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首页> 外文期刊>Proceedings of the Workshop on Principles of Advanced and Distributed Simulation >EVOLVABLE SIMULATIONS APPLIED TO AUTOMATED RED TEAMING: A PRELIMINARY STUDY
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EVOLVABLE SIMULATIONS APPLIED TO AUTOMATED RED TEAMING: A PRELIMINARY STUDY

机译：应用于自动红队的可进化模拟：初步研究

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We report preliminary studies on evolvable simulations applied to Automated Red Teaming (ART). ART is a vulnerability assessment tool in which agent-based models of simplified military scenarios are repeatedly and automatically generated, executed and varied. Nature-inspired heuristic techniques are utilized to drive the exploration of simulation models to exhibit desired system behaviors. To date, ART investigations have essentially addressed the evolution of a limited fixed set of parameters determining the agents' behavior. We propose to extend ART to widen the range of evolvable simulation model parameters. Using this "evolvable simulation" approach, we conduct experiments in which the agents' structure is evolved. Specifically, a maritime scenario is examined where the individual trajectories of belligerent vessels are evolved to break Blue. These experiments are conducted using a modular evolutionary framework coined CASE. The results present counter-intuitive outcomes and suggest that evolvable simulation is a promising technique to enhance ART.
机译：我们报告了有关应用于自动红队（ART）的可演化模拟的初步研究。 ART是一种漏洞评估工具，在该工具中，可以重复并自动生成，执行和更改简化的军事场景的基于代理的模型。利用自然启发式启发技术来推动对仿真模型的探索，以展现所需的系统行为。迄今为止，ART研究基本上已经解决了决定代理商行为的有限固定参数集的演变。我们建议扩展ART来扩大可演化仿真模型参数的范围。使用这种“可演化的仿真”方法，我们进行了代理结构演变的实验。具体而言，考察了海上情节，其中交战舰船的各个轨迹演变成破坏蓝色。这些实验是使用CASE的模块化进化框架进行的。结果显示出违反直觉的结果，并表明可进化的模拟是增强ART的有前途的技术。

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