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【24h】

モノクロ画像処理による芝生内の雑草群落の識別に関する研究

机译:单色图像识别草坪杂草群落的研究

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摘要

本実験は光学的雑草識別センサーを利用して,広葉雑草の画像処理を行い,除草作業の自動化について検討したものである.秋季から冬季においては,越年生のオオアレチノギクなどの広葉雑草,スズメノカタビラなどの細葉雑草,クローバーなどの永年生雑草は,SC70フィルター(700nm以遠の遠赤色光領域を透過)をかけたモノクロCCDカメラで撮影した画像の処理で識別が可能であり,雑草識別センサーを活用して除草作業を自動的に行いうることが示唆された.一方,春季には雑草も芝も葉は緑色を呈し,本システムでは識別は困難であった.
机译:在本实验中,我们通过使用光学杂草识别传感器对阔叶杂草进行图像处理来检查除草工作的自动化程度。从秋天到冬季,常绿阔叶杂草(例如多年生Oarechinogiku),薄叶杂草(例如蜘蛛毛虫)和多年生杂草(例如三叶草)与带有SC70滤镜的单色CCD相机配合使用(可传输700 nm以上的远红光区域)。建议通过处理捕获的图像进行识别,并且可以使用杂草识别传感器自动执行除草工作。另一方面,在春季,杂草和草皮的叶子都是绿色的,很难用该系统区分。

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