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A Conceptual poverty mapping data model

机译：概念性贫困图数据模型

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GIS is increasingly used in poverty mapping but there is no generic data model for database development. Examples exist already of industry-specific models. Having such a data model eases the complexity of incorporating spatial data in poverty assessments. This article raises awareness about the need for a generic poverty data model for use in poverty mapping. It seeks to stimulate a lively debate that will lead to the development and adoption of such a data model. The ultimate goal will be to get to some level of standardization for common data types that would facilitate spatial data use in poverty assessment and sharing among poverty projects. This article is a first step at developing a data model for poverty mapping at a conceptual level. Handling multidimensional social problems, such as poverty, using a spatial framework can be challenging because of the myriad of poverty indicators in use. Employing the entity-relationship approach, a conceptual model is developed in the current article that identifies the key thematic layers, entities, and relationships. The conceptual model produced is useful for modeling the content of the database for use in assessing and monitoring poverty.
机译：GIS在贫困人口图中越来越多地使用，但是没有通用的数据模型可用于数据库开发。特定于行业的模型的例子已经存在。有了这样的数据模型，可以减轻将空间数据纳入贫困评估的复杂性。本文提高了人们对用于贫困图绘制的通用贫困数据模型的需求的认识。它旨在激发一场激烈的辩论，从而导致开发和采用这种数据模型。最终目标将是对通用数据类型进行某种程度的标准化，以促进空间数据在贫困评估和贫困项目之间共享中的使用。本文是在概念级别上开发贫困映射数据模型的第一步。由于使用了无数的贫困指标，因此使用空间框架来处理诸如贫困之类的多维社会问题可能具有挑战性。使用实体关系方法，当前文章中开发了一个概念模型，用于标识关键主题层，实体和关系。产生的概念模型可用于对数据库内容进行建模，以用于评估和监测贫困。

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