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【24h】

Pushing Past Boundaries for Trait Hypervolumes: A Response to Carmona et al.

机译：突破特质超量的边界：对卡莫纳等人的回应。

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Functional diversity (FD) has a key role in community assembly [1], biodiversity conservation [2], and ecosystem functioning [3]. Carmona et al. [4] recently proposed an approach for quantifying FD across scales using a probability density function (PDF; the distribution of values along one or more functional trait axes) to better measure functional redundancy, overlap, and dissimilarity. Their work is timely because it builds on a growing interest in making biological inferences from functional traits, and is useful because it unifies functional diversity concepts. However, their approach may lead to inaccurate inferences because of statistical issues around using PDFs to infer trait distribution boundaries, and around transforming data.
机译：功能多样性（FD）在社区集会[1]，生物多样性保护[2]和生态系统功能[3]中起关键作用。 Carmona等。 [4]最近提出了一种使用概率密度函数（PDF;沿着一个或多个功能性状轴的值分布）来量化跨尺度FD的方法，以更好地衡量功能冗余，重叠和不相似。他们的工作是及时的，因为它建立在对从功能性特征进行生物学推断的兴趣日益浓厚的基础上，并且由于将功能多样性的概念统一起来而很有用。但是，由于围绕使用PDF来推断特征分布边界以及围绕数据进行转换的统计问题，它们的方法可能会导致推论不准确。

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