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Quest reward optimization method for massive multiplayer online role playing games

机译：大型多人在线角色扮演游戏的任务奖励优化方法

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We propose a parameter optimization method for quest design of massive multiplayer online role playing games (MMORPGs). Our system consists of two techniques-selective sampling of user trajectory data and parameter optimization based on a genetic algorithm. Our system generates an optimized quest play path, which is difficult to estimate. It is useful for preventing over rewarding in MMORPG quest design. In practice, the suggested systems can be applied easily to any type of MMORPG with scalability, and will be useful for reducing the manual cost for MMORPG development.
机译：我们为大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）的任务设计提出了一种参数优化方法。我们的系统包括两种技术：用户轨迹数据的选择性采样和基于遗传算法的参数优化。我们的系统会生成优化的任务播放路径，这很难估算。这对于防止MMORPG任务设计中的过度奖励很有用。在实践中，建议的系统可以轻松地应用于具有可伸缩性的任何类型的MMORPG，并且对于减少MMORPG开发的人工成本非常有用。

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