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A Review of Pseudo Panel Data Approach in Estimating Short-run and Long-run Public Transport Demand Elasticities

机译：估计短期和长期公共交通需求弹性的伪面板数据方法综述

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The distinctions between short-run and long-run public transport demand elasticities have been highlighted in the literature, but the identification of long-run travel demand has been constrained by existing research methodology and the unavailability of longitudinal travel survey data. The pseudo panel data approach using repeated cross-sectional data has been suggested as an alternative to conducting a longitudinal travel demand analysis when genuine panel data are not available. This paper comprehensively reviews the background and the current practices of pseudo panel data research, and introduces the challenges in applied research that need further investigation, particularly for public transport. A case study using the Sydney Household Travel Survey data is presented to demonstrate pseudo panel data construction and to identify the short-run and long-run public transport demand elasticities using a pseudo panel data approach. The research findings suggest that the public transport demand elasticity of price in Sydney is -0.22 in the short run and -0.29 in the long run.
机译：文献中强调了短期和长期公共交通需求弹性之间的区别，但是长期旅行需求的识别受到现有研究方法的限制以及纵向旅行调查数据的缺乏。当没有真正的面板数据时，已经提出了使用重复横截面数据的伪面板数据方法，作为进行纵向旅行需求分析的一种替代方法。本文全面回顾了伪面板数据研究的背景和当前实践，并介绍了应用研究中需要进一步研究的挑战，特别是对于公共交通。提出了一个使用悉尼家庭旅行调查数据的案例研究，以演示伪面板数据的构造，并使用伪面板数据方法确定短期和长期公共交通需求弹性。研究结果表明，悉尼的公共交通需求价格弹性短期内为-0.22，长期内为-0.29。

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