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首页> 外文期刊>Journal of Alloys and Compounds: An Interdisciplinary Journal of Materials Science and Solid-state Chemistry and Physics >Computational materials design using artificial intelligence methods
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Computational materials design using artificial intelligence methods

机译：使用人工智能方法的计算材料设计

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Problems associated with the design of new materials can be divided into the search for new materials with predefined properties, and the search for optimum processing conditions for the production of new materials. We use artificial intelligence methods for solution of the first problem, which requires knowledge of values of the elements' properties for prediction. The comparison of predictions with experimental data shows that the average reliability of the prediction exceeds 80%. Several tables of predicted compounds are presented relative to predictions of the crystal structure type ThCr2Si2 for compounds with composition AB(2)Si(2) and A(11)B(111)F(5). For the solution to the second problem, we briefly discuss two methods we have used for optimizing the process for producing materials which have been predicted. (C) 1998 Elsevier Science S.A. All rights reserved. [References: 19]
机译：与新材料设计相关的问题可以分为寻找具有预定特性的新材料，以及寻找生产新材料的最佳加工条件。我们使用人工智能方法解决第一个问题，这需要了解元素的属性值才能进行预测。预测与实验数据的比较表明，预测的平均可靠性超过80％。相对于对组成成分AB（2）Si（2）和A（11）B（111）F（5）的化合物的晶体结构类型ThCr2Si2的预测，提供了一些表。为了解决第二个问题，我们简要讨论了用于优化已预测材料生产过程的两种方法。 （C）1998 Elsevier Science S.A.保留所有权利。 [参考：19]

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