提供理论支撑。
  • 摘要：光伏产业作为我国新能源开发利用的重要战略性新兴产业,光伏企业的稳定有序发展对于加快产业结构转型至关重要。本文使用多源数据融合模型,将企业经营数据、成本价格数据、政策文本数据和网络典情数据相融合,使用深度神经网络对光伏企业经营风险进行预测,通过消融实验比较了不同预测模型、不同特征组合对企业经营风险预测的有效性,同时研究了不同滞后阶数的影响。实验结果表明,在企业传统经营指标的基础上,增加成本、政策、舆情因素,并将各个特征的数据滞后两个季度,能够提升企业经营风险的预测效果,从而更准确地向管理者反映企业当期的经营状况,因此本文研究具有较强的有效性和管理意义。
  • 摘要：在经济高质量发展的新时代,厘清绿色金融对经济高质量发展的影响,对于进一步提高经济发展质量而言至关重要。本文选取了2007一2017年30个省的年份数据,通过实证分析检验了绿色金融对经济高质量发展的影响。首先,基准回归结果表明绿色金融促进了经济高质量发展,与稳健性检验的回归结果是一致的。其次,选用空间计量模型检验了绿色金融对经济高质量发展的空间外溢性,发现绿色金融对其他地区经济高质量发展存在影响,证实了空间外溢性的存在。再次,进行了地区异质性检验,发现绿色金融对经济高质量发展的影响在东部和中部地区均不显著,但在西部地区显著为正。最后,本文进行了分位数回归,结果表明绿色金融对经济高质量发展的影响存在非线性关系。结合研究结论,本文建议应继续提高绿色金融发展水平,充分发挥其对经济高质量发展的促进作用。
  • 摘要：提高产业结构与就业结构的匹配度是推动经济高质量发展的重要抓手。基于京津冀2001一2020年产业结构与就业结构发展相关数据,本文在梳理产业结构与就业结构演进路径基础上,分析两者之间的相关系数、协调系数,并进一步探究影响产业结构与就业结构协调匹配发展的原因。研究发现:京津冀产业结构与就业结构总体呈现出“三二一”的结构模式,其相关性和协调性不断提高;但京津冀各地区产业结构与就业结构的发展水平、相关性、协调性存在明显差异,表现为京津冀地区经济发展差异显著影响了产业结构与就业结构的协调匹配效果。因此,应加快建设京津冀一体化要素市场,降低地区间经济发展差异,推进京津冀产业结构与就业结构的协调匹配发展。
  • 摘要：作为我国第二大含油气盆地,鄂尔多斯盆地近年来油气产量快速增长,油气当量规模已超8000万吨,目前已成为我国最大油气生产盆地和第一大天然气产区。其中盆地内最大油气生产单位一长庆油田,依靠科技创新,让“三低”油气田实现可持续效益开发,油气当量突破6500万吨,创造了国内油气田年产油气最高纪录。在油气增储上产的需求下,新能源快速接替,页岩油和致密气已逐步实现规模效益建产。本文依托地质理论创新和关键技术攻关,优化了非常规油气开发的主体和配套技术,多措并举,改革了管理模式,油气勘探开发不断取得突破性进展,加快资源向储量、储量向产量转化,实现地质储量和产量快速增长。盆地内丰富的非常规油气资源,将成为下一步油气接替开发的重要领域,接下来仍需持续加强勘探开发技术攻关,不断提高单井产量及采收率,为保障国家能源安全、实现油田持续稳产上产提供资源和技术保障。
  • 摘要：本文基于323家制造业企业的调研数据,实证检验了双元创新对企业创新绩效的影响作用,以及知识转化能力的中介作用和协调柔性的调节作用。研究结果表明:(1)双元创新对企业创新绩效具有显著正向影响;(2)双元创新对知识转化能力具有显著正向影响,知识转化能力对企业创新绩效具有显著正向影响,知识转化能力中介了双元创新与企业创新绩效之间的关系;(3)协调柔性正向调节了双元创新与企业创新绩效之间的关系,且正向调节了知识转化能力与企业创新绩效之间的关系。本文研究结果对于企业创新实践具有重要的参考意义。
