• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>植物工场学会誌 >過去の日平均データを用いたバラ切花生産に影響する主要因の探索と位相事例ベースモデリングを用いた生産量予測
【24h】

過去の日平均データを用いたバラ切花生産に影響する主要因の探索と位相事例ベースモデリングを用いた生産量予測

机译：使用过去的每日平均数据搜索影响玫瑰切花生产的主要因素，并使用基于阶段案例的建模来预测产量

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

スプレーバラの切花生産施設の採花日より過去の日平均入力データと生産量との相関係数自乗傍を用いて，植物生産に影響を与える要因とその期間の解析を行なう専用ソフトウェアライブラリの開発を行なった．そして，その解析結果から位相事例べ－スモデリングのソフトウェアを用いて，生産予測を試み，以下の結果を得た．（1）解析によって，Table2に示した4～6個の日生産量に関係する要因が選ばれた．供試した施設において，品種リトルシルバ、一の日生産量は，過去の生産量と室内気温で，品種ファンタジーは，過去の生産邑　 日射量，養液のEC，ロックウール培地温度，外気温でほぼ説明できるという結果になった．（2）リトルシルバーについては，日平均生産量62.9本day~(-1)で，絶対誤差±154本day~(-1)，相対誤差±28.5％で，ファンタジーについては，日平均生産量73.9本day~(-1)で，絶対誤差±14．7本day~(-1)，相対誤差±23.2％で予測できた．（3）アプリケーションソフトウェアの開発を今後進めることにより，生産者はこの方法を用いて，自己の植物生産施設の解析結果から，生産を制限している要因を考えたり，各要因を調整することで生産の調節を行なって，生産を有利に進めたりすることができるようになると考える．
机译：开发专用软件库，该软件库通过使用从玫瑰蔷薇切花生产设施的采花日期开始的每日平均输入数据与产量之间的相关系数来分析影响植物产量和时间段的因素。我做的。然后，根据分析结果，使用基于阶段案例的建模软件尝试进行产量预测，并获得以下结果。 （1）通过分析，选择了与表2所示的4〜6片的日产量相关的因素。在经过测试的设施中，Little Silva品种的日产量基于过去的产量和室内温度，而Fantasy则基于过去的生产区域，太阳辐射，营养液EC，岩棉中等温度和外界温度。结果是几乎可以解释。 （2）小银币的日平均产量为62.9个日〜（-1），绝对误差为±154个日〜（-1），相对误差为±28.5％，而对于幻想，日平均产量为73.9个日。在这一天〜（-1），绝对误差为±14.7，相对误差为±23.2％。 （3）通过促进将来应用软件的开发，生产者可以使用这种方法从自己工厂生产设施的分析结果中考虑限制生产的因素，并调整每个因素。我们认为有可能以有利的方式调整产量并提高产量。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号