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A New Optimized Method of Non-Equigap GM(1,1) Model

机译:非等距GM(1,1)模型的新优化方法

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摘要

Based on the analysis of the recuperating type of non-equigap GM(1 ,1) model, we put forward a new method of optimizing the background value of non-equigap GM(1 ,1) model, which means 1-AGO Definition being explained once more and the background value being improved again Finally xamples are cited from the actual works which show that the method is good in stimulation and prediction precision.
机译:在对非等距GM(1,1)模型的调理类型进行分析的基础上,提出了一种优化非等距GM(1,1)模型背景值的新方法,即1-AGO定义为再次进行了解释,并再次提高了背景值。最后,从实际工作中引用了示例,表明该方法在刺激和预测精度方面都很好。

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