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Neuronal coding and spiking randomness.

机译：神经元编码和尖峰随机性。

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Fast information transfer in neuronal systems rests on series of action potentials, the spike trains, conducted along axons. Methods that compare spike trains are crucial for characterizing different neuronal coding schemes. In this paper we review recent results on the notion of spiking randomness, and discuss its properties with respect to the rate and temporal coding schemes. This method is compared with other widely used characteristics of spiking activity, namely the variability of interspike intervals, and it is shown that randomness and variability provide two distinct views. We demonstrate that estimation of spiking randomness from simulated and experimental data is capable of capturing characteristics that would otherwise be difficult to obtain with conventional methods.
机译：神经元系统中的快速信息传递取决于一系列动作电位，即沿着轴突传导的尖峰序列。比较峰值序列的方法对于表征不同的神经元编码方案至关重要。在本文中，我们回顾了有关尖峰随机性概念的最新结果，并讨论了其在速率和时间编码方案方面的特性。将该方法与尖峰活动的其他广泛使用的特征（即尖峰间隔的可变性）进行了比较，结果表明随机性和可变性提供了两种不同的观点。我们证明，从模拟和实验数据估计尖峰随机性能够捕获原本很难用常规方法获得的特征。

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