Zellulare Neuronale Netzwerke zur schnellen bildbasierten Regelung von Materialbearbeitungsprozessen

Peter Strohm; Andreas Blug; Daniel Carl; Heinrich Hofler

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Zellulare Neuronale Netzwerke zur schnellen bildbasierten Regelung von Materialbearbeitungsprozessen

机译：细胞神经网络用于基于图像的材料处理过程的快速控制

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Kameras, welche auf Zellularen Neuronalen Netzwerken basieren, konnen neue Anwendungsgebiete fur die industrielle Bildverarbeitung erschliessen, weil diese Technologie die Integration von Rechenelementen in die elektronische Beschaltung der Pixel von CMOS-Kameras ermoglicht. Insbesondere Regel- und Steuerungssysteme profitieren von der hohen Rechenleistung und den kurzen Latenzzeiten dieser neuartigen Kameratechnologie. Dieser Artikel verdeutlicht das anhand dreier Anwendungen aus den Bereichen Laserschweissen, Laserablation und Drahtziehen, welche mit konventionellen Bildverarbeitungssystemen nicht moglich sind.

机译：基于蜂窝神经网络的相机可以为工业图像处理开辟新的应用领域，因为该技术可以将计算元素集成到CMOS相机像素的电子电路中。调节和控制系统特别受益于这种新型摄像机技术的高计算能力和较短的等待时间。本文使用了激光焊接，激光烧蚀和拉丝领域中的三个应用来说明这一点，这是常规图像处理系统无法实现的。

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来源
《Technisches Messen: Sensoren, Gerate, Systeme》 |2012年第3期|共7页
作者
Peter Strohm; Andreas Blug; Daniel Carl; Heinrich Hofler;
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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 ger
中图分类工程测量;
关键词
Bildverarbeitung; Zellulare Neuronale Netzwerke; Oberflachenkontrolle; Laserschweissen; Laser-Ablation; Drahtziehen;

机译：图像处理;细胞神经网络;表面控制;激光焊接;激光烧蚀;拉丝;

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