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Source point discovery through high frequency asymptotic time reversal

机译：通过高频渐近时间逆转发现源点

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Given local frequency domain wave data, the Numerical Micro-Local Analysis (NMLA) method (Benamou et al., 2004). [5] and its recent improved version (Benamou et al., 2011). [4] gives a pointwise numerical approximation of the number of rays, their slowness vectors and corresponding wavefront curvatures. With time domain wave data and assuming the source wavelet is given, the method also estimates the travel-time. The paper provides a non technical presentation of the improved NMLA algorithm and presents a numerical application which can be interpreted as a high frequency asymptotic version of the classical time reversal method (Borcea et al., 2003). [7]. A detailed technical presentation of the algorithm is available in Benamou et al. (2011). [4] and more numerical experiments can be found in Collino and Marmorat (2011). [15].
机译：给定本地频域波数据，可使用数值微本地分析（NMLA）方法（Benamou等人，2004）。 [5]及其最近的改进版本（Benamou等，2011）。文献[4]给出了射线数量，其慢度矢量和相应的波前曲率的逐点数值近似。利用时域波数据并假定给出了源小波，该方法还估计了传播时间。本文提供了改进的NMLA算法的非技术性介绍，并提供了一种数值应用，可以将其解释为经典时间反转方法的高频渐近版本（Borcea等，2003）。 [7]。 Benamou等人提供了该算法的详细技术说明。 （2011）。 [4]和更多的数值实验可以在Collino和Marmorat（2011）中找到。 [15]。

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