  • 摘要：在线健康平台用户常常通过信息分享和情感支持等行为共同创造价值,但是其用户构成(如患者)和价值(如健康价值)共创与一般平台相比具有独特性。基于社会交换理论,本文提出了在线健康平台功能可供性通过感知社会支持和感知健康风险影响价值共创意愿的假设,并使用结构方程模型对278份调查问卷进行分析。结果表明,三类功能可供性(交互性、黏性和口碑)均能提升用户的感知社会支持并减少其感知健康风险,进而促进用户的价值共创意愿。同时,用户健康状况正向调节感知社会支持与价值共创意愿的正向关系以及感知健康风险与价值共创意愿的负向关系。研究揭示了在线健康平台可供性对用户价值共创意愿的影响机制,帮助管理者科学设计平台功能并改进用户健康状况。
  • 摘要：产学研联盟已经成为中国情境下的普遍现象。本文基于389家企业样本数据,对产学研联盟合作伙伴多样性对企业创新绩效的影响机制进行研究。研究结果发现,产学研联盟合作伙伴多样性与企业创新绩效呈倒U型关系。产学研联盟合作伙伴多样性与企业吸收能力呈正相关关系,吸收能力与企业创新绩效呈正相关关系,吸收能力中介了产学研联盟合作伙伴多样性与企业创新绩效之间的关系。政策支持和市场竞争正向调节了产学研联盟合作伙伴多样性与企业创新绩效之间的关系。本文研究结果可以为产学研联盟创新管理实践提供参考。
  • 摘要：提升专利质量是当前新经济形势下的迫切任务,专利质量与企业绩效的关系长期以来受到学者和业界的关注。本文基于201家信息技术行业企业2014一2020年的面板数据,实证分析了专利质量与企业绩效之间的关系及其作用机制。研究结果发现:专利被引次数、维持超6年的专利数量、权利要求数量均对企业绩效具有显著促进作用。盈利能力在专利被引次数与企业绩效、维持超6年的专利数量与企业绩效关系间起到了中介作用。相较于不连续性创新,连续性创新正向调节了专利被引次数与企业绩效、权利要求数量与企业绩效之间的关系。本文研究结论对于促进企业专利质量的绩效转化具有积极的意义。
  • 摘要：重特大灾害往往会造成交通路段不同程度的损坏,使得交通路网陷入瘫痪,这不仅对人民生命财产安全带来隐患,更使得救援难度上升,因此恢复交通路网的连通性是首要任务。本文基于路段的可变修复水平提出应急救援阶段恢复策略优化模型,属于混合整数非线性规划问题,利用fmincon算法以及“蒙特卡罗模拟”进行1000万次循环得到最优派遣策略和恢复策略。通过算例分析,得出本文模型可以应用于大型交通路网修复工程并给出高效合理的救援策略,而且当实际中发生重大灾害后,对交通路网进行实际修复工作时,需要对实际路况进行评估,调整模型的参数从而使得模型效果达到最优。
  • 摘要：本文从连锁董事网络的角度研究上市公司财务欺诈行为的同群效应和影响机制。基于2011一2021年中国上市公司数据的实证研究显示,公司在做出财务欺诈行为决策时会受到自身所处的连锁董事网络社团中其他公司的财务欺诈行为的影响。同时发现,在存在财务欺诈行为的连锁董事网络社团中,公司之间通过共用连锁董事形成的关联关系紧密程度越高,该连锁董事网络社团中的公司发生财务欺诈行为的可能性越大。公司在连锁董事网络社团中与越多的财务欺诈公司共用连锁董事,该公司发生财务欺诈行为的可能性越大。本文的研究结果有助于加强对由连锁董事的信息传递引起的公司间财务行为相互模仿现象的理解,为公司财务欺诈行为的监管提供科学依据。
