...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Journal of applied mathematics >Existence and Exponential Stability of Equilibrium Point for Fuzzy BAM Neural Networks with Infinitely Distributed Delays and Impulses on Time Scales
【24h】

Existence and Exponential Stability of Equilibrium Point for Fuzzy BAM Neural Networks with Infinitely Distributed Delays and Impulses on Time Scales

机译：时间尺度上具有无限分布时滞和脉冲的模糊BAM神经网络平衡点的存在性和指数稳定性

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

By using the fixed point theorem and constructing a Lyapunov functional, we establish some sufficient conditions on the existence, uniqueness, and exponential stability of equilibrium point for a class of fuzzy BAM neural networks with infinitely distributed delays and impulses on time scales. We also present a numerical example to show the feasibility of obtained results. Our example also shows that the described time and continuous neural time networks have the same dynamic behaviours for the stability.
机译：通过使用不动点定理并构造一个Lyapunov泛函，我们为一类具有无限分布的时滞和脉冲的模糊BAM神经网络建立了平衡点存在性，唯一性和指数稳定性的充分条件。我们还提供了一个数值示例来说明获得结果的可行性。我们的示例还表明，所描述的时间网络和连续神经时间网络具有相同的动力学行为，以保持稳定性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号