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【24h】

Sintering optimization of manganese ore fines: a mixed multilinear regression and linear programming model

机译：锰矿粉的烧结优化：混合线性回归与线性规划模型

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Due to the randomness of all factors influencing the sintering operation, a two-stepped procedure isproposed to find the best way of using stocked fines at a plant producing Fe-Mn alloys for thesteelmaking industry. The approach is based on the following: (1) predict the result of the sinteringoperation by establishing the best multilinear regression model using some of the characteristics of theloaded material, and (2) find the best solution under a minimizing cost criteria by solving a linearoptimization problem using the regression equation plus constraints on the feed and product.
机译：由于影响烧结操作的所有因素都是随机的，因此建议采用两步程序来找到在钢铁工业中生产铁锰合金的工厂中使用库存细粉的最佳方法。该方法基于以下内容：（1）通过使用加载材料的某些特征建立最佳多线性回归模型来预测烧结操作的结果，以及（2）通过求解线性优化来在最小成本准则下找到最佳解决方案使用回归方程式加上饲料和产品约束的问题。

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