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首页> 外文期刊>The Annals of Statistics: An Official Journal of the Institute of Mathematical Statistics >Wavelet thresholding for nonnecessarily Gaussian noise: Functionality
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Wavelet thresholding for nonnecessarily Gaussian noise: Functionality

机译：高斯噪声不必要的小波阈值：功能

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For signals belonging to balls in smoothness classes and noise with enough moments, the asymptotic behavior of the minimax quadratic risk among soft-threshold estimates is investigated. In turn, these results, combined with a median filtering method, lead to asymptotics for denoising heavy tails via wavelet thresholding. Some further comparisons of wavelet thresholding and of kernel estimators are also briefly discussed.
机译：对于属于光滑度类别的球的信号以及具有足够矩的噪声，研究了软阈值估计中的最小极大二次风险的渐近行为。反过来，这些结果与中值滤波方法相结合，导致通过小波阈值对重尾进行消噪的渐近性。还简要讨论了小波阈值和核估计器的一些其他比较。

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