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Yield forecasting of rice and wheat crops for eastern Uttar Pradesh

机译：北方邦东部水稻和小麦作物的产量预报

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Eighteen years (1991-2008) of weather data and yield data of rice and wheat for 9 districts of Eastern Uttar Pradesh was used to develop yield prediction equations. Models were validated with 2 years (2009 and 2010) data. Results indicated that models explained 51 to 79 percent variations for rice yield and 65 to 92 percent variations for wheat yield in different districts. The percent Mean Bias Error (MBE) was between -1.05 (Mau) to 6.17 (Mirzapur) for rice and from -6.56 (Mau) to 0.01 (Varanasi) for wheat crop. The percent Root Mean Square Error (RMSE) was between 6.87 (Jaunpur) to 11.60 (Sant Ravidas Nagar) for rice and from 5.52 (Mirzapur) to 11.11 (Mau) for wheat crop. This revealed that the models can be used to some extent for predicting the yield in different districts of Eastern Uttar Pradesh.
机译：利用北方邦东部9个地区的18年（1991-2008）气象数据和水稻和小麦的产量数据，建立了产量预测方程。使用2年（2009年和2010年）的数据对模型进行了验证。结果表明，模型解释了不同地区水稻产量的51％至79％的变化以及小麦产量65％至92％的变化。水稻的平均偏差误差百分比（MBE）在-1.05（Mau）至6.17（Mirzapur）之间，而小麦作物的百分比偏差在-6.56（Mau）至0.01（Varanasi）之间。水稻的均方根误差（RMSE）为6.87（Jaunpur）至11.60（Sant Ravidas Nagar），小麦作物为5.52（Mirzapur）至11.11（Mau）。这表明该模型可以在某种程度上用于预测北方邦东部不同地区的产量。

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