  • 摘要：研发投入经济效益是衡量高技术产业高质量发展的重要标准之一。本文通过空间计量模型对我国2010一2019年高技术产业研发投入经济效益的时空性特征及其影响因素进行了深入探究。结果表明:(1)我国高技术产业研发投入经济效益呈现波动性上升的态势。(2)区域间高技术产业研发投入经济效益存在差异性。其中东南地区高技术产业研发投入经济效益最高,西北地区高技术产业研发投入经济效益最低。(3)区域间高技术产业研发投入经济效益存在集聚效应并呈上升趋势。(4)经济发展水平、劳动力质量、信息基础设施和专利申请数量有助于促进本地区高技术产业研发投入经济效益的增加,经济发展水平和信息基础设施对相邻地区有抑制作用。
  • 摘要：近年来,我国数字经济蓬勃发展,已成为国民经济发展的新动能。本文立足于数字经济的重要组成部分一数字产业化,采用主成分分析法构建了衡量地区数字产业化水平的指标体系,并利用2003一2020年我国省级面板数据和随机前沿方法,实证分析了数字产业化水平对高技术产业研发效率的影响。研究发现:(1)虽然各地区数字产业化水平均存在显著上升趋势,但多数地区低于全国平均水平。(2)地区数字产业化水平有助于提升高技术产业的研发效率,同时,企业规模、技术密集度和地区市场化程度在数字产业化与高技术产业研发效率关系间具有显著的正向调节效应。(3)我国高技术产业的研发效率尽管有所提高,但仍存在较大提升空间,且地区间存在显著的β收敛趋势。
  • 摘要：稀土新材料是发展战略性新兴产业和建设国防科技工业不可或缺的关键材料,被世界各国列为战略性关键矿产资源,在国家中长期发展规划中被予以重点支持。本文以2012一2020年中国稀土新材料上市公司为研究样本,运用超效率DEA和面板门槛回归模型,实证检验政府补助对技术创新效率的影响以及杠杆率的门槛效应。研究发现:政府补助对稀土新材料企业技术创新效率具有显著的正向影响;相较于国有企业而言,政府补助对技术创新效率的正向影响在非国有稀土新材料企业中更为显著;杠杆率在政府补助与技术创新效率的正向关系中存在双重门槛效应,当杠杆率低于第二个门槛值时,政府补助对技术创新效率的正向影响逐渐减小,当杠杆率超过第二个门槛值时,政府补助对技术创新效率的正向影响不再显著。
  • 摘要：基于搬运机器人的电商仓库近年来在很多大型电商物流中心得到了广泛应用。面对大规模电商订单和多样化商品需求,如何调度好机器人完成栋货任务,发挥出该类仓库面向电商订单的分栋优势,是每个仓库决策者函待解决的关键问题。针对该问题,综合考虑订单栋货任务分配、货架服务顺序、栋货台工作安排及机器人调度复杂环节,本文以栋货时间最小化为目标建立了包含多抹货台的混合整数规划模型,证明了问题的NP-Hard特性,设计了基于模型的数学启发式算法,以及基于模拟退火和特殊反馈机制的两阶段自适应大邻域搜索算法。通过企业真实数据验证了模型和算法的科学性和有效性。
  • 摘要：金融市场是一个复杂的巨系统,其决策问题呈现出动态化、多元化趋势的同时,对决策环境也提出了更高的要求。决策剧场以其群决策、可视化、人机协同的特点在面对复杂性问题时具有独特优势。然而,现有的决策剧场一方面并未充分考虑金融领域的特殊需求,另一方面存在“大数据一小数据”、决策范式单一和人机协同深化不足等问题,尚未在金融场景中有较好的应用。针对上述问题,本文首先以金融领域为决策情境,补充了决策剧场在新领域的应用,扩大了决策剧场应用范畴。其次,提出了面向金融场景的数智赋能决策剧场架构,通过融合大数据特征和构建交互体系解决了传统决策剧场存在的问题。最后,基于该新型决策剧场设计了金融情境下人机深度协同的非线性决策流程,为金融领域提供了新的决策解决方案,以期推进决策剧场相关研究的改进与创新。

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