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Emerging Network-Based Tools in Movement Ecology

机译：运动生态学中基于网络的新兴工具

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New technologies have vastly increased the available data on animal movement and behaviour. Consequently, new methods deciphering the spatial and temporal interactions between individuals and their environments are vital. Network analyses offer a powerful suite of tools to disentangle the complexity within these dynamic systems, and we review these tools, their application, and how they have generated new ecological and behavioural insights. We suggest that network theory can be used to model and predict the influence of ecological and environmental parameters on animal movement, focusing on spatial and social connectivity, with fundamental implications for conservation. Refining how we construct and randomise spatial networks at different temporal scales will help to establish network theory as a prominent, hypothesis-generating tool in movement ecology.
机译：新技术极大地增加了有关动物运动和行为的可用数据。因此，解密个人及其环境之间的时空相互作用的新方法至关重要。网络分析提供了一套功能强大的工具来解决这些动态系统中的复杂性，我们将回顾这些工具，它们的应用以及它们如何产生新的生态学和行为学见解。我们建议，网络理论可用于建模和预测生态和环境参数对动物运动的影响，重点是空间和社会联系，对保护具有根本意义。完善我们如何在不同的时间尺度上构建和随机化空间网络将有助于将网络理论建立为运动生态学中一个重要的假设生成工具。

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