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Exploring audience segmentation: Investigating adopter categories to diffuse an innovation to prevent famine in Rural mozambique

机译：探索受众细分：调查采用者类别以传播创新，以防止莫桑比克农村发生饥荒

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Audience segmentation is a useful tool for designing effective campaigns. Further, the efficiency promised in diffusion science rests to some degree on the existence of adopter categories that can be identified and used to strategically disseminate prevention innovations. This study investigates the potential to identify adopter categories in potential recipients (n = 127) of an innovation to prevent food shortages in Mozambique. A 5-class model was found using latent class analysis, but it showed important differences from existing descriptions of adopter categories. Implications for theory and practice are discussed.
机译：受众群体细分是设计有效广告系列的有用工具。此外，传播科学所承诺的效率在一定程度上取决于采用者类别的存在，这些类别可以被识别并用于策略性地传播预防创新。这项研究调查了在防止莫桑比克粮食短缺的一项创新的潜在接受者（n = 127）中确定采用者类别的潜力。使用潜在类别分析发现了5类模型，但它与采用者类别的现有描述显示出重要差异。讨论了对理论和实践的影响。

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