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Time-dependent optimization of a multi-item uncertain supply chain network: A hybrid approximation algorithm

机译:多项目不确定供应链网络的时变优化:一种混合近似算法

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摘要

We consider the uncertain least cost shipping problem. The input is a multi-item supply chain network with time-evolving uncertain costs and capacities. Exploiting the operational law of uncertainty theory, a mathematical model of the problem is established and the indeterminacy factors are tackled. We use the scaling idea together with transformation approach and uncertainty programming to develop a hybrid algorithm to optimize and obtain the uncertainty distribution of the total shipping cost. We analyze the practical performance of the algorithm and present an illustrative example. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们考虑不确定的最小成本运输问题。输入是一个多项目的供应链网络,其成本和容量会随着时间的推移而变化。利用不确定性理论的运算规律,建立了该问题的数学模型并解决了不确定性因素。我们将缩放思想与转换方法和不确定性编程一起使用,以开发一种混合算法,以优化并获得总运输成本的不确定性分布。我们分析了算法的实际性能,并提出了一个说明性的例子。 (C)2015 Elsevier B.V.保留所有权利。

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