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首页> 外文期刊>Journal of Multivariate Analysis: An International Journal >Bivariate distributions characterized by one family of conditionals and conditional percentile or mode functions
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Bivariate distributions characterized by one family of conditionals and conditional percentile or mode functions

机译：以一类条件和条件百分位数或众数函数为特征的双变量分布

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It is well known that full knowledge of all conditional distributions will typically serve to completely characterize a bivariate distribution. Partial knowledge will often suffice. For example, knowledge of the conditional distribution of X given Y and the conditional mean of Y given X is often adequate to determine the joint distribution of X and Y. In this paper, we investigate the extent to which a conditional percentile function or a conditional mode function (of Y given X), together with knowledge of the conditional distribution of X given Y will determine the joint distribution. Finally, using this methodology a new characterization of the classical bivariate normal distribution is given. (C) 2008 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：众所周知，对所有条件分布的全面了解通常将完全用来表征双变量分布。部分知识通常就足够了。例如，对于给定Y的X的条件分布和给定X的Y的条件均值的知识通常足以确定X和Y的联合分布。在本文中，我们研究了条件百分位数函数或条件百分位数函数的程度（给定X的Y的）模态函数，以及给定Y的X的条件分布的知识，将确定联合分布。最后，使用这种方法，给出了经典二元正态分布的新特征。 （C）2008 Elsevier Inc.保留所有权利。

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