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A generalized preimage for the digital analytical hyperplane recognition

机译：用于数字分析超平面识别的广义原像

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A new digital hyperplane recognition method is presented. This algorithm allows the recognition of digital analytical hyperplanes, such as Naive, Standard and Supercover ones. The principle is to incrementally compute in a dual space the generalized preimage of the ball set corresponding to a given hypervoxel set according to the chosen digitization model. Each point in this preimage corresponds to a Euclidean hyperplane the digitization of which contains all given hypervoxels. An advantage of the generalized preimage is that it does not depend on the hypervoxel locations. Moreover, the proposed recognition algorithm does not require the hypervoxels to be connected or ordered in any way.
机译：提出了一种新的数字超平面识别方法。该算法可以识别数字分析超平面，例如朴素，标准和超覆盖。原理是根据所选的数字化模型在对偶空间中增量计算与给定超体素集合相对应的球集的广义原像。该原像中的每个点都对应一个欧几里得超平面，其数字化包含所有给定的超体素。广义原像的优点是它不依赖于超体素位置。此外，所提出的识别算法不需要以任何方式连接或排序超体素。

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