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首页> 外文期刊>Journal of Computational and Applied Mathematics >A new a posteriori parameter choice strategy for the convolution regularization of the space-fractional backward diffusion problem
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A new a posteriori parameter choice strategy for the convolution regularization of the space-fractional backward diffusion problem

机译：空间分数向后扩散问题卷积正则化的新后验参数选择策略

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In this paper, we consider a backward space-fractional diffusion problem. We propose an a posteriori parameter choice rule for the regularization method given in Zheng and Wei (2010), where the authors proposed a regularization method called convolution regularization method, and gave an a priori parameter choice strategy. In this paper, we study the same problem but give a new a posteriori parameter choice based on a modified version of the discrepancy principle, and obtain a log-type error estimate under an additional source condition. Numerical results show that our method is feasible. (C) 2014 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：在本文中，我们考虑了向后的空间分形扩散问题。我们针对Zheng和Wei（2010）提出的正则化方法提出了后验参数选择规则，作者提出了一种称为卷积正则化方法的正则化方法，并给出了先验参数选择策略。在本文中，我们研究了相同的问题，但基于改进的差异原理给出了新的后验参数选择，并在附加源条件下获得了对数型误差估计。数值结果表明，该方法是可行的。 （C）2014 Elsevier B.V.保留所有权利。

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