SOME COMMENTS ON INSTABILITY OF FALSE DISCOVERY RATE ESTIMATION

XING QIU; ANDREI YAKOVLEV

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SOME COMMENTS ON INSTABILITY OF FALSE DISCOVERY RATE ESTIMATION

机译：关于错误发现率估计的不稳定性的一些评论

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Some extended false discovery rate (FDR) controlling multiple testing procedures rely heavily on empirical estimates of the FDR constructed from gene expression data. Such estimates are also used as performance indicators when comparing different methods for microarray data analysis. The present communication shows that the variance of the proposed estimators may be intolerably high, the correlation structure of microarray data being the main cause of their instability.

机译：控制多个测试程序的某些扩展的错误发现率（FDR）严重依赖于从基因表达数据构建的FDR的经验估计。当比较不同的微阵列数据分析方法时，此类估计值也可用作性能指标。本通讯表明，所提出的估计量的方差可能难以忍受，微阵列数据的相关结构是其不稳定的主要原因。

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来源
《Journal of Bioinformatics and Computational Biology》 |2006年第5期|共12页
作者
XING QIU; ANDREI YAKOVLEV;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类细胞生物学;
关键词
Multiple testing; false display note; estimation; microarray;

机译：多重测试;错误的显示注释;估计;微阵列;

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1. SOME COMMENTS ON INSTABILITY OF FALSE DISCOVERY RATE ESTIMATION [J] . XING QIU, ANDREI YAKOVLEV Journal of Bioinformatics and Computational Biology . 2006,第5期

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