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首页> 外文期刊>Journal of computational and theoretical nanoscience >An Improved Artificial Fish Swarm Algorithm and Its Application in Multiple Sequence Alignment
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An Improved Artificial Fish Swarm Algorithm and Its Application in Multiple Sequence Alignment

机译：改进的人工鱼群算法及其在多序列比对中的应用

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In this paper, a hybrid optimization algorithm for the Multiple Sequence Alignment is presented. Our method is presented Artificial Fish Swarm Algorithm by employing some improvements. The goal of our method is to reduce the required computing time and get better solution. In our simulations we use the instances of TSPLIB to show that the speed of convergence of the improved, algorithm can be enhanced greatly compared with the traditional algorithm, we also present the comparison of the improved algorithm and the traditional algorithm on different sequences.
机译：本文提出了一种用于多序列比对的混合优化算法。通过一些改进，提出了人工鱼群算法。我们方法的目标是减少所需的计算时间并获得更好的解决方案。在仿真中，以TSPLIB为例，证明了改进算法的收敛速度与传统算法相比有较大提高，并在不同的序列上进行了改进算法与传统算法的比较。

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