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首页> 外文期刊>WSEAS Transactions on Signal Processing >Digital Image Scrambling Approaches Using Multi-Dimensional Orthogonal Transform and Fast Realization
【24h】

Digital Image Scrambling Approaches Using Multi-Dimensional Orthogonal Transform and Fast Realization

机译：利用多维正交变换和快速实现的数字图像加扰方法

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This paper proposes a new approach for image scrambling using multi-dimensional orthogonal transform and provides the fast algorithm of realization. The orthogonal sequence can provide an orthogonal transform for digital data, which is useful for image scrambling and descrambling. The keys for scrambling are a set of the parameters to generate the orthogonal sequence, if only one of them has changed, the result will be quite different, So the method has the characteristic of high security. In order to save the computing time, serial and parallel fast algorithm are proposed. When using fast algorithm, the key image can be used to improve the security. For a binary image and a gray scale image, different sequences and fast algorithm are used to scramble. The experimental results show that the histograms of digital image after scrambling have random Gaussian distribution and these fast algorithms can effectively decrease the computing complexity.
机译：本文提出了一种使用多维正交变换的图像加扰方法，并提供了快速的实现算法。正交序列可以为数字数据提供正交变换，这对于图像加扰和解扰是有用的。加扰密钥是一组生成正交序列的参数，如果只改变其中一个，结果将大不相同，因此该方法具有安全性高的特点。为了节省计算时间，提出了串行和并行快速算法。使用快速算法时，可以使用关键图像来提高安全性。对于二进制图像和灰度图像，使用不同的序列和快速算法进行加扰。实验结果表明，加扰后的数字图像直方图具有随机的高斯分布，这些快速算法可以有效地降低计算复杂度。

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