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A benchmark set for the reconstruction of hv-convex discrete sets

机译：重构hv-凸离散集的基准集

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In this paper we summarize the most important generation methods developed for the subclasses of hv-convex discrete sets. We also present some new generation techniques to complement the former ones thus making it possible to design a complete benchmark set for testing the performance of reconstruction algorithms on the class of hv-convex discrete sets and its subclasses. By using this benchmark set the paper also collects several statistics on hv-convex discrete sets, which are of great importance in the analysis of algorithms for reconstructing such kinds of discrete sets.
机译：在本文中，我们总结了为hv-凸离散集的子类开发的最重要的生成方法。我们还提出了一些新一代技术来补充以前的技术，从而有可能设计出一个完整的基准集，以测试hv-凸离散集及其子类上的重建算法的性能。通过使用该基准集，本文还收集了关于hv-凸离散集的一些统计信息，这些统计信息在重构此类离散集的算法分析中具有重要意义。

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