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【24h】

Demography and Population Projection of Aphis fabae (Hemiptera: Aphididae): with Additional Comments on Life Table Research Criteria

机译：蚜虫的人口统计学和种群预测（半翅目：蚜科）：关于生命表研究标准的其他评论

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We collected developmental, survival, and reproduction data for Aphis fabae Scopoli (Hemiptera: Aphididae) reared on faba bean, Vicia faba L. 'Sevilla' at four constant temperatures (15, 20, 25, and 30 degrees C), 70% relative humidity, and a photoperiod of 16: 8 (L:D) h. The highest intrinsic rate of increase (r = 0.4347 d(-1)) and finite rate (lambda = 1.5445 d(-1)) were observed at 25 degrees C. The population projection based on the age-stage, two-sex life table quantitatively revealed the growth potential and stage structure of the aphid. We have included the following suggestions to aid researchers in life table studies: 1) The bootstrap method should be used to estimate the variance and SEs of developmental time, survival rate, fecundity, and population parameters. 2) The required number of bootstraps is dependent on the life table data-the higher the variation among individuals, the higher the number of bootstraps should be. In most cases, we suggest that 100,000 bootstraps should be used to obtain a stable estimate of variance and SEs. 3) Computer projection based on the age-stage, two-sex life table should be used to reveal the stage structure during population growth. 4) We used a simple equation based on the total fecundity, survival rate to adult stage, and first reproductive age to detect possible errors in life table parameters. 5) To assist readers in comprehending results, life table studies should include the cohort size, preadult survival rate, number of emerged female adults, mean fecundity, survival and fecundity curves, and population parameters.
机译：我们收集了在四个恒定温度（15、20、25和30摄氏度），相对温度为70％的条件下，在蚕豆，蚕豆蚕豆（'Sevilla'）上饲养的Aphis fabae Scopoli（半翅目：Aphididae）的发育，存活和繁殖数据。湿度和光周期为16：8（L：D）h。在25摄氏度时观察到最高固有增长率（r = 0.4347 d（-1））和有限增长率（lambda = 1.5445 d（-1））。基于年龄，两性寿命的人口预测该表定量显示了蚜虫的生长潜力和阶段结构。我们提供了以下建议，以帮助研究人员进行生命表研究：1）应该使用自举法来估计发育时间，存活率，繁殖力和种群参数的方差和SE。 2）所需的引导程序数量取决于生命表数据-个人之间的差异越大，引导程序的数量就应该越高。在大多数情况下，我们建议应使用100,000个引导程序来获得方差和SE的稳定估计。 3）应该使用基于年龄，两性寿命表的计算机投影来揭示人口增长期间的阶段结构。 4）我们使用了基于总生育力，成年阶段的成活率和初次生育年龄的简单方程式来检测生命表参数中可能存在的错误。 5）为了帮助读者理解结果，生命表研究应包括队列规模，成年前存活率，成年女性成年人数，平均生育力，生存力和生殖力曲线以及人口参数。

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