Information diffusion on the iterated local transitivity model of online social networks

Small L.; Mason O.

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Information diffusion on the iterated local transitivity model of online social networks

机译：在线社交网络迭代局部可及性模型上的信息扩散

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We study a recently introduced deterministic model of competitive information diffusion on the Iterated Local Transitivity (ILT) model of Online Social Networks (OSNs). In particular, we show that, for 2 competing agents, an independent Nash Equilibrium (N.E.) on the initial graph remains a N.E. for all subsequent times. We also describe an example showing that this conclusion does not hold for general N.E. in the ILT process.

机译：我们研究在线社会网络（OSNs）的迭代局部可传递性（ILT）模型上最近引入的竞争性信息传播的确定性模型。特别是，我们表明，对于2个竞争代理，初始图上的独立纳什均衡（N.E.）仍为N.E.对于所有后续时间。我们还描述了一个示例，该示例表明该结论不适用于一般N.E.在ILT过程中。

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来源
《Discrete Applied Mathematics》 |2013年第11期|共7页
作者
Small L.; Mason O.;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类离散数学;
关键词
Information diffusion; Iterated local transitivity; Nash equilibria; Online social networks (OSNs);

机译：信息传播;迭代局部可传递性;纳什均衡;在线社交网络（OSN）;

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